Adobe Analytics, già Omniture SiteCatalyst, è un leader del settore nell’analisi multicanale. Fa parte di Adobe Marketing Cloud, con plug-in che permettono ai marketer di analizzare i risultati delle campagne su app mobili e video oltre ai normali canali web.
Adobe Analytics fornisce ai marketer le intuizioni e i dati di cui hanno bisogno per prendere decisioni migliori. Questi dati informano le decisioni che (si spera) si traducono in più entrate e conversioni, e aiutano a ridurre i costi della pubblicità. L’uso efficace dello strumento Adobe Analytics, così come di qualsiasi altra piattaforma di analisi dei dati, dipende dalla capacità di interpretare accuratamente le metriche di marketing che provengono tutte dai dati disponibili.
Tipi di dati catturati da Adobe Analytics
Adobe Analytics raccoglie dati di analisi web da siti web, applicazioni mobili, altri servizi web e fonti offline per generare vari rapporti e analisi. Adobe si riferisce a questi dati come metriche o indicatori chiave di prestazione (KPI) che rappresentano informazioni quantitative sulle prestazioni del tuo sito web.
Il seguente set di categorie di metriche che vengono tipicamente monitorate:
- Metriche di traffico: informazioni sui vostri visitatori per capire quanta attenzione e interesse pubblico siete riusciti a catturare attraverso il marketing, le PR e i vostri servizi;
- Metriche di conversione: informazioni su eventi o qualsiasi azione che gli utenti possono intraprendere sul tuo sito web per misurare l’impegno del tuo sito web;
- Metriche calcolate: le tue metriche personali che puoi creare combinando quelle esistenti;
- Metriche video: metriche come le visualizzazioni totali, il tempo trascorso e i tassi di completamento;
- Metriche sociali: dati che ti aiutano a monitorare la presenza del tuo marchio sui social media.
Per motivi di privacy, Adobe è in grado di raccogliere solo informazioni che non sono “Personally Identifiable Information” o PII. Quando si considera come diversi fatti demografici generali potrebbero essere combinati per produrre un profilo che identifica in modo univoco un individuo, si capisce perché devono essere molto attenti a non dare troppi dati. In questo caso, limitano le informazioni al codice postale del visitatore.
Dati di Web Analytics e strumenti di analisi self-service
Lo strumento di reporting di Adobe fornisce un accesso di base a tutti i KPI attraverso dashboard pre-costruiti all’interno dell’interfaccia. Tuttavia, potresti voler usare i tuoi strumenti di visualizzazione dei dati e di reporting self-service. Quali sono gli esempi di questi tipi di strumenti?
- Tableau Software
- Periscope Data
- Mode
- Grow
- SQL Workbench/J
- Power BI
Il successo con strumenti self-service richiede l’accesso ai dati di Adobe Analytics. Senza i dati, coloro che vogliono scavare più a fondo non andranno troppo lontano.
Come si sentono questi strumenti con i dati di cui hanno bisogno?
Sblocca i tuoi dati Adobe
Adobe fornisce alcuni metodi per accedere ai sottostanti dati analitici SiteCatalyst.
Report Builder – The Excel Way
Un approccio comune è quello di scaricare manualmente i file da utilizzare in Excel. Se usi Excel per gestire i tuoi dati e prendere decisioni di marketing, tagliare e incollare manualmente i dati può diventare rapidamente noioso. Ecco perché Adobe ha sviluppato uno strumento Excel Report Builder. I dati possono essere segmentati utilizzando i filtri integrati nello strumento. Una volta che avete impostato il vostro foglio di calcolo, potete importare dati freschi, o impostarlo per aggiornarlo automaticamente.
Un vantaggio di usare lo strumento Excel Report Builder è che è un modo semplice per ottenere rapidamente approfondimenti personalizzati sui dati che non sono disponibili attraverso i rapporti regolari. Poiché i dati sono disponibili in forma grezza, siete in grado di applicare qualsiasi elaborazione o funzione analitica che desiderate per trarre le vostre intuizioni. Potete poi sfruttare le esportazioni destinate a Excel in strumenti di analisi self-service come Tableau. Potete anche esportare i vostri file Excel in CSV, che sarà necessario se i vostri strumenti non supportano i file in formato XLS.
Mentre l’Excel Report Builder ha semplificato il lavoro con i dati Adobe nei fogli di calcolo, non sono adatti a casi d’uso più complessi.
La maggior parte degli strumenti consentirà l’importazione di questi file XLS, anche se è manuale e soggetta a errori.
Esportazioni in blocco – La via dell’analisi dei dati e della scienza dei dati
Per casi d’uso più complessi che attingono programmaticamente ai dati, è necessario utilizzare la funzione Data Warehouse Reports o Adobe Data Feeds. Questo ti permette di eseguire una query ad-hoc contro il registro storico completo dei dati sul tuo account. Questo approccio può fornire velocità e ampliare le opportunità di analisi.
Questi sono alcuni esempi di come elaborare i dati Adobe Warehouse e Clickstream:
Adobe ClickStream:
Se volete accedere direttamente ai dati degli eventi che alimentano l’interfaccia di Adobe Analytics, controllate Data Feeds:
Adobe Data Warehouse:
Se stai cercando dati riassunti e flessibili da Adobe, dai un’occhiata a questa guida passo dopo passo per esportare da SiteCatalyst a un magazzino privato o a un lago di dati:
Con i dati spostati in una posizione a cui i tuoi strumenti self-service possono accedere, puoi realizzare i vantaggi di lavorare con i dati direttamente e in modo automatico.
Attraverso i tuoi dati Adobe
Vuoi che i tuoi dati Adobe siano archiviati in un data lake o in magazzini cloud come Amazon Redshift, Amazon Redshift Spectrum, Google BigQuery, Azure Data Lake e Amazon Athena?
Il servizio Openbridge automatizza l’organizzazione, l’elaborazione e il caricamento dei tuoi dati in un data lake o magazzino cloud di destinazione. Il nostro servizio si prende cura del lavoro pesante ingerendo automaticamente i dati di Adobe Analytics per creare una pipeline di dati automatizzata per gli sforzi di approfondimento.
Quando si associano i dati di esportazione di Adobe Analytics con un servizio di pipeline di dati Openbridge completamente automatizzato e senza amministrazione, tutti i dati sono pronti per essere utilizzati nei vostri strumenti di analisi preferiti come Grow, Tableau, Microsoft Power BI o Looker.
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