- Definizione del termine “dimensione del campione”
- Popolazioni campione vs. popolazioni target
- La linea sottile nella determinazione della dimensione del campione
- Utilizzare un calcolatore di dimensioni del campione per garantire la significatività statistica
- Domande da porsi nel determinare la dimensione del campione
Definizione del termine “dimensione del campione”
La dimensione del campione è un conteggio dei singoli campioni o osservazioni in un contesto statistico, come un esperimento scientifico o un sondaggio distribuito al pubblico.
Quando si tratta di sondaggi in particolare, la dimensione del campione si riferisce più precisamente al numero di risposte complete che un sondaggio riceve.
Popolazioni campione vs. popolazioni target
I campioni, conosciuti anche come popolazioni campione, possono essere pensati come gruppi di persone che rappresentano un gruppo più grande di interesse. Questo gruppo più grande viene chiamato popolazione target.
Nella maggior parte dei casi, sondare l’intera popolazione di interesse non è semplicemente possibile a causa del gran numero di persone che la compongono.
Invece, intervistando campioni della popolazione, i ricercatori sono in grado di fare inferenze e scoprire intuizioni sui comportamenti e le opinioni della più grande popolazione di destinazione.
Per esempio, diciamo che un ricercatore è interessato a come i proprietari di gatti sentono le diverse marche di lettiere per gatti. Indagare l’intera popolazione target di milioni di proprietari di gatti in tutto il mondo non è semplicemente fattibile, in quanto sarebbe incredibilmente lungo ed estremamente costoso.
Invece, il ricercatore selezionerebbe un campione di proprietari di gatti che rappresenta la popolazione target più ampia, e chiederebbe loro le loro opinioni sulle lettiere per gatti.
Il campione di proprietari di gatti potrebbe essere composto da centinaia o addirittura migliaia di persone. Indipendentemente dalla dimensione del campione, questo gruppo di campioni deve rappresentare accuratamente la popolazione di destinazione per dare risposte valide all’indagine.
La linea sottile nella determinazione della dimensione del campione
Se una dimensione del campione è composta da un numero troppo basso di risposte, i dati risultanti non saranno rappresentativi della popolazione di destinazione. Questo significa che i risultati saranno imprecisi e incapaci di informare le decisioni.
D’altra parte, se una dimensione del campione è composta da troppe risposte, l’analisi dei dati sarà un salasso sia per il tempo che per il budget del ricercatore. Questo vale soprattutto per i ricercatori che utilizzano servizi di panel o offrono incentivi a chi partecipa al sondaggio.
Ogni ricercatore che somministra sondaggi deve porsi la seguente domanda durante lo sviluppo del proprio studio:
“Quanti partecipanti al sondaggio devo raggiungere per massimizzare il mio tempo e il mio budget, oltre a garantire che sono in grado di agire sui risultati più accurati possibili?”
Utilizzare un calcolatore di dimensioni del campione per garantire la significatività statistica
Il calcolatore di dimensioni del campione di Alchemer può essere utilizzato per determinare quanti individui i ricercatori devono sottoporre a indagine per raccogliere risultati che riflettano la popolazione target con la precisione desiderata.
Per maggiori informazioni sul Calcolatore della dimensione del campione e su come inserire i valori necessari come i livelli di confidenza e gli intervalli di confidenza, leggete la nostra documentazione sempre informativa.
Domande da porsi nel determinare la dimensione del campione
Oltre a usare il Calcolatore della dimensione del campione, ponetevi le seguenti domande mentre determinate la dimensione del campione:
- Quale tipo di analisi statistica condurrò con questi dati? Voglio confrontare dei sottogruppi? Se sì, è necessaria una dimensione del campione più grande.
- Qual è la probabilità che l’evento che sto studiando si verifichi in questa popolazione? Se non esistono dati precedenti, è meglio usare un livello di confidenza del 50% per una stima conservativa.
- Quanto devono essere precisi i dati della mia indagine? In altre parole, quanto errore posso tollerare? Questo influenza il tuo intervallo di confidenza, noto anche come margine di errore.
- Quanto devo essere sicuro che il vero valore della popolazione rientri nel mio intervallo di confidenza?
- Qual è il mio budget per questo studio? Posso permettermi il campione che voglio o di cui ho veramente bisogno?
- Qual è la dimensione della popolazione target? È grande? Piccola? Finita? Se la dimensione della popolazione è sconosciuta, è meglio assumere che sia molto grande.
Non esiste una soluzione o una formula magica che ti permetta di determinare la dimensione del campione appropriata per il tuo studio con completa e totale sicurezza.
Sfruttando il Calcolatore della dimensione del campione e ponendosi domande perspicaci, i ricercatori possono avere la tranquillità di sapere che i loro risultati di indagine saranno statisticamente rilevanti e informativi.