Adobe Analytics (SiteCatalyst ou Omniture) – Utilisation des outils d’analyse en libre-service

Adobe Analytics, anciennement Omniture SiteCatalyst, est un leader du secteur de l’analyse multicanal. Il fait partie d’Adobe Marketing Cloud, avec des plug-ins qui permettent aux marketeurs d’analyser les résultats des campagnes sur les applications mobiles et la vidéo en plus des canaux web habituels.

Adobe Analytics fournit aux marketeurs les informations et les données dont ils ont besoin pour prendre de meilleures décisions. Ces données éclairent les décisions qui se traduiront (on l’espère) par davantage de revenus et de conversions, et contribueront à faire baisser les coûts publicitaires. L’utilisation efficace de l’outil Adobe Analytics, ainsi que de toute autre plateforme d’analyse de données, dépend de la capacité à interpréter avec précision les métriques marketing qui proviennent toutes des données disponibles.

Types de données capturées par Adobe Analytics

Adobe Analytics collecte des données d’analyse web à partir de sites web, d’applications mobiles, d’autres services web et de sources hors ligne pour générer divers rapports et analyses. Adobe désigne ces données sous le nom de métriques ou d’indicateurs clés de performance (ICP) qui représentent des informations quantitatives sur les performances de votre site web.

L’ensemble suivant de catégories de métriques qui font généralement l’objet d’un suivi :

• Métriques de trafic : informations sur vos visiteurs afin de comprendre l’attention et l’intérêt du public que vous avez réussi à capter grâce au marketing, aux relations publiques et à vos services ;
• Métriques de conversion : informations sur les événements ou toute action que les utilisateurs peuvent entreprendre sur votre site Web pour mesurer l’engagement de votre site Web ;
• Métriques calculées : vos propres métriques que vous pouvez créer en combinant des métriques existantes ;
• Métriques vidéo : métriques telles que le nombre total de vues, le temps passé et les taux d’achèvement ;
• Métriques sociales : données qui vous aident à suivre la présence de votre marque sur les médias sociaux.

Pour des raisons de confidentialité, Adobe ne peut collecter que des informations qui ne sont pas des « informations personnellement identifiables » ou PII. Lorsque vous considérez comment différents faits démographiques généraux pourraient être combinés pour produire un profil qui identifie de manière unique un individu, vous comprendrez pourquoi ils doivent être très prudents pour éviter de vous donner trop de données. Dans ce cas, ils limitent les informations au code postal du visiteur.

Données d’analyse Web et outils d’analyse en libre-service

L’outil de reporting d’Adobe fournit un accès de base à tous les indicateurs clés de performance par le biais de tableaux de bord préconstruits dans l’interface. Cependant, vous pouvez vouloir utiliser vos propres outils de visualisation de données et de reporting en libre-service. Quels sont les exemples de ces types d’outils ?

• Tableau Software
• Periscope Data
• Mode
• Grow
• SQL Workbench/J
• Power BI

Pour réussir avec les outils en libre-service, il faut avoir accès aux données Adobe Analytics. Sans les données, ceux qui veulent creuser plus profondément n’iront pas très loin.

Comment sentez-vous ces outils avec les données dont ils ont besoin ? données !

Débloquer vos données Adobe

Adobe fournit quelques méthodes pour accéder aux données analytiques SiteCatalyst sous-jacentes.

Report Builder – The Excel Way

Une approche commune consiste à télécharger manuellement les fichiers pour les utiliser dans Excel. Si vous utilisez Excel pour gérer vos données et prendre des décisions marketing, couper et coller manuellement des données peut rapidement devenir fastidieux. C’est pourquoi Adobe a développé un outil de création de rapports Excel. Les données peuvent être segmentées à l’aide de filtres intégrés à l’outil. Une fois que vous avez configuré votre feuille de calcul, vous pouvez importer des données fraîches, ou la configurer pour qu’elle se mette à jour automatiquement.

Un avantage de l’utilisation de l’outil Excel Report Builder est qu’il s’agit d’une façon simple d’obtenir rapidement des aperçus personnalisés des données qui ne sont pas disponibles à travers les rapports habituels. Comme les données sont disponibles sous forme brute, vous êtes en mesure d’appliquer les fonctions de traitement ou d’analyse que vous souhaitez pour obtenir vos propres informations. Vous pouvez ensuite exploiter les exportations destinées à Excel dans des outils d’analyse en libre-service comme Tableau. Vous pouvez également exporter vos fichiers Excel en CSV, ce qui sera nécessaire si vos outils ne prennent pas en charge les fichiers au format XLS.

Bien que le générateur de rapports Excel ait simplifié le travail avec les données Adobe dans les feuilles de calcul, ils ne sont pas bien adaptés aux cas d’utilisation plus complexes.

La plupart des outils permettront l’importation de ces fichiers XLS, bien qu’elle soit manuelle et sujette aux erreurs.

Exportations en vrac – La voie de l’analyse et de la science des données

Pour des cas d’utilisation plus complexes exploitant de manière programmatique vos données, vous devez utiliser la fonction Rapports d’entrepôt de données ou Flux de données Adobe. Cela vous permet d’exécuter une requête ad hoc par rapport au journal historique complet des données de votre compte. Cette approche peut apporter de la rapidité et élargir les possibilités d’analyse.

Voici quelques exemples de traitement des données Adobe Warehouse et Clickstream:

Adobe ClickStream:

Si vous souhaitez un accès direct aux données d’événements qui alimentent l’interface Adobe Analytics, consultez les flux de données:

Adobe Data Warehouse :

Si vous recherchez des données résumées et flexibles provenant d’Adobe, consultez ce guide étape par étape pour l’exportation de SiteCatalyst vers un entrepôt privé ou un lac de données :

Avec des données déplacées vers un emplacement auquel vos outils en libre-service peuvent accéder, vous pouvez réaliser les avantages de travailler avec les données directement et de manière automatisée.

Exploiter vos données Adobe

Vous souhaitez que vos données Adobe soient stockées dans un lac de données ou des entrepôts cloud tels que Amazon Redshift, Amazon Redshift Spectrum, Google BigQuery, Azure Data Lake et Amazon Athena ?

Le service Openbridge automatise l’organisation, le traitement et le chargement de vos données vers un lac de données ou un entrepôt cloud de destination. Notre service se charge des tâches les plus lourdes en ingérant automatiquement vos données Adobe Analytics afin de créer un pipeline de données automatisé pour les efforts d’insights.

Lorsque vous associez les données d’exportation Adobe Analytics à un service de pipeline de données Openbridge entièrement automatisé et sans administration, toutes vos données sont prêtes à être utilisées dans vos outils d’analyse préférés tels que Grow, Tableau, Microsoft Power BI ou Looker.