Introducere

Necesitatea de a ne distinge de ceilalți din jurul nostru este, probabil, specific umană. Inteligența ca și concept nu numai că ne diferențiază ca specie de restul animalelor, dar ne permite, de asemenea, să ne plasăm în mod unic în compania semenilor (Sternberg, 2018). În linii mari, conceptul de inteligență dă seama de eficacitatea funcționării mentale care stă la baza comportamentului pe baza unor criterii specifice (Perkins, 1995). Cu toate acestea, setul de reguli care califică funcționarea mentală a fost subiectul unei dezbateri considerabile între teoriile înguste vs. teoriile largi ale inteligenței (Stanovich, 2009).

Teoriile înguste identifică inteligența cu performanța la un set de teste care contabilizează funcționarea cognitivă în domenii selectate ale repertoriului mental uman. Compoziția unor astfel de teste este cunoscută sub numele de testul coeficientului de inteligență (IQ). Binet și Simon (1916) au fost printre primii care au dezvoltat tradiția influentă a testelor IQ. Obiectivul lor era de a identifica copiii cu deficiențe cognitive înregistrați în sistemul școlar public francez și de a-i educa. În acest scop, au conceput teste care măsurau modul în care funcționarea cognitivă a unui copil a modelat abilitățile mentale, cum ar fi judecata, înțelegerea și raționamentul. Lewis Terman a dus acest test la Universitatea Stanford și l-a revizuit în ceea ce a ajuns să fie cunoscut sub numele de testul IQ Stanford-Binet (Roid și Pomplun, 2012). De atunci încoace, testul a fost revizuit frecvent și continuă să fie folosit în țări din întreaga lume ca măsură a inteligenței (Deary, 2001). Multe alte teste în stil IQ, cum ar fi SAT (Scholastic Aptitude Test), au intrat în vogă cu timpul (Sternberg, 2006). Varietatea de teste IQ utilizate în prezent diferă în ceea ce privește numărul și tipul de abilități mentale pe care încearcă să le măsoare (Sternberg, 2018).

De exemplu, singurul test IQ utilizat pe scară largă este Wechsler Adult Intelligence Scale III (WAIS-III) (The Psychological Corporation, 1997; Wechsler, 1997). WAIS-III măsoară performanța unui individ la un set de patru abilități mentale: înțelegere verbală, viteză de procesare, organizare perceptuală și memorie de lucru (Wechsler, 1997). O colecție de 13 sarcini distincte reprezintă fiecare dintre cele patru abilități mentale. Aceste sarcini, la rândul lor, au un număr specific de itemi care contribuie la scorul general.

Teoriile psihometrice caracterizează performanța la testele IQ prin proceduri de analiză factorială (Deary, 2001; Sternberg, 2006). De obicei, o teorie psihometrică contabilizează performanța la testele IQ în două etape conexe. În primul rând, performanța la itemii dintr-un set de sarcini conexe converge către o anumită abilitate mentală (Kline, 2013). Apoi, varianța comună care stă la baza scorurilor privind abilitățile mentale ale candidaților converge către un singur factor denumit factor g. Factorul g astfel obținut este reprezentativ pentru inteligența generală a unui individ (Kline, 2013). Ideea intuitivă în acest caz este că performanțele obținute în cadrul testelor individuale de abilități mentale (denumite factori) sunt corelate pozitiv – un fenomen denumit „manifold pozitiv” în limbajul psihometric (Sternberg, 2018). Cu toate acestea, puține variante urmează o procedură într-o singură etapă pentru a ține cont de varianța comună a scorurilor la diferite sarcini ale testului IQ pentru a ajunge la factorul g (Deary, 2001). În ciuda nuanțelor procedurale, toate teoriile psihometrice sunt de acord că factorul g cules din performanțele la testele IQ reprezintă inteligența unui individ (Eysenck, 2018). Împreună, testele IQ și explicațiile psihometrice corespunzătoare au deschis calea pentru nașterea psihologiei diferențiale – un studiu sistematic despre cum și de ce mințile noastre funcționează diferit (Eysenck, 2018).

