Definice pojmu „velikost vzorku“
Velikost vzorku je počet jednotlivých vzorků nebo pozorování ve statistickém prostředí, jako je vědecký experiment nebo průzkum distribuovaný široké veřejnosti.
Pokud jde zejména o průzkumy, velikost vzorku přesněji označuje počet vyplněných odpovědí, které průzkum obdrží.
Vzorkové populace vs. cílové populace
Vzorky, známé také jako výběrové populace, si lze představit jako shluky osob, které reprezentují větší zájmovou skupinu. Tato větší skupina se označuje jako cílová populace.
Ve většině případů není průzkum celé cílové populace zájmu jednoduše možný vzhledem k velkému počtu osob, které ji tvoří.
Místo toho mohou výzkumníci na základě průzkumu vzorků populace vyvozovat závěry a odhalovat poznatky o chování a názorech větší cílové populace.
Řekněme, že výzkumníka zajímá, jak se majitelé koček staví k různým značkám kočkolitů. Průzkum celé cílové populace milionů majitelů koček na celém světě prostě není proveditelný, protože by byl neuvěřitelně časově náročný a extrémně drahý.
Na místo toho by výzkumník vybral vzorek populace majitelů koček, který reprezentuje větší cílovou populaci, a zeptal by se jich na jejich názory na stelivo pro kočky.
Výběrový soubor majitelů koček by zde mohly tvořit stovky, nebo dokonce tisíce lidí. Bez ohledu na velikost vzorku musí tato výběrová skupina přesně reprezentovat cílovou populaci, aby bylo možné získat platné odpovědi z průzkumu.
Tenká hranice určení velikosti vzorku
Pokud je vzorek tvořen příliš malým počtem odpovědí, výsledné údaje nebudou reprezentativní pro cílovou populaci. To znamená, že výsledky budou jednak nepřesné, jednak nebudou moci sloužit jako podklad pro rozhodování.
Na druhé straně, pokud bude velikost vzorku tvořena příliš velkým počtem odpovědí, bude analýza dat sloužit jako odčerpávání času i rozpočtu výzkumníka. To platí zejména pro výzkumné pracovníky, kteří využívají panelové služby nebo nabízejí pobídky účastníkům průzkumu.
Každý výzkumný pracovník, který provádí průzkumy, si musí při přípravě své studie položit následující otázku:
„Kolik respondentů potřebuji oslovit, abych maximalizoval svůj čas a rozpočet a zároveň zajistil, že budu schopen přijmout opatření na základě co nejpřesnějších výsledků?“.
Použití kalkulačky velikosti vzorku k zajištění statistické významnosti
Kalkulačku velikosti vzorku společnosti Alchemer lze použít k určení, kolik osob musí výzkumníci dotazovat, aby získali výsledky, které budou co nejpřesněji odrážet cílovou populaci.
Další informace o Kalkulátoru velikosti vzorku a o tom, jak zadat potřebné hodnoty, jako jsou úrovně spolehlivosti a intervaly spolehlivosti, najdete v naší stále informativní dokumentaci.
Otázky, které si položit při určování velikosti vzorku
Kromě použití Kalkulátoru velikosti vzorku si při určování velikosti vzorku položte následující otázky:
- Jaký typ statistické analýzy budu s těmito daty provádět? Budu chtít porovnávat podskupiny? Pokud ano, je zapotřebí větší velikost vzorku.
- Jaká je pravděpodobnost výskytu události, kterou zkoumám, v této populaci? Pokud neexistují žádné předchozí údaje, je nejlepší použít 50 % hladinu spolehlivosti pro konzervativní odhad.
- Jak přesná musí být data z průzkumu? Jinými slovy, jak velkou chybu mohu tolerovat? To ovlivňuje váš interval spolehlivosti, známý také jako rozpětí chyby.
- Jakou jistotu potřebuji mít, že skutečná hodnota populace spadá do mého intervalu spolehlivosti?
- Jaký je můj rozpočet na tuto studii? Mohu si dovolit vzorek, který opravdu chci nebo potřebuji?
- Jaká je cílová velikost populace? Je velká? Malá? Konečná? Není-li velikost populace známa, je nejlepší předpokládat, že je velmi velká.
Neexistuje žádné zázračné řešení nebo vzorec, který by vám umožnil určit vhodnou velikost vzorku pro vaši studii s úplnou a naprostou jistotou.
Pomocí kalkulačky velikosti vzorku a kladením si pronikavých otázek mohou mít výzkumníci jistotu, že výsledky jejich průzkumu budou statisticky relevantní a informativní.
