Quand une taille d’échantillon est-elle statistiquement significative ?

Définition du terme « taille de l’échantillon »

La taille de l’échantillon est un décompte d’échantillons ou d’observations individuelles dans un cadre statistique, comme une expérience scientifique ou une enquête distribuée au grand public.

Lorsqu’il s’agit d’enquêtes en particulier, la taille de l’échantillon désigne plus précisément le nombre de réponses complétées qu’une enquête reçoit.

Populations échantillons vs populations cibles

Les échantillons, également connus sous le nom de populations échantillons, peuvent être considérés comme des groupes de personnes qui représentent un groupe d’intérêt plus large. Ce groupe plus important est désigné sous le nom de population cible.

Dans la plupart des cas, sonder la totalité de la population cible d’intérêt est tout simplement impossible en raison du grand nombre de personnes qui la composent.

En sondant des échantillons de la population au lieu de cela, les chercheurs sont en mesure de faire des déductions sur les comportements et les opinions de la plus grande population cible et d’en découvrir les tenants et aboutissants.

Par exemple, disons qu’un chercheur s’intéresse à la façon dont les propriétaires de chats se sentent par rapport aux différentes marques de litière pour chat. Enquêter sur l’ensemble de la population cible de millions de propriétaires de chats dans le monde n’est tout simplement pas faisable, car cela prendrait énormément de temps et serait extrêmement coûteux.

A la place, le chercheur sélectionnerait un échantillon de population de propriétaires de chats qui représente la plus grande population cible, et les interrogerait sur leurs opinions sur la litière pour chat.

La taille de l’échantillon de propriétaires de chats ici pourrait être constituée de centaines, voire de milliers de personnes. Quelle que soit la taille de l’échantillon, ce groupe doit représenter fidèlement la population cible afin de produire des réponses valides à l’enquête.

La ligne fine de la détermination de la taille de l’échantillon

Si un échantillon est constitué d’un nombre trop faible de réponses, les données obtenues ne seront pas représentatives de la population cible. Cela signifie que les résultats seront à la fois inexacts et incapables d’éclairer les décisions.

D’autre part, si un échantillon est composé de trop de réponses, l’analyse des données servira à épuiser à la fois le temps et le budget du chercheur. Cela s’applique particulièrement aux chercheurs qui utilisent des services de panel ou qui offrent des incitations aux répondants.

Tout chercheur qui administre des enquêtes doit se poser la question suivante lors de l’élaboration de son étude :

« Combien de répondants à l’enquête dois-je atteindre pour maximiser mon temps et mon budget, ainsi que pour m’assurer que je suis en mesure de prendre des mesures sur les résultats les plus précis possible ? »

Utilisation d’un calculateur de taille d’échantillon pour garantir la signification statistique

Le calculateur de taille d’échantillon d’Alchemer peut être utilisé pour déterminer le nombre d’individus que les chercheurs doivent interroger afin de recueillir des résultats qui reflètent la population cible aussi précisément que souhaité.

Pour plus d’informations sur le calculateur de taille d’échantillon, et sur la façon de saisir les valeurs nécessaires telles que les niveaux et les intervalles de confiance, lisez notre documentation toujours informative.

Questions à poser lors de la détermination de la taille de l’échantillon

En plus d’utiliser le calculateur de taille d’échantillon, posez-vous les questions suivantes lors de la détermination de la taille de l’échantillon :

• Quel type d’analyse statistique vais-je effectuer avec ces données ? Vais-je vouloir comparer des sous-groupes ? Si oui, une taille d’échantillon plus importante est nécessaire.
• Quelle est la probabilité que l’événement que j’étudie se produise dans cette population ? S’il n’existe aucune donnée antérieure, il est préférable d’utiliser un niveau de confiance de 50 % pour une estimation prudente.
• De quelle précision ai-je besoin pour mes données d’enquête ? En d’autres termes, quel niveau d’erreur puis-je tolérer ? Cela affecte votre intervalle de confiance, également connu comme votre marge d’erreur.
• À quel point dois-je être sûr que la vraie valeur de la population se situe dans mon intervalle de confiance ?
• Quel est mon budget pour cette étude ? Puis-je me permettre l’échantillon que je veux vraiment ou dont j’ai besoin ?
• Quelle est la taille de la population cible ? Est-elle grande ? Petite ? Finie ? Si la taille de la population est inconnue, il est préférable de supposer qu’elle est très grande.

Il n’existe pas de solution ou de formule magique qui vous permettra de déterminer la taille d’échantillon appropriée pour votre étude en toute confiance.

En tirant parti du calculateur de taille d’échantillon et en se posant des questions perspicaces, les chercheurs peuvent avoir la tranquillité d’esprit que les résultats de leur enquête seront à la fois statistiquement pertinents et informatifs.