În timp ce teoriile înguste domină noțiunea științifică și de bun simț a inteligenței, ele nu sunt lipsite de critici. În special, critica susține că teoriile înguste nu sunt reprezentative pentru funcționarea mentală. Testele IQ caracterizează eficiența cu care un individ adună și procesează informații în anumite domenii care sunt în primul rând cognitive. Ele lasă în afara aspectelor non-cognitive ale funcționării mentale, cum ar fi abilitățile socio-emoționale și capacitățile interpersonale, printre altele (Neisser et al., 1996). În plus, cercetările ridică întrebări în jurul reprezentativității testelor. Cercetătorii consideră că testele IQ sunt inadecvate în ceea ce privește contabilizarea performanțelor chiar și a aspectelor cu încărcătură cognitivă ale vieții mentale a unui individ. Dovezile conexe sugerează că scorurile IQ sunt inconsecvente în ceea ce privește predicția variației performanței (inclusiv a extremelor) în activități precum învățarea, raționamentul și luarea deciziilor (Stanovich, 2009; Fletcher et al., 2018).

Această critică a testelor IQ duce la apariția teoriilor largi ale inteligenței. Teoriile largi pun accentul pe aspectele funcționării mentale asociate cu utilizarea vernaculară a termenului de inteligență, inclusiv adaptarea la mediul înconjurător, manifestarea înțelepciunii, creativitatea etc., indiferent dacă aceste aspecte sunt sau nu susceptibile de măsurare (Gardner, 1993; Perkins et al., 1993; Ceci, 1996; Sternberg, 2018). Ele evidențiază aspecte ale funcționării mentale care modelează comportamentul uman, altfel ignorate în mare măsură de teoreticienii restrânși, inclusiv caracteristici biologice, procese psihologice și medii socio-culturale.

Cu toate acestea, teoreticienii restrânși acuză perspectivele largi că extind în mod deliberat domeniul conceptual și utilizarea termenului de inteligență pentru a contracara statutul ridicat al testelor IQ. Aceștia susțin că conceptualizările generoase ale teoriilor largi minimalizează strategic importanța testelor IQ prin extinderea definiției inteligenței pentru a le face doar o parte a unui întreg mai mare (Stanovich, 2009). Mai mult, criticii evidențiază, de asemenea, faptul că teoriile largi nu au o fundamentare empirică și se bazează exclusiv pe dovezi anecdotice pentru susținere (Stanovich et al., 2016). În general, atât teoriile înguste, cât și cele largi formează nucleul dezbaterii de lungă durată cu privire la natura inteligenței și la măsurarea acesteia. Cu toate acestea, abordările înguste care au la bază testele IQ se bucură de o reputație științifică și populară excelentă în comparație cu teoriile largi. Faimoasa afirmație a lui EG Boring (1923) conform căreia „Inteligența este ceea ce măsoară testele IQ” reflectă statutul de care se bucură testele IQ în comunitatea științifică.

Gradul de interpretare

Utilizarea testelor IQ pătrunde în multe sfere ale activității umane (Sternberg et al., 2001). Testele de IQ sunt utilizate pentru a lua decizii într-o varietate de contexte, inclusiv admiterea la școală și la facultate, oportunități de angajare și chiar selecția partenerului (Hunt, 1995; Fitzsimons, 2015). Cu toate acestea, aplicațiile extinse ale testelor IQ ridică preocupări specifice. Din punct de vedere conceptual, testele de IQ indexează calitatea funcționării cognitive în anumite aspecte selectate ale vieții mentale a unui individ.

Cu toate acestea, interpretările lor în lumea reală le umflă pentru a reprezenta funcționarea mentală generală în domenii largi, de la realizările educaționale la performanța la locul de muncă și relațiile interpersonale (Sternberg et al., 2001). Această inflație este evidentă din contradicțiile observate în dovezile privind valoarea predictivă a testelor IQ. Cercetările conexe sugerează o corelație slabă până la moderată între performanța la testele IQ și rezultatele privind educația, performanța la locul de muncă, nivelul veniturilor și bunăstarea individuală generală (Bowles și Gintis, 2002; Strenze, 2007). S-a demonstrat că alți factori, cum ar fi statutul socio-economic al părinților (Strenze, 2007), moderează în mod activ aceste corelații. În general, dovezile indică un decalaj interpretativ între ceea ce se crede că măsoară testele de IQ și ceea ce fac acestea.

Decalajul interpretativ are un impact negativ asupra factorilor critici care modelează dezvoltarea umană. Societățile meritocratice moderne restricționează accesul la oportunitățile de educație, de angajare și de creștere generală pentru cei care se descurcă bine la testele de IQ, excluzându-i în același timp pe ceilalți care nu se descurcă bine la acestea (Neisser et al., 1996). O mare parte din criticile la adresa testelor IQ formulate de teoreticienii largi derivă, de asemenea, din acest decalaj interpretativ (Sternberg, 2018). Prin urmare, dezbaterea privind natura inteligenței trebuie să fie reformulată pentru a aborda problemele privind interpretarea scorurilor IQ, mai degrabă decât să se renunțe cu totul la aceste teste.

