Darknet-markeder, også kendt som kryptomarkeder, er websteder, der ligger på Darknet og er designet til at muliggøre handel med ulovlige produkter, hovedsageligt narkotika. Denne undersøgelse har til formål at præsentere merværdien af at kombinere digitale, kemiske og fysiske oplysninger for at rekonstruere sælgers aktiviteter. Denne undersøgelse fokuserer især på Evolution, et af de mest populære kryptomarkeder, der var aktivt fra januar 2014 til marts 2015.
Evolution-kildekodefiler blev analyseret ved hjælp af Python-scripts baseret på regulære udtryk for at udtrække oplysninger om lister (dvs. salgstilbud) og sælgere. Resultaterne afslørede mere end 48 000 lister og omkring 2 700 sælgere, der hævder at sende ulovlige narkotikaprodukter fra 70 lande. De hyppigste kategorier af ulovlige stoffer, som sælgerne tilbød, var cannabisrelaterede produkter (ca. 25 %) efterfulgt af ecstasy (MDA, MDMA) og stimulerende stoffer (kokain, speed). Kryptomarkedet blev derefter især undersøgt ud fra et schweizisk synspunkt. Der blev købt ulovlige stoffer fra tre sælgere i Schweiz. Indkøbene blev foretaget for at sammenholde digitale oplysninger (f.eks. typen af narkotika, renhed, forsendelsesland og de skjulemetoder, der er nævnt på listerne) med den fysiske analyse af forsendelsesemballagen og den kemiske analyse af det modtagne produkt (renhed, skæremidler, kemisk profil baseret på mindre og større alkaloider, kemisk klasse). Resultaterne viser, at de digitale oplysninger, som f.eks. skjulemetoder og forsendelsesland, synes at være korrekte. Men de ulovlige stoffers renhed viser sig at være forskellig fra de oplysninger, der er angivet på deres respektive lister. Desuden viste den kemiske profilering forbindelser mellem kokain, der blev solgt online, og prøver, der blev beslaglagt i det vestlige Schweiz.
Denne undersøgelse fremhæver, at 1) den retsmedicinske analyse af de modtagne produkter gør det muligt at vurdere nøjagtigheden af de digitale data, der er indsamlet på webstedet, og 2) at oplysningerne fra digitale og fysiske/kemiske spor supplerer hinanden, når det gælder om at vurdere praksis for onlinesalg af ulovlige stoffer på kryptomarkeder.
