Frontières en Psychiatrie

Introduction

Le terme hikikomori fait référence à une condition sociale dans laquelle les personnes évitent la participation sociale et d’avoir des relations avec des personnes autres que les membres de la famille en se confinant dans une pièce ou la maison pendant 6 mois et plus. Le terme fait référence à la fois à la condition elle-même et aux personnes qui en souffrent. Bien que l’on pense que le phénomène se distingue de la maladie mentale, de nouvelles directives ont averti que les problèmes de santé mentale, tels que la schizophrénie, pourraient avoir été sous-diagnostiqués (1).

Il y a eu peu d’études épidémiologiques sur les hikikomori qui utilisent des échantillons communautaires. Au Japon, il y a eu trois enquêtes nationales sur les hikikomori dans la population générale. La première, une étude nationale transversale sur la santé mentale réalisée entre 2002 et 2006, a estimé que 0,56 % de tous les ménages avaient au moins un cas d’hikikomori en cours. La même étude a également rapporté que 1,2 % des personnes interrogées présentaient une prévalence d’hikikomori au cours de leur vie (âge : 20-49 ans, taux de réponse : 55,1 %, n = 4 134), et que 54,5 % d’entre elles avaient également souffert d’un trouble psychiatrique (humeur, anxiété, contrôle des impulsions ou lié à une substance) au cours de leur vie (2). Les deuxième et troisième enquêtes, à savoir l’enquête sur les attitudes des jeunes (enquête factuelle sur le retrait social) (SYPA) menée par le Bureau du Cabinet du Japon, ont révélé que la prévalence des hikikomori chez les personnes âgées de 15 à 39 ans était de 1,79 % en 2009 (taux de réponse : 65,7 %, n = 3 287) et de 1,57 % en 2015 (taux de réponse : 62,3 %, n = 3 115). Parmi les personnes hikikomori, environ 67% ont été déclarées au chômage. Dans les deux enquêtes du Cabinet Office, les personnes atteintes de schizophrénie, qui étaient enceintes ou qui étaient au foyer et qui partageaient la définition des hikikomori, à savoir rester à la maison pendant 6 mois ou plus en raison de responsabilités familiales, n’ont pas été comptées comme hikikomori (3, 4).

Bien que l’on ait d’abord pensé que l’hikikomori était un syndrome lié à la culture et propre au Japon (5), des cas ont ensuite été signalés à Oman (6), en Espagne (7-9), en Corée du Sud (10,), au Canada (12, 13), à Hong Kong (14-16), en Inde (11), en France (17), en Autriche (18), en Chine (18, 19), aux États-Unis (11) et au Brésil (20). Outre ces rapports de cas, des enquêtes menées auprès de psychiatres de pays aussi divers que l’Australie, le Bangladesh, l’Iran, Taïwan et la Thaïlande suggèrent que des cas d’hikikomori ont été observés et examinés dans tous ces pays, et que les facteurs psychologiques sont des causes courantes d’hikikomori (21). La même étude montre également que divers diagnostics ont été donnés, ce qui indique que beaucoup de psychiatres pensent que l’hikikomori est un comportement de résultat d’un trouble donné qui nécessite un traitement.

En fait, au Japon, près de la moitié des cas limités présentés aux centres de santé obtiennent un diagnostic. Parmi ceux-ci, un tiers des sujets reçoivent un diagnostic de schizophrénie, de troubles de l’humeur ou de troubles anxieux, ce qui suggère qu’une pharmacothérapie est nécessaire. D’autres reçoivent un diagnostic de troubles de la personnalité ou de troubles envahissants du développement, indiquant qu’un soutien psychosocial est plus approprié (22). On a constaté que la moitié des personnes présentant un hikikomori à vie avaient un trouble de l’humeur comorbide (2). Certains considèrent que l’hikikomori est le résultat d’exigences conflictuelles et d’une autonomie réduite de l’individu (18), déclenchées par des événements stressants et combinées à une personnalité introvertie prédisposée (12). D’autres pensent que le phénomène hikikomori peut être un mode de vie préféré des jeunes générations (14) et qu’il est plus fréquent dans les zones urbaines (21). Malgré les résultats ambigus sur le phénomène hikikomori qui ont été principalement recueillis à partir des opinions des spécialistes et des références psychiatriques, le phénomène hikikomori a grandement affecté la santé, la force de travail et le bien-être du Japon, le taux de chômage des jeunes étant une préoccupation depuis les années 1990 (23). Par conséquent, il est important d’identifier les facteurs sociodémographiques et psychiatriques associés au fait d’être un hikikomori.