În acest sens, progresele în ceea ce privește modul în care procesele motivaționale și afective influențează funcționarea cognitivă sunt promițătoare. Funcționarea mentală se bazează în mare măsură pe cele trei procese psihologice de motivație, funcționare cognitivă și afectivitate (Crocker et al., 2013; Pessoa, 2013). Procesele motivaționale și afective modelează și remodelează funcționarea cognitivă, dând naștere la o mare parte din diversitatea comportamentală observată în lumea reală (Simon, 1967; Crocker et al., 2013).

Acest articol încearcă să rezume dovezile cu privire la modul în care procesele motivaționale și afective explică funcționarea cognitivă în general și testele IQ în special. Pentru a concluziona, articolul stabilește direcții specifice de cercetare viitoare. Următoarele secțiuni prezintă rolul motivației în diferite aspecte ale funcționării cognitive și sugerează modul în care afectele modulează motivațiile și funcționarea cognitivă.

Influența motivației și a afectelor asupra funcționării cognitive

O caracteristică proeminentă a comportamentului uman este că acesta nu este doar organizat, ci și intenționat (Ryan, 2012). Motivațiile sunt cele care impregnează acțiunea unui individ cu structură și scop. Motivațiile sunt indicii încărcate de valori care sunt un rezultat al interacțiunii persoană-mediu (Braver et al., 2014). Ele duc mai departe două funcții: energizarea și direcția (Heckhausen și Heckhausen, 2018). În timp ce energizarea instigă sau activează funcționarea cognitivă a individului, funcția de direcție orientează repertoriul cognitiv energizat către scopuri specifice (Elliot, 2008). Dovezile compilate de-a lungul a zeci de ani de cercetare indică faptul că motivațiile influențează diverse aspecte ale funcționării cognitive, de la percepția rudimentară (Rothkirch și Sterzer, 2015), la atenția mai complexă (Rothkirch et al., 2014), învățarea (Daw și Shohamy, 2008), memoria (Miendlarzewska et al., 2016) și controlul (Botvinick și Braver, 2015).

Motivațiile determină așteptări care influențează viziunea umană și mecanismele perceptuale pentru a procesa selectiv caracteristicile mediului vizual (O’Callaghan et al., 2017). Această înclinare a aparatului perceptiv are un impact asupra estimărilor privind dimensiunea, distanța, abruptul și saliența obiectelor din mediul vizual (Firestone și Scholl, 2016). Mai mult decât atât, așteptările ajută, de asemenea, la interpretarea stimulilor ambigui și dau sens setărilor perceptuale chiar și atunci când sunt constrânse de informații (O’Callaghan et al., 2017). De asemenea, motivațiile conduc, de asemenea, căutarea și procesarea informațiilor la nivel superior care stau la baza raționamentului, judecății și luării deciziilor (Chiew și Braver, 2011; Epley și Gilovich, 2016). Ele orientează mecanismele de atenție pentru a achiziționa selectiv informații și modulează parametri precum viteza, acuratețea și profunzimea procesării informațiilor (Dweck et al., 2004).

În plus, indiciile motivaționale conduc, de asemenea, mecanismele de învățare, de la simple strategii asociative la strategii de condiționare mai complexe care ajută la stabilirea de relații între elemente distincte de informații (Dayan și Balleine, 2002; Daw și Shohamy, 2008). Ele modulează în mod important puterea învățării (Braver et al., 2014). În mod conex, cercetările sugerează, de asemenea, că relevanța motivațională modulează codificarea și recuperarea informațiilor dobândite (Miendlarzewska et al., 2016).

Motivațiile facilitează, de asemenea, procesele de control care ajută la alegerea între motivațiile concurente (Botvinick și Braver, 2015; Suri et al., 2018). Acest tratament preferențial al unor motivații în detrimentul altora permite nu numai ca funcționarea cognitivă să treacă rapid de la un mediu informațional la altul (Suri et al., 2018), ci și să conducă răspunsurile comportamentale în contextul selectat (Yee și Braver, 2018).

Cu toate acestea, urmărirea cu succes a motivației necesită, de asemenea, monitorizare și feedback continuu (Carver, 2018). Monitorizarea le permite oamenilor să fie alertați cu privire la congruența dintre comportamentul actual și consecințele sale cu caracteristicile acțiunilor și rezultatelor dorite (Benn et al., 2014). Această verificare continuă asupra comportamentelor referenților motivaționali garantează oamenilor identificarea discrepanțelor și eliminarea decalajelor dintre răspunsurile comportamentale actuale și cele dorite (Harkin et al., 2016).

