Adobe Analytics, anteriormente Omniture SiteCatalyst, é um líder na indústria de análise multicanal. Faz parte do Adobe Marketing Cloud, com plug-ins que permitem aos profissionais de marketing analisar os resultados de campanhas em aplicativos móveis e vídeo, além dos canais regulares da Web.
Adobe Analytics fornece aos profissionais de marketing as percepções e os dados de que eles precisam para tomar melhores decisões. Esses dados informam decisões que (espera-se) resultem em mais receitas e conversões, e ajudam a reduzir os custos de publicidade. O uso eficaz da ferramenta Adobe Analytics, bem como de qualquer outra plataforma de análise de dados, depende da capacidade de interpretar as métricas de marketing com precisão, todas provenientes dos dados disponíveis.
Tipos de dados capturados pela Adobe Analytics
Adobe Analytics coleta dados de análise da Web de sites da Web, aplicativos móveis, outros serviços da Web e fontes off-line para gerar vários relatórios e análises. A Adobe se refere a esses dados como métricas ou indicadores-chave de desempenho (KPIs) que representam informações quantitativas sobre o desempenho do seu site.
O seguinte conjunto de categorias de métricas que são normalmente rastreadas:
- Métricas de tráfego: informações sobre seus visitantes para entender quanta atenção e interesse público você conseguiu captar através de marketing, RP e seus serviços;
- Métricas de conversão: informação sobre eventos ou qualquer acção que os utilizadores possam tomar no seu website para medir o seu envolvimento;
- Métricas calculadas: as suas próprias métricas que pode criar combinando as já existentes;
- Métricas de vídeo: métricas como o total de vistas, tempo gasto e taxas de conclusão;
- Métricas sociais: dados que o ajudam a acompanhar a presença da sua marca nas redes sociais.
Por razões de privacidade, a Adobe só é capaz de coletar informações que não sejam “Informações Pessoais Identificáveis” ou PII. Quando você considerar como diferentes fatos demográficos gerais podem ser combinados para produzir um perfil que identifique de forma única um indivíduo, você entenderá porque eles têm que ser muito cuidadosos para evitar dar-lhe demasiados dados. Neste caso, eles limitam a informação ao código postal do visitante.
Dados de Análise Web e Ferramentas de Análise Self-Serve
Adobe ferramenta de relatórios fornece acesso básico a todos os KPIs através de painéis de controle pré-construídos dentro da interface. No entanto, você pode querer usar suas próprias ferramentas de visualização de dados e relatórios de auto-serviço. Quais são os exemplos desses tipos de ferramentas?
- Tableau Software
- Periscope Data
- Modo
- Grow
- SQL Workbench/J
- Power BI
Sucesso com ferramentas de auto-serviço requer ter acesso aos dados do Adobe Analytics. Sem os dados, aqueles que querem cavar mais fundo não irão muito longe.
Como você sente essas ferramentas com os dados que precisam? data!
Unlocking Your Adobe Data
Adobe fornece alguns métodos para acessar os dados analíticos subjacentes do SiteCatalyst.
Report Builder – The Excel Way
Uma abordagem comum é baixar arquivos manualmente para uso no Excel. Se você usar o Excel para gerenciar seus dados e tomar decisões de marketing, cortar e colar os dados manualmente pode rapidamente se tornar entediante. É por isso que a Adobe desenvolveu uma ferramenta Excel Report Builder. Os dados podem ser segmentados usando filtros incorporados na ferramenta. Uma vantagem de usar a ferramenta Excel Report Builder é que ela é uma maneira simples de obter rapidamente insights personalizados sobre os dados que não estão disponíveis através dos relatórios regulares. Como os dados estão disponíveis na forma bruta, você é capaz de aplicar quaisquer funções de processamento ou analíticas que você deseje obter suas próprias percepções. Você pode então alavancar as exportações destinadas ao Excel em ferramentas analíticas de auto-atendimento como o Tableau. Você também pode exportar seus arquivos do Excel para CSV que serão necessários se suas ferramentas não suportarem arquivos formatados em XLS.
Embora o Excel Report Builder tenha simplificado o trabalho com dados Adobe em planilhas, eles não são adequados para casos de uso mais complexo.
A maioria das ferramentas permitirá a importação desses arquivos XLS, embora seja manual e propenso a erros.
Bulk Exports – The Data Analytics and Data Science Way
Para casos de uso mais complexos, programadamente, você deve usar o recurso Data Warehouse Reports ou Adobe Data Feeds. Isso permite que você execute uma consulta ad-hoc contra o registro histórico completo dos dados da sua conta. Esta abordagem pode proporcionar rapidez e expandir as oportunidades de análise.
Aqui estão alguns exemplos de como processar Adobe Warehouse e Clickstream Data:
Adobe ClickStream:
Se você quiser acesso direto aos dados de eventos que alimentam a interface Adobe Analytics, confira Data Feeds:
Adobe Data Warehouse:
Se você está procurando por dados resumidos e flexíveis da Adobe, confira este guia passo a passo para exportar do SiteCatalyst para um armazém privado ou data lake:
Com os dados movidos para um local que suas ferramentas de auto-atendimento possam acessar, você pode perceber os benefícios de trabalhar com os dados diretamente e de forma automatizada.
Tapping Into Your Adobe Data
Você quer seus dados Adobe armazenados em um lago de dados ou em armazéns de nuvem como Amazon Redshift, Amazon Redshift Spectrum, Google BigQuery, Azure Data Lake e Amazon Athena?
O serviço Openbridge automatiza a organização, o processamento e o carregamento de seus dados para um lago de dados de destino ou um armazém de nuvem. Nosso serviço cuida do levantamento pesado, ingerindo automaticamente seus dados do Adobe Analytics para criar um pipeline de dados automatizado para esforços de conhecimento.
Quando você emparelha os dados de exportação do Adobe Analytics com um serviço de pipeline de dados Openbridge totalmente automatizado e sem administração, todos os seus dados estão prontos para serem usados em suas ferramentas analíticas favoritas como Grow, Tableau, Microsoft Power BI ou Looker.