Comme il y a eu peu d’études épidémiologiques sur les hikikomori, beaucoup de ses facteurs restent inconnus. Ainsi, des études de population sont nécessaires pour identifier les caractéristiques de base de l’hikikomori ainsi que ses corrélations avec les facteurs de risque généraux de santé mentale. Pour combler cette lacune, nous avons mené une analyse secondaire en utilisant les données SYPA (3) pour identifier les facteurs associés à l’hikikomori. Les données SYPA sont bien conçues, randomisées et contiennent de nombreuses informations précieuses sur les facteurs sociodémographiques et psychiatriques.

Méthodes

Cette étude a été approuvée par le comité d’éthique de l’école supérieure de médecine de l’université d’Akita. Les données SYPA 2010 (3) ont été obtenues auprès des archives de données des sciences sociales du Japon, et les variables ont été re-catégorisées pour une analyse secondaire. Les données n’étant pas identifiables individuellement, le consentement éclairé écrit des participants n’a pas été requis.

Échantillonnage

Une taille d’échantillon totale de 5 000 a été estimée pour la population des 15-39 ans. Un échantillonnage aléatoire stratifié à plusieurs degrés a été utilisé pour s’assurer que les échantillons représentent toutes les régions du Japon. Tout d’abord, 200 sites ont été sélectionnés de manière aléatoire parmi 198 municipalités stratifiées par zone et par taille de population. Ensuite, dans chaque localité, 25 échantillons ont été sélectionnés au hasard à partir de la liste d’enregistrement de la municipalité. Un ensemble de questionnaires auto-administrés a été distribué et collecté à la main entre le 18 et le 28 février 2010. Le taux de réponse a été élevé (65,7 %) : 3 287 participants ont répondu à l’étude et, après exclusion des données manquantes, 3 262 échantillons ont été effectifs pour l’analyse (figure 1).

Variable de résultat

La variable de résultat était l’hikikomori, pour laquelle il y avait trois grandes questions de dépistage. Tout d’abord, les participants ont été invités à choisir un élément parmi la question à choix multiple suivante concernant la fréquence des sorties : « A quelle fréquence quittez-vous votre maison ? » Les réponses à choix multiples étaient les suivantes : 1) « Je sors tous les jours pour le travail ou l’école » ; 2) « Je sors 2 à 4 jours par semaine pour le travail ou l’école » ; 3) « Je sors fréquemment pour m’amuser et ainsi de suite » ; 4) « Je sors parfois pour me mêler aux autres » ; 5) « Je reste à la maison la plupart du temps, et je ne sors que lorsque quelque chose m’intéresse » ; 6) « Je reste à la maison la plupart du temps, mais il m’arrive de sortir dans les magasins de proximité » ; 7) « Je sors de ma chambre mais pas de ma maison ». Je sors de ma chambre mais je ne sors pas de la maison » ; et 8) « Je reste uniquement dans ma chambre »

Les personnes qui ont choisi les options 5 à 8 sont ensuite passées à la question suivante qui portait sur la durée de leurs comportements. Ceux qui ont donné une durée de 6 mois et plus ont été classés comme appartenant au groupe hikikomori. Ensuite, ils ont été sélectionnés pour les critères d’exclusion dans la troisième question qui demandait les raisons de leur désengagement social. Ceux qui ont déclaré que la raison pour laquelle ils restaient principalement à la maison était la grossesse, le fait de faire le ménage, d’être une femme au foyer ou d’avoir reçu un diagnostic de schizophrénie ont été exclus de la classification.

Variables d’exposition

Les variables d’exposition comprenaient les données démographiques personnelles et les facteurs psychiatriques. Les données démographiques personnelles comprenaient le sexe, l’âge, la taille de la ville, la région, le nombre de membres du ménage, la classe sociale, les caractéristiques du quartier (la zone d’habitation, les commerces et les industries de services, les usines, l’agriculture/la sylviculture/la pêche, si les gens y vivent depuis de nombreuses années, les quartiers proches, les activités sociales riches, les événements locaux riches, et autres), et le statut éducatif.