Feedback-ul din monitorizarea periodică a comportamentului referenților motivaționali ia forma afectului (Fishbach și Finkelstein, 2012). Stările afective pozitive (de exemplu, sentimentele bune pentru mine) transmit progrese în urmărirea motivațională, în timp ce stările afective negative (de exemplu, sentimentele rele pentru mine) semnalează discrepanțe în comportamentul intenționat (Hart și Gable, 2013; Inzlicht et al., 2015). Mai mult, afecțiunea pozitivă întărește intensitatea motivațională (Orehek et al., 2011), în timp ce afecțiunea negativă o slăbește de obicei (Watkins și Moberly, 2009). Aceste modificări ale motivațiilor din cauza afectării influențează funcționarea cognitivă și comportamentul ulterior (Carver și Scheier, 2008; Gable și Harmon-Jones, 2010; Gable et al., 2016).

Dovezile neuroștiințifice recente susțin, de asemenea, interacțiunea dintre cele trei componente ale funcționării mentale (Pessoa, 2019). Mai multe studii anatomice și funcționale sugerează că regiunile creierului sunt foarte interconectate. Aceste rețele interconectate stau la baza interacțiunii dintre motivație, funcționarea cognitivă și procesele afective (Pessoa, 2013). În total, procesele motivaționale și afective influențează semnificativ funcționarea cognitivă. Aceste dovezi au implicații pentru testele IQ și pentru interpretarea lor.

Rolul motivației și al afectului asupra performanței la testele de coeficient de inteligență

Din ce în ce mai multe dovezi sugerează că motivațiile energizează și ghidează performanța cognitivă a unui respondent tipic al unui test (Duckworth et al., 2011). În legătură cu aceasta, teoria dispozițională a inteligenței (Perkins et al., 1993) prezice că motivațiile trăsăturilor conduc o mare parte din variația performanțelor la testele IQ. De asemenea, cercetările sugerează că trăsături precum mentalitatea de creștere, deschiderea către experiență și nevoia de cunoaștere modulează dorința de a căuta și de a procesa informații care, la rândul lor, influențează performanța unui individ la un test IQ (Dweck, 2006; Woods et al., 2019).

Cu toate acestea, o recenzie meta-analitică recentă a influențelor motivaționale asupra performanței cognitive sugerează că trăsăturile dispoziționale reprezintă o variație mai puțin considerabilă în comparație cu schimbările în stările motivaționale (Van Iddekinge et al., 2018). Într-un studiu de referință, Duckworth et al. (2011) prezintă dovezi cu privire la modul în care schimbările de stare în motivațiile participanților la teste prezic în mod semnificativ performanța la testele de IQ. Cercetarea sugerează, de asemenea, că validitatea predictivă a scorurilor IQ pentru diverse rezultate în viață se diminuează substanțial odată cu modificările nivelurilor motivaționale ale celui care ia testul.

Feedback-ul privind performanța și stările afective ulterioare influențează funcționarea cognitivă a celui care ia testul. În principal, s-a constatat că stările afective negative, cum ar fi anxietatea față de sarcină, scad substanțial performanța la testele de IQ (von der Embse et al., 2018). În concluzie, dovezile puține, dar semnificative privind procesele motivaționale și afective sugerează că acestea explică variația substanțială a performanței la testele IQ.

Implicații și direcții viitoare de cercetare

Dovezile privind impactul proceselor motivaționale și afective au implicații pentru interpretarea și utilizarea testelor IQ. În mod convențional, s-a presupus că diferențele de performanță la testele de IQ exprimă doar discrepanțe în calitatea funcționării cognitive a celor care susțin testele. Cu toate acestea, cu noile dovezi pe nicovală, variabilitatea performanțelor la testele IQ pare să fie, de asemenea, o funcție a tipului și intensității motivațiilor și stărilor afective pe care le experimentează participanții la test în timpul testului. Aceste dovezi impun o schimbare a modului în care sunt interpretate scorurile IQ pentru a lua decizii în lumea reală. Prin urmare, mergând mai departe, sunt necesare eforturi mai concertate pentru a scoate la iveală efectele proceselor motivaționale și afective asupra funcționării cognitive în contextul testelor IQ.

