Mar 16, 2017 – 5 min citește

Adobe Analytics, fostul Omniture SiteCatalyst, este un lider al industriei în domeniul analizei multicanal. Face parte din Adobe Marketing Cloud, cu plug-in-uri care permit agenților de marketing să analizeze rezultatele campaniilor pe aplicațiile mobile și video, în plus față de canalele web obișnuite.

Adobe Analytics oferă agenților de marketing informațiile și datele de care au nevoie pentru a lua decizii mai bune. Aceste date informează deciziile care (sperăm) vor duce la mai multe venituri și conversii și vor ajuta la reducerea costurilor de publicitate. Utilizarea eficientă a instrumentului Adobe Analytics, precum și a oricărei alte platforme de analiză a datelor, depinde de capacitatea de a interpreta cu acuratețe indicatorii de marketing, care provin toți din datele disponibile.

Tipuri de date captate de Adobe Analytics

Adobe Analytics colectează date de analiză web de pe site-uri web, aplicații mobile, alte servicii web și surse offline pentru a genera diverse rapoarte și analize. Adobe se referă la aceste date ca fiind măsurători sau indicatori cheie de performanță (KPI) care reprezintă informații cantitative despre performanța site-ului dvs. web.

Următorul set de categorii de metrici care sunt de obicei urmărite:

  • Metrici de trafic: informații despre vizitatorii dvs. pentru a înțelege cât de multă atenție și interes public ați reușit să captați prin marketing, PR și serviciile dvs.de marketing;
  • Metrici de conversie: informații despre evenimente sau orice acțiune pe care utilizatorii o pot întreprinde pe site-ul dvs. web pentru a măsura implicarea pe site-ul dvs. web;
  • Metrici calculate: propriile dvs. metrici pe care le puteți crea combinându-le pe cele existente;
  • Metrici video: metrici precum numărul total de vizualizări, timpul petrecut și ratele de finalizare;
  • Metrici sociale: date care vă ajută să urmăriți prezența brandului dvs. în social media.

Din motive de confidențialitate, Adobe poate colecta doar informații care nu sunt „informații de identificare personală” sau PII. Când vă gândiți la modul în care diferite date demografice generale ar putea fi combinate pentru a produce un profil care să identifice în mod unic o persoană, veți înțelege de ce trebuie să fie foarte atenți pentru a evita să vă ofere prea multe date. În acest caz, ei limitează informațiile la codul poștal al vizitatorului.

Date de analiză web și instrumente de analiză self-service

Strument de raportare Adobe oferă acces de bază la toți KPI prin intermediul unor tablouri de bord predefinite în cadrul interfeței. Cu toate acestea, este posibil să doriți să folosiți propriile instrumente de vizualizare a datelor și de raportare self-service. Care sunt exemplele acestor tipuri de instrumente?

  • Tableau Software
  • Periscope Data
  • Mode
  • Grow
  • SQL Workbench/J
  • Power BI

Succesul cu instrumentele de autoservire necesită să aveți acces la datele Adobe Analytics. Fără date, cei care doresc să aprofundeze nu vor ajunge prea departe.

Cum simțiți aceste instrumente cu datele de care au nevoie? date!

Unlocking Your Adobe Data

Adobe oferă câteva metode pentru a accesa datele analitice de bază ale SiteCatalyst.

Report Builder – The Excel Way

O abordare obișnuită este de a descărca manual fișiere pentru a le utiliza în Excel. Dacă utilizați Excel pentru a vă gestiona datele și a lua decizii de marketing, tăierea și lipirea manuală a datelor poate deveni rapid plictisitoare. Acesta este motivul pentru care Adobe a dezvoltat un instrument Excel Report Builder. Datele pot fi segmentate cu ajutorul filtrelor încorporate în acest instrument. După ce v-ați configurat foaia de calcul, puteți importa date noi sau o puteți seta să se actualizeze automat.

Un avantaj al utilizării instrumentului Excel Report Builder este că este o modalitate simplă de a obține rapid informații personalizate despre date, care nu sunt disponibile prin intermediul rapoartelor obișnuite. Deoarece datele sunt disponibile în formă brută, aveți posibilitatea de a aplica orice funcții de procesare sau analitice pe care le doriți pentru a vă extrage propriile perspective. Puteți apoi să valorificați exporturile destinate Excel în instrumente de analiză de tip self-service, precum Tableau. De asemenea, puteți exporta fișierele Excel în CSV, ceea ce va fi necesar în cazul în care instrumentele dvs. nu acceptă fișiere formatate XLS.

În timp ce Excel Report Builder a simplificat lucrul cu datele Adobe în foi de calcul, acestea nu sunt bine adaptate pentru cazuri de utilizare mai complexe.

Majoritatea instrumentelor vor permite importarea acestor fișiere XLS, deși este manuală și predispusă la erori.

Bulk Exports – The Data Analytics and Data Science Way

Pentru cazuri de utilizare mai complexe care exploatează în mod programatic datele dumneavoastră, ar trebui să utilizați funcția Data Warehouse Reports sau Adobe Data Feeds. Aceasta vă permite să executați o interogare ad-hoc pe baza jurnalului istoric complet de date din contul dvs. Această abordare poate oferi rapiditate și extinde oportunitățile de analiză.

Iată câteva exemple de procesare a datelor Adobe Warehouse și Clickstream:

Adobe ClickStream:

Dacă doriți acces direct la datele de eveniment care alimentează interfața Adobe Analytics, consultați Data Feeds:

Adobe Data Warehouse:

Dacă sunteți în căutarea unor date rezumate și flexibile de la Adobe, consultați acest ghid pas cu pas pentru exportul din SiteCatalyst către un depozit privat sau un lac de date:

Dacă datele au fost mutate într-o locație pe care instrumentele dvs. de autoservire o pot accesa, puteți realiza beneficiile de a lucra cu datele direct și în mod automatizat.

Apărarea datelor Adobe

Doriți ca datele Adobe să fie stocate într-un lac de date sau în depozite cloud precum Amazon Redshift, Amazon Redshift Spectrum, Google BigQuery, Azure Data Lake și Amazon Athena?

Serviciul Openbridge automatizează organizarea, procesarea și încărcarea datelor dvs. într-un lac de date sau depozit cloud de destinație. Serviciul nostru se ocupă de munca grea prin ingerarea automată a datelor Adobe Analytics pentru a crea o conductă de date automatizată pentru eforturile de analiză.

Când asociați datele de export Adobe Analytics cu un serviciu de conductă de date Openbridge complet automatizat, cu administrare zero, toate datele dvs. sunt pregătite pentru a fi utilizate în instrumentele dvs. analitice preferate, cum ar fi Grow, Tableau, Microsoft Power BI sau Looker.

.

admin

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.

lg