Nous avons mesuré les facteurs psychiatriques avec 20 questions simples oui/non (tableau 2). Ces items ont ensuite été regroupés en cinq facteurs psychiatriques différents pour évaluer les risques des différents groupes. Un « oui » pour un seul item comptait pour 1 point. Les items évaluant les risques de suicide (0-5 points) étaient les suivants : « Je me sens souvent coupable envers la famille », « J’ai souvent l’impression que ma vie est étouffée », « Je souhaite mourir », « Je ressens toujours du désespoir » et « Je me suis blessé (par exemple, je me suis coupé le poignet) ». Les items évaluant les tendances violentes (0-4 points) étaient les suivants : « Je frappe les membres de ma famille », « Je frappe les murs ou les fenêtres », « Je jette et détruis occasionnellement des objets (par exemple, de la vaisselle) » et « Je crie occasionnellement sur les autres ». Les items évaluant les difficultés interpersonnelles (0-4 points) étaient les suivants : « J’ai peur de rencontrer les autres », « Je suis anxieux quant à la possibilité de rencontrer des personnes que je connais », « Je suis anxieux quant à ce que les autres pourraient penser de moi » et « Je n’arrive pas à me fondre dans les groupes ». Les items évaluant l’OCB (0-4 points) étaient les suivants : « Je ne supporte pas que l’heure des repas et du bain soit légèrement différente de l’heure habituelle », « Je porte une attention excessive à ma propreté », « Je vérifie excessivement les choses et j’ai des pensées répétitives » et « Je répète le même acte encore et encore ». Enfin, les comportements de dépendance ont été évalués à l’aide des items suivants (0-3 points) : « Je ne peux pas m’arrêter de boire », « Je suis très dépendant des médicaments » et « Je suis anxieux si je suis éloigné de mon téléphone ou de mon ordinateur ne serait-ce qu’un instant. »

Analyse statistique

Les caractéristiques de base et les variables d’intérêt ont été comparées entre les groupes avec et sans hikikomori à l’aide du test d’indépendance du chi carré (avec la correction de continuité de Yate). Les tailles d’effet ont été calculées à l’aide du coefficient phi (petit = .10, moyen = .30, grand = .50) et du V de Cramer (petit = .06, moyen = .17, grand = .29) (24). Une analyse post hoc a été effectuée pour déterminer l’association entre l’hikikomori et les éléments individuels exacts. Compte tenu de la possibilité d’un problème de comparaisons multiples du test multi-items pour les facteurs psychiatriques, les niveaux de signification ont été ajustés pour le nombre d’items. Une régression logistique a été effectuée pour identifier les facteurs associés au fait d’être hikikomori, et les odds ratios ont été estimés ainsi que les intervalles de confiance à 95% (IC 95%). Trois modèles ont été utilisés dans l’analyse de régression logistique multiple : Le modèle 1 a été ajusté pour toutes les caractéristiques de base, le modèle 2 a été ajusté pour tous les facteurs psychiatriques testés, et le modèle 3 a été ajusté pour l’historique du traitement psychiatrique en plus des facteurs testés dans le modèle 2. Toutes les analyses ont été effectuées à l’aide de SPSS v. 17.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA), et le niveau de signification était p < 0,05.