În mod special, cercetările viitoare ar putea examina ce fel de indicii motivaționale, adică orientate spre sarcină vs. orientate spre rezultat (Pintrich, 2000), sunt optime pentru performanța la un test IQ. Un individ cu o motivație orientată spre sarcină percepe obținerea unui rezultat bun la un test IQ ca pe un scop în sine. În schimb, individul condus de o motivație orientată spre rezultat presupune că performanța la un test IQ este instrumentală pentru alte rezultate în viață. În continuare, cercetările trebuie să examineze modul în care intensitatea motivațională (fie că este orientată spre sarcină sau spre rezultat) modulează funcționarea cognitivă la un test IQ.

Cercetarea privind comportamentele orientate spre scop sugerează că monitorizarea și feedback-ul ar putea la fel de bine să explice variația în funcționarea cognitivă (Fishbach et al., 2010; Carver, 2018). Prin urmare, studiile viitoare ar putea examina, de asemenea, modul în care frecvența monitorizării și natura feedback-ului influențează performanța la testele IQ. De asemenea, răspunsurile afective la monitorizarea performanței în timpul testului IQ ar putea, de asemenea, să explice performanța generală la test. Cercetările pertinente au examinat doar impactul stărilor afective negative, cum ar fi anxietatea (von der Embse et al., 2018). Cu toate acestea, stările afective pozitive ar putea contribui, de asemenea, la variația scorurilor IQ (Fredrickson, 2004). În cele din urmă, studiile ar putea examina, de asemenea, modul în care strategiile de reglare a trăsăturilor emoționale influențează performanța la testele IQ, deoarece modulează generarea și exprimarea emoțiilor (Gross, 2002).

Puse împreună, aceste direcții de cercetare ar putea contribui în cele din urmă la o descriere mai nuanțată din punct de vedere psihologic a testelor IQ. O astfel de viziune integrată ar ajuta la epurarea decalajului interpretativ care afectează aplicațiile lor în lumea reală.

Concluzie

Noțiunea de inteligență este aici pentru a rămâne, la fel și testele IQ care indexează inteligența. Cu toate acestea, există argumente pentru o interpretare mai cuprinzătoare din punct de vedere psihologic a ceea ce reflectă scorurile IQ. Examinarea influenței proceselor motivaționale și afective asupra funcționării cognitive care stau la baza performanțelor la testele IQ este un pas în această direcție. O explicație fiabilă a ceea ce reflectă scorurile IQ ar permite o utilizare mai precaută a acestor cifre pentru a determina accesul la oportunitățile care modelează rezultatele vieții individuale în societățile meritocratice moderne.

Contribuții ale autorilor

Atât VG, cât și SS au contribuit în mod egal la toate etapele de dezvoltare a manuscrisului care a dus la prezentarea acestuia.

Conflict de interese

Autorii declară că cercetarea a fost efectuată în absența oricăror relații comerciale sau financiare care ar putea fi interpretate ca un potențial conflict de interese.

Benn, Y., Webb, T. L., Chang, B. P., Sun, Y. H., Wilkinson, I. D., și Farrow, T. F. (2014). Baza neuronală a monitorizării progresului obiectivelor. Front. Hum. Neurosci. 8:688. doi: 10.3389/fnhum.2014.00688

PubMed Abstract | Full CrossRef Text | Google Scholar

Binet, A., și Simon, T. (1916). „The development of intelligence in children” în The Binet-Simon scale. trans. E. S. Kite (Baltimore, MD: Williams & Wilkins Co.).

Google Scholar

Boring, E. G. (1923). Inteligența așa cum o testează testele. New Republic. 35-37.

Google Scholar

Botvinick, M., și Braver, T. (2015). Motivația și controlul cognitiv: de la comportament la mecanismul neuronal. Annu. Rev. Psychol. 66, 83-113. doi: 10.1146/annurev-psych-010814-015044

PubMed Abstract | Textul integral | Google Scholar

Bowles, S., și Gintis, H. (2002). Moștenirea inegalității. J. Econ. Perspect. 16, 3-30. doi: 10.1257/089533002760278686

CrossRef Full Text | Google Scholar

Braver, T. S., Krug, M. K., Chiew, K. S., Kool, W., Westbrook, J. A., Clement, N. J., et al. (2014). Mecanisme de interacțiune motivație-cogniție: provocări și oportunități. Cogn. Affect. Behav. Neurosci. 14, 443-472. doi: 10.3758/s13415-014-0300-0

PubMed Abstract | Full Text | Google Scholar

Carver, C. S. (2018). Teoria controlului, atingerea obiectivelor și psihopatologia. Psychol. Inq. 29, 139-144. doi: 10.1080/1047840X.2018.1513681

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Carver, C. S., și Scheier, M. F. (2008). Despre autoreglarea comportamentului. Cambridge, UK: Cambridge University Press.

