Adobe Analytics, dříve Omniture SiteCatalyst, je lídrem v oboru vícekanálové analýzy. Je součástí služby Adobe Marketing Cloud a obsahuje zásuvné moduly, které marketérům umožňují kromě běžných webových kanálů analyzovat i výsledky kampaní v mobilních aplikacích a videu.
Adobe Analytics poskytuje marketérům přehled a data, která potřebují k přijímání lepších rozhodnutí. Tato data slouží jako podklad pro rozhodnutí, která (doufejme) povedou k vyšším příjmům a konverzím a pomohou snížit náklady na reklamu. Efektivní využití nástroje Adobe Analytics, stejně jako jakékoli jiné platformy pro analýzu dat, závisí na schopnosti přesně interpretovat marketingové metriky, které všechny pocházejí z dostupných dat.
Typy dat zachycených nástrojem Adobe Analytics
Adobe Analytics shromažďuje webová analytická data z webových stránek, mobilních aplikací, dalších webových služeb a offline zdrojů a vytváří různé přehledy a analýzy. Společnost Adobe tato data označuje jako metriky nebo klíčové ukazatele výkonnosti (KPI), které představují kvantitativní informace o výkonu webu.
Následující soubor kategorií metrik, které se obvykle sledují:
- Metriky návštěvnosti: informace o návštěvnících, abyste pochopili, kolik pozornosti a zájmu veřejnosti se vám podařilo získat prostřednictvím marketingu, PR a vašich služeb;
- Metriky konverzí: informace o událostech nebo jakýchkoli akcích, které mohou uživatelé na vašich webových stránkách provést, abyste mohli měřit angažovanost na webových stránkách;
- Vypočtené metriky: vlastní metriky, které můžete vytvořit kombinací již existujících metrik;
- Metriky videa: metriky, jako jsou celková zobrazení, strávený čas a míra dokončení;
- Sociální metriky: údaje, které vám pomohou sledovat přítomnost vaší značky v sociálních médiích.
Z důvodu ochrany osobních údajů může společnost Adobe shromažďovat pouze informace, které nejsou „osobně identifikovatelnými údaji“ neboli PII. Když si uvědomíte, jak lze kombinovat různá široká demografická fakta, aby vznikl profil, který jednoznačně identifikuje jednotlivce, pochopíte, proč musí být velmi opatrní, aby vám neposkytli příliš mnoho údajů. V tomto případě omezují informace na poštovní směrovací číslo návštěvníka.
Webové analytické údaje a samoobslužné analytické nástroje
Nástroj pro vytváření zpráv Adobe poskytuje základní přístup ke všem klíčovým ukazatelům výkonnosti prostřednictvím předem vytvořených ovládacích panelů v rozhraní. Můžete však chtít používat vlastní samoobslužné nástroje pro vizualizaci dat a vytváření zpráv. Jaké jsou příklady těchto typů nástrojů?
- Tableau Software
- Periscope Data
- Mode
- Grow
- SQL Workbench/J
- Power BI
Úspěch samoobslužných nástrojů vyžaduje mít přístup k datům Adobe Analytics. Bez těchto dat se ti, kteří chtějí proniknout hlouběji, příliš daleko nedostanou.
Jak se cítí tyto nástroje s potřebnými daty? daty!
Odemknutí dat Adobe
Adobe poskytuje několik metod přístupu k základním analytickým datům SiteCatalyst.
Report Builder – The Excel Way
Obvyklým přístupem je ruční stažení souborů pro použití v Excelu. Pokud používáte Excel ke správě dat a marketingovým rozhodnutím, může se ruční vyřezávání a vkládání dat rychle stát únavným. Proto společnost Adobe vyvinula nástroj Excel Report Builder. Data lze segmentovat pomocí filtrů zabudovaných v nástroji. Po nastavení tabulky můžete importovat čerstvá data nebo nastavit jejich automatickou aktualizaci.
Výhodou použití nástroje Excel Report Builder je, že jde o jednoduchý způsob, jak rychle získat vlastní pohled na data, která nejsou dostupná prostřednictvím běžných sestav. Vzhledem k tomu, že data jsou k dispozici v surové podobě, můžete použít libovolné zpracování nebo analytické funkce, které si přejete, abyste získali vlastní poznatky. Exporty určené pro Excel pak můžete využít v samoobslužných analytických nástrojích, jako je Tableau. Soubory aplikace Excel můžete také exportovat do formátu CSV, což bude potřeba, pokud vaše nástroje nepodporují soubory ve formátu XLS.
Ačkoli nástroj Excel Report Builder zjednodušil práci s daty Adobe v tabulkách, nejsou příliš vhodné pro složitější případy použití.
Většina nástrojů umožňuje import těchto souborů XLS, i když je ruční a náchylný k chybám.
Hromadné exporty – způsob analýzy dat a datové vědy
Pro složitější případy použití, které programově využívají vaše data, byste měli použít funkci Data Warehouse Reports nebo Adobe Data Feeds. To vám umožní spustit ad-hoc dotaz proti kompletnímu historickému záznamu dat na vašem účtu. Tento přístup může zajistit rychlost a rozšířit možnosti analýzy.
Níže uvádíme několik příkladů zpracování dat Adobe Warehouse a Clickstream:
Adobe ClickStream:
Pokud chcete mít přímý přístup k datům o událostech, které pohání rozhraní Adobe Analytics, podívejte se na Data Feeds:
Adobe Data Warehouse:
Pokud hledáte souhrnná a flexibilní data od společnosti Adobe, podívejte se na tohoto průvodce krok za krokem pro export ze SiteCatalystu do soukromého skladu nebo datového jezera:
Pokud jsou data přesunuta na místo, ke kterému mají přístup vaše samoobslužné nástroje, můžete využít výhod přímé a automatizované práce s daty.
Připojení k datům Adobe
Chcete mít data Adobe uložena v datovém jezeře nebo cloudových skladech, jako jsou Amazon Redshift, Amazon Redshift Spectrum, Google BigQuery, Azure Data Lake a Amazon Athena?
Služba Openbridge automatizuje organizaci, zpracování a načítání vašich dat do cílového datového jezera nebo cloudového skladu. Naše služba se postará o těžkou práci tím, že automaticky načte vaše data Adobe Analytics a vytvoří automatizované datové potrubí pro snahy o získání přehledu.
Pokud spojíte exportní data Adobe Analytics s plně automatizovanou službou datového potrubí Openbridge s nulovou správou, budou všechna vaše data připravena k použití ve vašich oblíbených analytických nástrojích, jako jsou Grow, Tableau, Microsoft Power BI nebo Looker.