Résultats

Les données contenaient 3 262 participants (taux de réponse effectif : 65,4 %) dont 47,7 % d’hommes (n = 1 555) et 52,3 % de femmes (n = 1 707). La prévalence de l’hikikomori était de 1,8 % (n = 58 : hommes n = 38, femmes n = 20). Parmi eux, 41% étaient dans un état hikikomori depuis plus de 3 ans. Il y avait significativement moins de personnes dans le groupe hikikomori vivant dans une zone riche en opportunités commerciales et de services (3,4 % contre 13,3 %, p = 0,045, phi = -,039), alors que les chiffres selon la taille de la ville, la région, le nombre de membres de la famille et la classe sociale n’étaient pas significativement différents. Le test du chi-deux a montré qu’il y avait significativement plus d’hommes dans le groupe hikikomori que dans le groupe non-hikikomori (65,5 % contre 47,3 %, p < .001, phi = .05), et significativement plus d’hikikomori avaient abandonné le système éducatif (19 % contre 3,2 %, p < .001, Cramer’s V = .195). Une analyse supplémentaire a été effectuée pour déterminer les différences exactes entre les participants de différents statuts éducatifs ; en raison des petits nombres dans chaque groupe, les personnes qui avaient abandonné et qui prenaient un congé ont été combinées pour l’analyse, et les personnes qui n’avaient pas répondu ont été exclues. Cette analyse post hoc a montré que les personnes qui avaient abandonné leurs études ou qui les avaient interrompues se trouvaient principalement dans le groupe hikikomori plutôt que dans le groupe non-hikikomori (résidus standard = 8,2). Un nombre significativement plus élevé d’hikikomori avait des antécédents de traitement psychiatrique (37,9 % contre 5 %, p < .001, phi = .19 ; Tableau 1). Dans le tableau 2, le test du chi carré a montré qu’il y avait significativement plus de hikikomori que de non-hikikomori qui présentaient un ou plusieurs facteurs de risque de suicide (81,0 % contre 43,6 %, p < .001, phi < .001), une ou plusieurs difficultés interpersonnelles (74,1 % vs 36,0 %, p < .001, phi < .001), une ou plusieurs OCB (39,7 % vs 24,0 %, p = .006, phi = .006), et un ou plusieurs comportements de dépendance (25,9 % vs 15,0 %, p = .022, phi = .022). L’analyse post hoc a révélé que les résultats du test du chi carré montraient également que les personnes du groupe hikikomori étaient significativement plus nombreuses à présenter des facteurs de risque de suicide (tous les p < 0,001, 0,073 ≤ phi ≤ 0,111) et des difficultés interpersonnelles (tous les p < 0,001, 0,069 ≤ phi ≤ 0,203), mais qu’une association n’était que partiellement observée chez les personnes présentant des POE et des tendances violentes. Par ailleurs, les hikikomori étaient significativement plus nombreux à présenter une dépendance aux médicaments (12,1 % vs 1,9 %, p < ,001, phi = ,094).

Les analyses de régression logistique multiple utilisant les facteurs psychiatriques comme variables continues ont révélé que les relations interpersonnelles étaient associées de manière constante et significative au fait d’être hikikomori dans les trois modèles (modèle 1, OR = 2,30, IC à 95 % : 1,92-2,76 ; modèle 2, OR = 2,1, IC à 95 % : 1,64-2,68 ; modèle 3, OR = 1,95, IC à 95 % : 1,52-2,51 ; tableau 3). En outre, le modèle 1 a révélé que le groupe hikikomori était plus susceptible de présenter plus de risques de suicide (OR = 1,85, IC à 95 % : 1,56-2,20), plus de POE (OR = 1,57, IC à 95 % : 1,20-2,05) et plus de comportements de dépendance (OR = 1,93, IC à 95 % : 1,37-2,70). Dans le modèle 2, seuls les facteurs de risque de suicide (OR = 1,33, IC 95 % : 1,05-1,67) restaient significatifs. La signification des risques de suicide n’a plus été observée dans le modèle 3. Parmi les caractéristiques de base qui ont été introduites dans les modèles logistiques multiples, seul le sexe était significativement associé au fait d’être hikikomori. Les hommes étaient plus susceptibles de devenir hikikomori (p < .01 dans le modèle 1 et le modèle 2, p < .001 dans le modèle 3). En outre, des antécédents de traitement psychiatrique étaient significativement associés au fait d’être hikikomori (p < .001 dans le modèle 3). Les résultats des analyses de régression logistique multiple d’un ou plusieurs des différents facteurs psychiatriques sont présentés dans le tableau supplémentaire 1. Les résultats sont cohérents avec les résultats du tableau 3 en termes de direction de l’association et de signification.

Discussion

C’est la première étude à montrer que le fait d’être hikikomori est étroitement associé aux relations interpersonnelles suivies des risques de suicide. Les hikikomori sont plus susceptibles d’être des hommes, d’avoir abandonné l’école et d’avoir des antécédents de traitement psychiatrique. En outre, les hikikomori japonais sont moins susceptibles de résider dans un quartier rempli de commerces et d’industries de services.