Google Scholar

Ceci, S. J. (1996). Despre inteligență: A bio-ecological treatise on the development of intelligence. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Google Scholar

Chiew, K. S., și Braver, T. S. (2011). Afectare pozitivă versus recompensă: influențe emoționale și motivaționale asupra controlului cognitiv. Front. Psychol. 2:279. doi: 10.3389/fpsyg.2011.00279

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Crocker, L. D., Heller, W., Warren, S. L., O’Hare, A. J., Infantolino, Z. P., și Miller, G. A. (2013). Relațiile dintre cogniție, emoție și motivație: implicații pentru intervenție și neuroplasticitate în psihopatologie. Front. Hum. Neurosci. 7:261. doi: 10.3389/fnhum.2013.00261

PubMed Abstract | Full CrossRef Text | Google Scholar

Daw, N. D., și Shohamy, D. (2008). Neuroștiința cognitivă a motivației și învățării. Soc. Cogn. 26, 593-620. doi: 10.1521/soco.2008.26.5.593

CrossRef Full Text | Google Scholar

Dayan, P., and Balleine, B. W. (2002). Recompensă, motivație și învățare de întărire. Neuron 36, 285-298. doi: 10.1016/s0896-6273(02)00963-7

CrossRef Full Text | Google Scholar

Deary, I. J. (2001). Inteligența: O foarte scurtă introducere. Oxford, UK: Oxford University Press.

Google Scholar

Duckworth, A. L., Quinn, P. D., Lynam, D. R., Loeber, R., și Stouthamer-Loeber, M. (2011). Rolul motivației testului în testarea inteligenței. Proc. Natl. acad. Sci. USA 108, 7716-7720. doi: 10.1073/pnas.1018601108

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Dweck, C. S. (2006). Mindset: Noua psihologie a succesului. New York, NY: Random House.

Google Scholar

Dweck, C. S., Mangels, J. A., și Good, C. (2004). „Efecte motivaționale asupra atenției, cogniției și performanței” în The educational psychology series. Motivație, emoție și cogniție: Perspective integrative asupra funcționării și dezvoltării intelectuale. eds. D. Y. Dai și R. J. Sternberg (Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Publishers), 41-55.

Google Scholar

Elliot, A. J. (Ed.) (2008). Handbook of approach and avoidance motivation. New York, NY: Psychology Press.

Google Scholar

Epley, N., și Gilovich, T. (2016). Mecanica raționamentului motivat. J. Econ. Perspect. 30, 133-140. doi: 10.1257/jep.30.3.133

CrossRef Full Text | Google Scholar

Eysenck, H. J. (2018). Inteligența: O nouă privire. Piscataway, NJ: Transaction Publishers.

Google Scholar

Firestone, C., și Scholl, B. J. (2016). Cogniția nu afectează percepția: evaluarea dovezilor pentru efectele „de sus în jos”. Behav. Brain Sci. 39:e229. doi: 10.1017/S0140525X15000965

CrossRef Full Text | Google Scholar

Fishbach, A., Eyal, T., și Finkelstein, S. R. (2010). Modul în care feedback-ul pozitiv și negativ motivează urmărirea scopului. Soc. Pers. Psychol. Compass 4, 517-530. doi: 10.1111/j.1751-9004.2010.00285.x

CrossRef Full Text | Google Scholar

Fishbach, A., și Finkelstein, S. R. (2012). „Cum influențează feedback-ul persistența, dezangajarea și schimbarea în urmărirea obiectivelor” în Goal-directed behavior. eds. H. Aarts și A. J. Elliot (Londra, Marea Britanie: Psychology Press), 203-230.

Google Scholar

Fitzsimons, P. (2015). „Human capital theory and education” în Encyclopedia of educational philosophy and theory. ed. M. A. Peters (Singapore: Springer Publishing), 1-4.

Google Scholar

Fletcher, J. M., Lyon, G. R., Fuchs, L. S., și Barnes, M. A. (2018). Dificultăți de învățare: De la identificare la intervenție. New York, NY: The Guilford Press.

Google Scholar

Fredrickson, B. L. (2004). Teoria extinderii și construirii emoțiilor pozitive. Philos. Trans. R. Soc. Lond. Ser. B Biol. Sci. 359, 1367-1377. doi: 10.1098/rstb.2004.1512

PubMed Abstract | Refef Full Text | Google Scholar

Gable, P. A., Browning, L., and Harmon-Jones, E. (2016). „Affect, motivation, and cognitive scope” în Frontiers of cognitive psychology. Motivation and cognitive control. ed. T. S. Braver (New York, NY: Routledge/Taylor & Francis Group), 164-187.

