Darknet-Märkte, auch als Kryptomärkte bekannt, sind Websites im Darknet, die den Handel mit illegalen Produkten, hauptsächlich Drogen, ermöglichen sollen. Ziel dieser Studie ist es, den Mehrwert der Kombination digitaler, chemischer und physischer Informationen zur Rekonstruktion der Aktivitäten von Verkäufern aufzuzeigen. Im Mittelpunkt dieser Untersuchung steht Evolution, einer der beliebtesten Kryptomärkte, der von Januar 2014 bis März 2015 aktiv war.
Die Quellcodedateien von Evolution wurden mithilfe von Python-Skripten analysiert, die auf regulären Ausdrücken basieren, um Informationen über Angebote (d. h. Verkaufsvorschläge) und Verkäufer zu extrahieren. Die Ergebnisse enthüllten mehr als 48.000 Angebote und etwa 2700 Verkäufer, die vorgaben, illegale Drogenprodukte aus 70 Ländern zu versenden. Die häufigsten Kategorien illegaler Drogen, die von den Verkäufern angeboten wurden, waren Produkte im Zusammenhang mit Cannabis (rund 25 %), gefolgt von Ecstasy (MDA, MDMA) und Aufputschmitteln (Kokain, Speed). Der Kryptomarkt wurde dann speziell aus Schweizer Sicht untersucht. Die illegalen Drogen wurden bei drei in der Schweiz ansässigen Verkäufern gekauft. Bei den Käufen wurden digitale Informationen (z.B. die Art der Droge, der Reinheitsgrad, das Versandland und die in den Listen erwähnten Verschleierungsmethoden) mit der physischen Analyse der Versandverpackung und der chemischen Analyse des erhaltenen Produkts (Reinheitsgrad, Streckmittel, chemisches Profil auf der Grundlage der Haupt- und Nebenalkaloide, chemische Klasse) verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass die digitalen Informationen, wie z. B. die Verbergungsmethoden und das Versandland, korrekt zu sein scheinen. Der Reinheitsgrad der illegalen Drogen weicht jedoch von den Angaben in den jeweiligen Listen ab. Darüber hinaus zeigte die chemische Profilierung Verbindungen zwischen online verkauftem Kokain und in der Westschweiz sichergestellten Proben auf.
Diese Studie unterstreicht, dass (1) die forensische Analyse der erhaltenen Produkte die Bewertung der Genauigkeit der auf der Website erfassten digitalen Daten ermöglicht und (2) die Informationen aus digitalen und physischen/chemischen Spuren sich ergänzen, um die Praktiken des Online-Verkaufs illegaler Drogen auf Kryptomärkten zu bewerten.