Influence des facteurs psychiatriques sur l’hikikomori

Difficultés interpersonnelles exprimées sous forme d’anxiété

Nos résultats ont montré que les difficultés interpersonnelles étaient l’indicateur le plus significatif et le plus fort pour l’hikikomori. Les items liés aux difficultés interpersonnelles comprenaient des questions sur l’anxiété envers des objets spécifiques (à savoir, des personnes que la personne connaît). L’un des items, « Je ne peux pas me fondre dans un groupe », implique que les hikikomori ont des difficultés à se fondre dans la masse et à s’intégrer dans un groupe. Cette difficulté particulière peut être due à un manque de compétences en communication ou à un sentiment d’aliénation qui en découle, si les compétences en communication ne sont pas le problème. Un autre item, « Je suis anxieux quant à la possibilité de rencontrer des personnes que je connais », indique que la peur des personnes familières est une caractéristique unique des hikikomori. Combiné à deux autres items, « J’ai peur de rencontrer d’autres personnes » et « Je suis anxieux de ce que les autres pourraient penser de moi », il semble que la peur de ne pas répondre aux attentes puisse régir ces anxiétés. Ces anxiétés peuvent être liées à un sentiment d’humiliation, ce qui suggère qu’ils ont peur d’être vus dans leur situation actuelle. Cela fait écho aux résultats d’études précédentes qui ont identifié que les anxiétés chez les hikikomori peuvent être liées à une mauvaise identité de soi qui s’est développée au début de l’adolescence (1, 18). Contrairement aux anxiétés que l’on retrouve dans les phobies sociales ou les anxiétés sociales généralisées (25), dans lesquelles la peur concerne un large éventail d’objets (et non des objets spécifiques), notre découverte d’une association entre les hikikomori et les difficultés interpersonnelles indique que les hikikomori ont peur des personnes et de la communauté qu’ils connaissent. En évaluant soigneusement les types de craintes qu’ils peuvent avoir, nos données suggèrent la possibilité que l’amélioration des compétences de communication et la gestion des attentes puissent être utiles pour combattre l’hikikomori. En effet, encourager leur sentiment d’appartenance à la communauté et les aider à raisonner leurs peurs s’est avéré efficace pour améliorer les compétences de communication chez les hikikomori, conduisant ainsi à la guérison (26).

Un risque de suicide plus élevé peut être confondu par un historique de traitement psychiatrique

Notre étude montre que les personnes présentant un ou plusieurs facteurs de risque de suicide ont 2,8 fois plus de chances d’être un hikikomori. De plus, avec le nombre de risques de suicide, le risque de devenir hikikomori augmente significativement. Cependant, la différence n’était pas significative après contrôle des antécédents de traitement psychiatrique, ce qui suggère que les risques de suicide chez les hikikomori sont liés à d’autres facteurs associés aux antécédents de traitement psychiatrique, ou à l’effet d’un trouble psychiatrique existant autre que les POE, la violence et la dépendance. Cependant, nous ne pouvons pas ignorer le risque de suicide chez les hikikomori, et il faut noter non seulement que le suicide est la principale cause de décès chez les personnes âgées de 20 à 39 ans au Japon, mais aussi que près d’un tiers des suicides se produisent dans le groupe des chômeurs non définis, ce qui peut indiquer un hikikomori (27). En outre, la littérature précédente rapporte que les hikikomori ont une faible estime de soi qui conduit souvent à des pensées suicidaires (28) ; ainsi, la condition d’hikikomori nécessite une intervention active (15, 16, 29) au lieu de l’attitude passive affirmant qu’il s’agit simplement d’un choix de style de vie (14).

Autres facteurs significatifs associés au fait d’être hikikomori

La seule différence significative entre les groupes hikikomori et non-hikikomori en ce qui concerne les tendances violentes était de jeter et de détruire occasionnellement des objets, comme de la vaisselle, bien que les chiffres soient faibles. Cela suggère que l’expression de la violence se fait davantage vers l’intérieur. De plus, dans notre étude, une plus grande proportion de hikikomori avait un comportement d’automutilation, ce qui est une autre preuve de violence envers soi-même. Une association entre les hikikomori et les POE a été observée dans les réponses aux items « vérifier de façon répétée des choses ou des pensées sans signification » et « répéter le même acte encore et encore », cependant cette influence n’a pas été observée après ajustement pour d’autres indicateurs de santé mentale. Ainsi, les OCB sont faiblement associés au fait d’être hikikomori.