Google Scholar

Gable, P., și Harmon-Jones, E. (2010). Modelul dimensional motivațional al afectării: implicații pentru amploarea atenției, memoria și categorizarea cognitivă. Cognit. Emot. 24, 322-337. doi: 10.1080/02699930903378305

CrossRef Full Text | Google Scholar

Gardner, H. (1993). Inteligențe multiple: Teoria în practică. New York, NY: Basic Books.

Google Scholar

Gross, J. J. (2002). Reglarea emoțiilor: consecințe afective, cognitive și sociale. Psychophysiology 39, 281-291. doi: 10.1017/S0048577201393198

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Harkin, B., Webb, T. L., Chang, B. P., Prestwich, A., Conner, M., Kellar, I., et al. (2016). Monitorizarea progresului obiectivelor promovează atingerea obiectivelor? O meta-analiză a dovezilor experimentale. Psychol. Bull. 142, 198-229. doi: 10.1037/bul0000025

PubMed Abstract | Textul integral | Google Scholar

Hart, W., și Gable, P. A. (2013). Motivarea urmăririi obiectivelor: rolul intensității motivaționale a afectării și a obiectivelor activate. J. Exp. Soc. Psychol. 49, 922-926. doi: 10.1016/j.jesp.2013.05.002

CrossRef Full Text | Google Scholar

Heckhausen, J., și Heckhausen, H. (eds.) (2018). „Motivație și acțiune: introducere și prezentare generală” în Motivație și acțiune (New York, NY: Springer), 1-14.

Google Scholar

Hunt, E. (1995). Rolul inteligenței în societatea modernă. Am. Sci. 83, 356-369.

Google Scholar

Inzlicht, M., Bartholow, B. D., și Hirsh, J. B. (2015). Fundamentele emoționale ale controlului cognitiv. Trends Cogn. Sci. 19, 126-132. doi: 10.1016/j.tics.2015.01.004

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Kline, P. (2013). Intelligence: The psychometric view. London, UK: Routledge.

Google Scholar

Miendlarzewska, E. A., Bavelier, D., și Schwartz, S. (2016). Influența motivației de recompensă asupra memoriei declarative umane. Neurosci. Biobehav. Rev. 61, 156-176. doi: 10.1016/j.neubiorev.2015.11.015

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Neisser, U., Boodoo, G., Bouchard, T. J. Jr., Boykin, A. W., Brody, N., Ceci, S. J., et al. (1996). Inteligența: lucruri cunoscute și necunoscute. Am. Psychol. 51, 77-101. doi: 10.1037/0003-066X.51.2.77

CrossRef Full Text | Google Scholar

O’Callaghan, C., Kveraga, K., Shine, J. M., Shine, J. M., Adams, R. B. Jr., și Bar, M. (2017). Predicțiile penetrează percepția: perspective convergente din creier, comportament și tulburare. Conștient. Cogn. 47, 63-74. doi: 10.1016/j.concog.2016.05.003

CrossRef Full Text | Google Scholar

Orehek, E., Bessarabova, E., Chen, X., și Kruglanski, A. W. (2011). Afectarea pozitivă ca feedback informațional în urmărirea scopului. Motiv. Emot. 35, 44-51. doi: 10.1007/s11031-010-9197-2

PubMed Abstract | Full Text | Google Scholar

Perkins, D. (1995). Outsmarting IQ: Știința emergentă a inteligenței învățabile. New York, NY: Simon and Schuster.

Google Scholar

Perkins, D. N., Jay, E., și Tishman, S. (1993). Dincolo de abilități: o teorie dispozițională a gândirii. Merrill-Palmer Q. 39, 1-21.

Google Scholar

Pessoa, L. (2013). Creierul cognitiv-emoțional: De la interacțiuni la integrare. Cambridge, MA: MIT Press.

Google Scholar

Pessoa, L. (2019). Arhitecturi inteligente pentru robotică: fuziunea dintre cogniție și emoție. arXiv . Disponibil la: http://arXiv:1902.00363 (accesat la 23 octombrie 2019).

Google Scholar

Pintrich, P. R. R. (2000). „The role of goal orientation in self-regulated learning” în Handbook of self-regulation. eds. M. Boekaerts, P. R. Pintrich, și M. Zeidner (San Diego, CA: Academic Press), 451-502.

