Adobe Analytics, ehemals Omniture SiteCatalyst, ist ein führender Anbieter von Multi-Channel-Analysen. Es ist Teil der Adobe Marketing Cloud und verfügt über Plug-ins, mit denen Marketer die Ergebnisse von Kampagnen in mobilen Apps und Videos zusätzlich zu den regulären Web-Kanälen analysieren können.
Adobe Analytics bietet Marketern die Erkenntnisse und Daten, die sie benötigen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Diese Daten bilden die Grundlage für Entscheidungen, die (hoffentlich) zu mehr Umsatz und Konversionen führen und dazu beitragen, die Werbekosten zu senken. Die effektive Nutzung von Adobe Analytics, wie auch jeder anderen Datenanalyseplattform, hängt von der Fähigkeit ab, Marketing-Metriken genau zu interpretieren, die alle aus verfügbaren Daten stammen.
Datenarten, die von Adobe Analytics erfasst werden
Adobe Analytics sammelt Webanalysedaten von Websites, mobilen Anwendungen, anderen Webdiensten und Offline-Quellen, um verschiedene Berichte und Analysen zu erstellen. Adobe bezeichnet diese Daten als Metriken oder Key Performance Indicators (KPIs), die quantitative Informationen über die Leistung Ihrer Website darstellen.
Die folgenden Kategorien von Metriken werden in der Regel verfolgt:
- Traffic-Metriken: Informationen über Ihre Besucher, um zu verstehen, wie viel öffentliche Aufmerksamkeit und Interesse Sie durch Marketing, PR und Ihre Dienste gewinnen konnten;
- Conversion-Metriken: Informationen über Ereignisse oder Aktionen, die Nutzer auf Ihrer Website durchführen, um Ihr Website-Engagement zu messen;
- Berechnete Metriken: Ihre eigenen Metriken, die Sie durch die Kombination bestehender Metriken erstellen können;
- Videometriken: Metriken wie Gesamtaufrufe, Verweildauer und Abschlussraten;
- Soziale Metriken: Daten, die Ihnen helfen, die Präsenz Ihrer Marke in sozialen Medien zu verfolgen.
Aus Gründen des Datenschutzes kann Adobe nur Daten erfassen, bei denen es sich nicht um „personenbezogene Daten“ (PII) handelt. Wenn man bedenkt, wie verschiedene allgemeine demografische Daten kombiniert werden können, um ein Profil zu erstellen, das eine Person eindeutig identifiziert, versteht man, warum Adobe sehr vorsichtig sein muss, um nicht zu viele Daten zu erhalten. In diesem Fall beschränken sich die Informationen auf die Postleitzahl des Besuchers.
Web-Analyse-Daten und Self-Serve-Analyse-Tools
Das Berichts-Tool von Adobe bietet grundlegenden Zugriff auf alle KPIs über vordefinierte Dashboards innerhalb der Benutzeroberfläche. Möglicherweise möchten Sie jedoch Ihre eigenen Self-Service-Datenvisualisierungs- und Berichtstools verwenden. Welche Beispiele für solche Tools gibt es?
- Tableau Software
- Periscope Data
- Mode
- Grow
- SQL Workbench/J
- Power BI
Um mit Self-Service-Tools erfolgreich zu sein, muss man Zugriff auf Adobe Analytics-Daten haben. Ohne die Daten kommen diejenigen, die tiefer graben wollen, nicht weit.
Wie versorgen Sie diese Tools mit den benötigten Daten?
Unlocking Your Adobe Data
Adobe bietet einige Methoden, um auf die zugrundeliegenden SiteCatalyst-Analytics-Daten zuzugreifen.
Report Builder – The Excel Way
Eine gängige Methode ist das manuelle Herunterladen von Dateien zur Verwendung in Excel. Wenn Sie Excel verwenden, um Ihre Daten zu verwalten und Marketingentscheidungen zu treffen, kann das manuelle Ausschneiden und Einfügen von Daten schnell mühsam werden. Aus diesem Grund hat Adobe ein Tool zur Erstellung von Excel-Berichten entwickelt. Die Daten können mithilfe von Filtern, die in das Tool integriert sind, segmentiert werden. Sobald Sie Ihre Kalkulationstabelle eingerichtet haben, können Sie neue Daten importieren oder eine automatische Aktualisierung einstellen.
Ein Vorteil der Verwendung des Excel Report Builder-Tools ist, dass es eine einfache Möglichkeit ist, schnell individuelle Einblicke in die Daten zu erhalten, die über die regulären Berichte nicht verfügbar sind. Da die Daten in Rohform vorliegen, können Sie beliebige Verarbeitungs- oder Analysefunktionen anwenden, um Ihre eigenen Erkenntnisse zu gewinnen. Die für Excel bestimmten Exporte können Sie dann in Self-Service-Analysetools wie Tableau weiterverwenden. Sie können Ihre Excel-Dateien auch in CSV-Dateien exportieren, die Sie benötigen, wenn Ihre Tools keine XLS-formatierten Dateien unterstützen.
Der Excel Report Builder vereinfacht zwar die Arbeit mit Adobe-Daten in Tabellenkalkulationen, ist aber für komplexere Anwendungsfälle nicht gut geeignet.
Die meisten Tools ermöglichen den Import dieser XLS-Dateien, allerdings ist dies manuell und fehleranfällig.
Bulk Exports – The Data Analytics and Data Science Way
Für komplexere Anwendungsfälle, bei denen Sie programmatisch auf Ihre Daten zugreifen, sollten Sie die Data Warehouse Reports oder die Adobe Data Feeds Funktion verwenden. Auf diese Weise können Sie eine Ad-hoc-Abfrage gegen das komplette historische Protokoll der Daten Ihres Kontos durchführen. Dieser Ansatz kann für Schnelligkeit sorgen und die Möglichkeiten für Analysen erweitern.
Hier sind einige Beispiele für die Verarbeitung von Adobe Warehouse- und Clickstream-Daten:
Adobe ClickStream:
Wenn Sie direkten Zugriff auf die Ereignisdaten haben möchten, die die Adobe Analytics-Benutzeroberfläche unterstützen, sollten Sie sich Data Feeds ansehen:
Adobe Data Warehouse:
Wenn Sie zusammengefasste, flexible Daten von Adobe suchen, sehen Sie sich diese Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Export von SiteCatalyst in ein privates Data Warehouse oder Data Lake an:
Wenn die Daten an einen Ort verschoben werden, auf den Ihre Self-Service-Tools zugreifen können, können Sie die Vorteile der direkten und automatisierten Arbeit mit den Daten nutzen.
Zugriff auf Ihre Adobe-Daten
Sollen Ihre Adobe-Daten in einem Data Lake oder in Cloud Warehouses wie Amazon Redshift, Amazon Redshift Spectrum, Google BigQuery, Azure Data Lake und Amazon Athena gespeichert werden?
Der Openbridge-Service automatisiert die Organisation, die Verarbeitung und das Laden Ihrer Daten in einen Data Lake oder ein Cloud Warehouse. Unser Service nimmt Ihnen die schwere Arbeit ab, indem er Ihre Adobe Analytics-Daten automatisch aufnimmt, um eine automatisierte Datenpipeline für Insights zu erstellen.
Wenn Sie Adobe Analytics-Exportdaten mit einem vollautomatischen, verwaltungsfreien Openbridge-Datenpipeline-Service kombinieren, sind alle Ihre Daten bereit für die Verwendung in Ihren bevorzugten Analysetools wie Grow, Tableau, Microsoft Power BI oder Looker.