Traitement psychiatrique : Nocif ou bénéfique ?

Dans cette étude, 37,9% des hikikomori avaient des antécédents de traitement psychiatrique, ce qui suggère que les comorbidités de santé mentale sont prévalentes chez les hikikomori. La proportion plus élevée d’hikikomori qui sont dépendants de médicaments est également alarmante. Ces résultats indiquent que le traitement psychiatrique ne garantit pas la participation sociale. Nous n’avons pas pu préciser si cette dépendance aux médicaments est due à des troubles psychiatriques existants, mais nous ne pouvons pas non plus ignorer le fait que les symptômes des hikikomori peuvent être liés aux facteurs psychologiques associés au processus de traitement, à la communication et à l’utilisation des médicaments prescrits. Nos données soulèvent la question simple suivante : « le traitement psychiatrique peut-il élever les symptômes hikikomori ? » Dans les directives de traitement de l’hikikomori, il est conseillé aux médecins d’examiner attentivement les options de diagnostic psychiatrique possibles (1), et compte tenu du fait qu’il n’existe aucune preuve pour savoir si le traitement psychiatrique favorise ou prévient l’hikikomori, nous suggérons qu’un plan de traitement psychiatrique devrait être considéré plus attentivement.

Autres caractéristiques des hikikomori

Y a-t-il plus d’hommes que de femmes qui sont hikikomori ?

Notre étude fournit la première preuve épidémiologique de différences entre les sexes dans les hikikomori, ce qui fait écho à l’idée dominante selon laquelle il y a plus d’hommes hikikomori que de femmes (5). En revanche, Koyama et al. n’ont pas trouvé de différence significative entre les hommes et les femmes qui s’étaient identifiés comme ayant une prévalence à vie d’hikikomori (2). Cependant, étant donné que l’échantillon de l’étude de Koyama (2010) était composé de personnes qui s’étaient remises de l’hikikomori, cela suggère que les femmes ont tendance à mieux se remettre de la situation d’hikikomori que les hommes. En revanche, Yong et al. n’ont trouvé aucune différence significative entre la prévalence de l’hikikomori chez les hommes et les femmes dans les zones rurales (30). Les preuves actuelles sont encore limitées en ce qui concerne l’existence d’une différence entre les sexes pour devenir hikikomori. D’autres études doivent être menées, et leurs résultats doivent être interprétés avec une prudence supplémentaire, compte tenu des caractéristiques des échantillons.

Plus de décrocheurs

Notre étude fournit la première preuve épidémiologique de l’influence du statut éducatif sur l’hikikomori. Les lycéens et les étudiants qui ont abandonné le système éducatif peuvent avoir plus de chances de devenir hikikomori. La valeur résiduelle ajustée positive confirme également que les personnes qui abandonnent ou interrompent leurs études sont significativement plus susceptibles d’être hikikomori que celles qui obtiennent un diplôme ou poursuivent leurs études. Les raisons de l’abandon des études sont diverses et nous n’avons pas pu les explorer en détail dans cette étude. On a constaté que les difficultés financières, les difficultés scolaires, la maladie et l’inadaptation sont les principales raisons de l’abandon des études universitaires (31). Il a été constaté que l’inadaptation des étudiants est liée aux difficultés de la transition entre le lycée et l’université (32, 33), que le fait de déménager dans une nouvelle ville et de s’éloigner de l’environnement familial est stressant (34), et que les relations variables et superficielles favorisent la solitude (35). Une prévention précoce, telle que la fourniture de conseils, d’informations, d’un soutien financier ou d’un compagnon pendant la première année d’université, peut être utile (34).

Influence possible des caractéristiques résidentielles

Notre étude ne soutient pas l’idée que l’hikikomori est plus fréquent dans les zones urbaines (21), car aucune association entre la taille de la ville, la région et l’hikikomori n’a été identifiée. Au contraire, on a constaté que l’hikikomori était moins fréquent dans les zones résidentielles qui comptent de nombreux commerces et services. Comme ces zones résidentielles peuvent contenir des personnes et des cultures diverses, et plus d’options de plein air et d’opportunités d’emploi, les études futures devraient clarifier si ces facteurs sont associés à l’hikikomori.