Google Scholar

Roid, G. H., și Pomplun, M. (2012). Scalele de inteligență Stanford-Binet. New York, NY: The Guilford Press.

Google Scholar

Rothkirch, M., Schmack, K., Deserno, L., Darmohray, D., și Sterzer, P. (2014). Modularea atențională a procesării recompenselor în creierul uman. Hum. Brain Mapp. 35, 3036-3051. doi: 10.1002/hbm.22383

PubMed Abstract | Refef Full Text | Google Scholar

Rothkirch, M., și Sterzer, P. (2015). „Rolul motivației în procesarea informațiilor vizuale” în Motivația și controlul cognitiv Ed. T. S. Braver (Londra, Marea Britanie: Routledge), 35-61.

Google Scholar

Ryan, R. M. (Ed.) (2012). Manualul Oxford de motivație umană. New York, NY: Oxford University Press.

Google Scholar

Simon, H. A. (1967). Controale motivaționale și emoționale ale cunoașterii. Psychol. Rev. 74, 29-39. doi: 10.1037/h0024127

PubMed Abstract | Textul integral | Google Scholar

Stanovich, K. E. (2009). Ce ratează testele de inteligență: Psihologia gândirii raționale. New Haven, CT: Yale University Press.

Google Scholar

Stanovich, K. E., West, R. F., și Toplak, M. E. (2016). Coeficientul de raționalitate: Spre un test al gândirii raționale. Cambridge, MA: MIT Press.

Google Scholar

Sternberg, R. J. (2006). Inteligența. Enciclopedia științei cognitive. New York, NY: Wiley Publishing.

Google Scholar

Sternberg, R. J. (Ed.) (2018). Natura inteligenței umane. Cambridge, Marea Britanie: Cambridge University Press.

Google Scholar

Sternberg, R. J., Grigorenko, E. L., și Bundy, D. A. (2001). Valoarea predictivă a IQ-ului. Merrill-Palmer Q. 47, 1-41. doi: 10.1353/mpq.2001.0005

CrossRef Full Text | Google Scholar

Strenze, T. (2007). Inteligența și succesul socio-economic: o revizuire meta-analitică a cercetărilor longitudinale. Intelligence 35, 401-426. doi: 10.1016/j.intell.2006.09.004

CrossRef Full Text | Google Scholar

Suri, G., Shine, J. M., și Gross, J. J. (2018). De ce facem ceea ce facem? Cadrul atenție-pregătire-motivație. Soc. Pers. Psychol. Compass 12:e12382. doi: 10.1111/spc3.12382

CrossRef Full Text | Google Scholar

The Psychological Corporation (1997). Manual tehnic WAIS-III-WMS-III. San Antonio, TX: The Psychological Corporation.

Google Scholar

Van Iddekinge, C. H., Aguinis, H., Mackey, J. D., și DeOrtentiis, P. S. (2018). O meta-analiză a efectelor interactive, aditive și relative ale capacității cognitive și ale motivației asupra performanței. J. Manag. 44, 249-279. doi: 10.1177/0149206317702220

CrossRef Full Text | Google Scholar

von der Embse, N., Jester, D., Roy, D., și Post, J. (2018). Efectele, predictorii și corelațiile anxietății de testare: o revizuire meta-analitică de 30 de ani. J. Affect. Disord. 227, 483-493. doi: 10.1016/j.jad.2017.11.048

PubMed Abstract | Ref Full Text | Google Scholar

Watkins, E. R., și Moberly, N. J. (2009). Antrenamentul de concretețe reduce disforia: un studiu pilot de dovadă de principiu. Behav. Res. Ther. 47, 48-53. doi: 10.1016/j.brat.2008.10.014

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Wechsler, D. (1997). Manual de administrare și notare WAIS-III. San Antonio, TX: Psychological Corporation.

Google Scholar

Woods, S. A., Hinton, D. P., von Stumm, S., și Bellman-Jeffreys, J. (2019). Personalitate și inteligență: examinarea asocierilor dintre trăsăturile de personalitate legate de investiții și inteligența generală și specifică. Eur. J. Psychol. Assess. 35, 206-216. doi: 10.1027/1015-5759/a000391

CrossRef Full Text | Google Scholar

Yee, D. M., și Braver, T. S. (2018). Interacțiuni de motivație și control cognitiv. Curr. Opin. Behav. Sci. 19, 83-90. doi: 10.1016/j.cobeha.2017.11.009

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

.

admin

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.

lg