U složitých onemocnění, jako je rakovina, se vědci spoléhají na statistické porovnání přežití pacientů bez nemoci (DFS) se srovnatelnými, zdravými kontrolními skupinami. Tento logicky přísný přístup v podstatě ztotožňuje neomezenou remisi s vyléčením. Srovnání se obvykle provádí pomocí metody Kaplan-Meierova odhadu.
Nejjednodušší model míry vyléčení publikovali Joseph Berkson a Robert P. Gage v roce 1952. V tomto modelu se přežití v daném čase rovná počtu vyléčených plus těch, kteří vyléčeni nejsou, ale dosud nezemřeli, nebo v případě nemocí, které se vyznačují asymptomatickými remisemi, se u nich dosud znovu neobjevily příznaky a symptomy nemoci. Až všichni nevyléčení lidé zemřou nebo se u nich nemoc znovu rozvine, zůstanou v populaci pouze trvale vyléčení členové a křivka DFS bude dokonale plochá. Nejdříve se křivka stane plochou v okamžiku, kdy jsou všichni zbývající přeživší bez nemoci prohlášeni za trvale vyléčené. Pokud se křivka nikdy nezploští, pak je nemoc formálně považována za nevyléčitelnou (při stávající léčbě).
Berksonova a Gageova rovnice je S ( t ) = p + {\displaystyle S(t)=p+}
kde S ( t ) {\displaystyle S(t)}
je podíl lidí, kteří přežijí v daném časovém okamžiku, p {\displaystyle p}
je podíl trvale vyléčených a S ∗ ( t ) {\displaystyle S^{*}(t)}
je exponenciální křivka, která představuje přežití nevyléčených osob.
Křivky míry vyléčení lze určit analýzou dat. Analýza umožňuje statistikovi určit podíl osob, které jsou danou léčbou trvale vyléčeny, a také to, jak dlouho po léčbě je třeba čekat, než bude asymptomatický jedinec prohlášen za vyléčeného.
Existuje několik modelů míry vyléčení, například algoritmus maximalizace očekávání a model Markovova řetězce Monte Carlo. Modely míry vyléčení je možné použít k porovnání účinnosti různých léčebných postupů. Obecně se křivky přežití upravují o vliv normálního stárnutí na úmrtnost, zejména pokud se studují onemocnění starších lidí.
Z pohledu pacienta, zejména toho, který dostal novou léčbu, může být statistický model frustrující. Může trvat mnoho let, než se nashromáždí dostatek informací k určení bodu, v němž se křivka DFS zploští (a tudíž se neočekávají další relapsy). U některých onemocnění se může zjistit, že jsou technicky nevyléčitelná, ale zároveň vyžadují léčbu tak zřídka, že se od vyléčení podstatně neliší. U jiných nemocí se může ukázat, že mají více plošek, takže to, co bylo kdysi označováno za „vyléčení“, nečekaně vyústí ve velmi pozdní relapsy. V důsledku toho pacienti, rodiče a psychologové vyvinuli pojem psychologické vyléčení neboli okamžik, kdy se pacient rozhodne, že léčba byla dostatečně pravděpodobná, aby mohla být nazývána vyléčením. Pacient se například může prohlásit za „vyléčeného“ a rozhodnout se žít svůj život tak, jako by vyléčení bylo definitivně potvrzeno, a to ihned po ukončení léčby.