Limitations et forces

Il y avait plusieurs limitations dans cette étude. Tout d’abord, comme l’auto-déclaration a été utilisée dans cette étude, un biais de classification erronée peut exister. Nous ne sommes pas sûrs non plus que la schizophrénie ait été réellement exclue de la classification des hikikomori. Deuxièmement, nous n’avions pas de documentation appropriée sur les autres troubles psychotiques ni de données sur la dépression. Le simple schéma de réponse oui/non aux questions sur les comportements liés à la santé mentale peut ne pas constituer une évaluation suffisante. Troisièmement, les comportements psychologiques sont souvent influencés par les événements sociaux de la vie quotidienne des individus. Cependant, comme cette étude du Cabinet Office se concentrait davantage sur la prévalence des hikikomori, elle n’incluait pas de questions sur les événements sociaux et de vie qui auraient pu influencer les comportements liés à la santé mentale. Un autre inconvénient de l’analyse secondaire d’un ensemble de données existant est que nous n’avions pas les variables d’intérêt que nous souhaitions étudier plus en profondeur. Pourtant, l’utilisation d’un ensemble de données existant présentait également de nombreux avantages. L’enquête SYPA est une enquête de population à grande échelle qu’il serait difficile de mener au niveau individuel. L’identification des variables, telles que la taille de la ville et la région, est bien conservée et bien documentée, ce qui nous a permis d’examiner les facteurs associés aux hikikomori à différents niveaux. Le processus de collecte des données était également bien documenté, ce qui nous a permis de considérer plus de détails pendant le processus analytique.

Conclusions

Notre étude est l’une des très rares études de population qui ont visé à identifier les caractéristiques sociales et de santé associées au fait d’être hikikomori. À première vue, les personnes présentant des symptômes d’hikikomori peuvent également présenter d’autres symptômes psychiatriques, tels qu’un risque de suicide, des POE et des tendances addictives, et nombre de ces symptômes psychiatriques peuvent être expliqués par des difficultés interpersonnelles et des antécédents de traitement psychiatrique, si nous sommes prêts à faire un examen plus approfondi. Contrairement à l’opinion de certains spécialistes, l’hikikomori n’est pas plus fréquent dans les zones urbaines que dans les zones rurales. Être un homme, avoir des antécédents d’abandon du système éducatif et avoir des antécédents de traitement psychiatrique sont des facteurs contribuant à l’hikikomori. En revanche, le fait de vivre dans des zones résidentielles où se trouvent de nombreuses entreprises commerciales et de services peut constituer un facteur de protection pour les hikikomori. De futures études devraient chercher à vérifier la cohérence de ces résultats, éventuellement en utilisant une conception de cohorte.

Déclaration d’éthique

Cette étude a été approuvée par le comité d’éthique de l’École supérieure de médecine de l’Université d’Akita.

Contributions de l’auteur

RY a contribué à la conception et à la conception de l’étude, a organisé la base de données, a effectué l’analyse statistique et a rédigé la première version du manuscrit. KN a révisé des sections du manuscrit. Tous les auteurs ont contribué à la révision du manuscrit et ont lu et approuvé la version soumise.

Funding

Cette étude est financée par la Société japonaise pour la promotion de la science, numéro de subvention 17K09191.

Déclaration de conflits d’intérêts

Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l’absence de toute relation commerciale ou financière qui pourrait être interprétée comme un conflit d’intérêts potentiel.

Remerciements

Les données pour cette analyse secondaire de l' »Enquête sur les attitudes des jeunes (Enquête d’information sur le retrait social) 2010, le directeur général de la planification des politiques sur la société cohésive » ont été fournies par les Archives de données des sciences sociales du Japon, Centre de recherche sociale et archives de données, Institut des sciences sociales, Université de Tokyo. Des remerciements particuliers sont adressés au Dr Patsy YK Chau, de l’Université chinoise de Hong Kong, pour la lecture critique du manuscrit et les conseils techniques sur l’analyse statistique.

Matériel supplémentaire

Le matériel supplémentaire pour cet article peut être trouvé en ligne à : https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2019.00247/full#supplementary-material