Adobe Analytics (SiteCatalyst u Omniture) – Uso de herramientas de análisis de autoservicio

Adobe Analytics, anteriormente Omniture SiteCatalyst, es un líder del sector en análisis multicanal. Forma parte de Adobe Marketing Cloud, con complementos que permiten a los profesionales del marketing analizar los resultados de las campañas en aplicaciones móviles y vídeo, además de los canales web habituales.

Adobe Analytics proporciona a los profesionales del marketing la información y los datos que necesitan para tomar mejores decisiones. Estos datos informan de las decisiones que (con suerte) darán lugar a más ingresos y conversiones, y ayudarán a reducir los costes de publicidad. El uso eficaz de la herramienta Adobe Analytics, así como de cualquier otra plataforma de análisis de datos, depende de la capacidad de interpretar con precisión las métricas de marketing que provienen de los datos disponibles.

Tipos de datos capturados por Adobe Analytics

Adobe Analytics recopila datos de análisis web de sitios web, aplicaciones móviles, otros servicios web y fuentes sin conexión para generar diversos informes y análisis. Adobe se refiere a estos datos como métricas o indicadores clave de rendimiento (KPI) que representan información cuantitativa sobre el rendimiento de su sitio web.

El siguiente conjunto de categorías de métricas que se suelen rastrear:

• Métricas de tráfico: información sobre sus visitantes para entender cuánta atención e interés del público ha logrado captar a través del marketing, las relaciones públicas y sus servicios;
• Métricas de conversión: información sobre eventos o cualquier acción que los usuarios puedan realizar en tu sitio web para medir el compromiso de tu sitio web;
• Métricas calculadas: métricas propias que puedes crear combinando las ya existentes;
• Métricas de vídeo: métricas como el total de visualizaciones, el tiempo de permanencia y las tasas de finalización;
• Métricas sociales: datos que te ayudan a realizar un seguimiento de la presencia de tu marca en las redes sociales.

Por razones de privacidad, Adobe sólo puede recopilar información que no sea «información de identificación personal» o PII. Si se tiene en cuenta cómo se podrían combinar diferentes datos demográficos amplios para producir un perfil que identifique de forma exclusiva a un individuo, se entenderá por qué tienen que ser muy cuidadosos para evitar dar demasiados datos. En este caso, limitan la información al código postal del visitante.

Datos de analítica web y herramientas de analítica de autoservicio

La herramienta de informes de Adobe proporciona acceso básico a todos los KPI a través de cuadros de mando preconstruidos dentro de la interfaz. Sin embargo, es posible que desee utilizar sus propias herramientas de autoservicio de visualización de datos y presentación de informes. ¿Cuáles son los ejemplos de ese tipo de herramientas?

• Tableau Software
• Periscope Data
• Mode
• Grow
• SQL Workbench/J
• Power BI

El éxito con las herramientas de autoservicio requiere tener acceso a los datos de Adobe Analytics. Sin los datos, los que quieran profundizar no llegarán muy lejos.

¿Cómo se sienten estas herramientas con los datos que necesitan? datos!

Desbloqueando sus datos de Adobe

Adobe proporciona unos cuantos métodos para acceder a los datos analíticos subyacentes de SiteCatalyst.

Report Builder – The Excel Way

Un enfoque común es descargar manualmente los archivos para usarlos en Excel. Si utiliza Excel para gestionar sus datos y tomar decisiones de marketing, cortar y pegar datos manualmente puede convertirse rápidamente en algo tedioso. Por ello, Adobe ha desarrollado una herramienta de creación de informes en Excel. Los datos se pueden segmentar mediante filtros integrados en la herramienta. Una vez configurada la hoja de cálculo, se pueden importar datos nuevos o configurarlos para que se actualicen automáticamente.

Una de las ventajas de utilizar la herramienta Excel Report Builder es que es una forma sencilla de obtener rápidamente información personalizada sobre los datos que no está disponible a través de los informes habituales. Como los datos están disponibles en bruto, puede aplicar cualquier procesamiento o función analítica que desee para obtener su propia información. A continuación, puede aprovechar las exportaciones destinadas a Excel en herramientas de análisis de autoservicio como Tableau. También puede exportar sus archivos de Excel a CSV, lo que será necesario si sus herramientas no admiten archivos con formato XLS.

Aunque el generador de informes de Excel simplificó el trabajo con los datos de Adobe en las hojas de cálculo, no son muy adecuados para casos de uso más complejos.

La mayoría de las herramientas permitirán la importación de estos archivos XLS, aunque es manual y propensa a errores.

Exportaciones a granel – La forma de análisis y ciencia de datos

Para casos de uso más complejos que aprovechan sus datos de forma programada, debe utilizar la función de informes de almacén de datos o Adobe Data Feeds. Esto le permite ejecutar una consulta ad-hoc contra el registro histórico completo de datos de su cuenta. Este enfoque puede proporcionar velocidad y ampliar las oportunidades de análisis.

Aquí hay algunos ejemplos de cómo procesar los datos de Adobe Warehouse y Clickstream:

Adobe ClickStream:

Si desea acceder directamente a los datos de eventos que alimentan la interfaz de Adobe Analytics, consulte Data Feeds:

Adobe Data Warehouse:

Si busca datos resumidos y flexibles de Adobe, consulte esta guía paso a paso para exportar desde SiteCatalyst a un almacén privado o a un lago de datos:

Con los datos trasladados a una ubicación a la que pueden acceder sus herramientas de autoservicio, puede obtener las ventajas de trabajar con los datos directamente y de forma automatizada.

Aprovechar sus datos de Adobe

¿Desea que sus datos de Adobe se almacenen en un lago de datos o en almacenes en la nube como Amazon Redshift, Amazon Redshift Spectrum, Google BigQuery, Azure Data Lake y Amazon Athena?

El servicio Openbridge automatiza la organización, el procesamiento y la carga de sus datos en un lago de datos o almacén en la nube de destino. Nuestro servicio se encarga del trabajo pesado ingiriendo automáticamente sus datos de Adobe Analytics para crear una canalización de datos automatizada para los esfuerzos de información.

Cuando se combinan los datos de exportación de Adobe Analytics con un servicio de canalización de datos de Openbridge totalmente automatizado y sin administración, todos sus datos están listos para ser utilizados en sus herramientas de análisis favoritas como Grow, Tableau, Microsoft Power BI o Looker.