Design of Experiments > Randomization
Ce este randomizarea?
Randomizarea într-un experiment este atunci când alegeți participanții la experiment în mod aleatoriu. De exemplu, puteți folosi eșantionarea aleatorie simplă, în care numele participanților sunt extrase la întâmplare dintr-un grup în care fiecare are o probabilitate egală de a fi ales. Puteți, de asemenea, să atribuiți tratamente aleatoriu participanților, prin atribuirea de numere aleatorii dintr-un tabel cu numere aleatorii.
Dacă folosiți randomizarea în experimentele dumneavoastră, vă protejați împotriva prejudecăților. De exemplu, prejudecata de selecție (când unele grupuri sunt subreprezentate) este eliminată și prejudecata accidentală (când se produc dezechilibre întâmplătoare) este minimizată. De asemenea, puteți rula o varietate de teste statistice pe datele dumneavoastră (pentru a vă testa ipotezele) dacă eșantionul dumneavoastră este aleatoriu.
Tehnici de randomizare
Cuvântul „aleatoriu” are un înțeles foarte specific în statistică. Alegerea arbitrară a unor nume de pe o listă poate părea aleatorie, dar de fapt nu este. Prejudecățile ascunse (cum ar fi o preferință subconștientă pentru nume englezești, nume care sună ca niște prieteni sau nume care se rostogolesc pe limbă) înseamnă că ceea ce credeți că este o selecție aleatorie probabil că nu este. Deoarece aceste prejudecăți sunt adesea ascunse, sau trecute cu vederea, au fost dezvoltate tehnici specifice de randomizare pentru cercetători:
1. Eșantionarea aleatorie simplă.
Eșantionarea aleatorie simplă a unui eșantion „n” de 3 dintr-o populație „N” de 12 persoane. Imagine: Dan Kernler |Wikimedia Commons
Eșantionarea aleatorie simplă este practic cea în care se extrag numere dintr-o pălărie, se alege o carte dintr-un pachet sau o bilă dintr-un aparat de bingo. Puteți, de asemenea, să atribuiți numere participanților sau tratamentelor și să folosiți un tabel cu numere aleatorii pentru a alege participanții și grupurile de tratament. Se numește eșantionare aleatorie simplă pentru că este simplu de implementat. Cu toate acestea, în practică, este greu de utilizat deoarece cadrele de eșantionare adecvate (listele cu toți participanții posibili) sunt uneori dificil sau imposibil de găsit.
2. Aleatorizarea în bloc permutat.
Câteodată, simpla alegere aleatorie a participanților nu este suficientă. S-ar putea să doriți să vă echilibrați participanții în grupuri, sau blocuri. Randomizarea în bloc permutat este o modalitate de a aloca aleatoriu un participant la un grup de tratament, păstrând în același timp un echilibru între grupurile de tratament. Fiecare „bloc” are un număr specificat de alocări de tratament ordonate aleatoriu.
3. Eșantionarea aleatorie stratificată.
Eșantionarea aleatorie stratificată este utilă atunci când puteți subdiviza zonele. Imagine: Oregon State
Eșantionarea aleatorie stratificată este utilizată atunci când populația dvs. țintă este împărțită în straturi (caracteristici precum nivelul de venit sau statutul de locuință) și doriți să includeți persoane din fiecare strat. Odată ce v-ați definit straturile, puteți utiliza eșantionarea aleatorie simplă pentru a alege elemente din cadrul fiecărui strat. Modul în care aceasta diferă de randomizarea blocurilor permutate este că, cu PBR, doriți să repartizați oamenii în grupuri; cu eșantionarea aleatorie stratificată, participanții dvs. sunt deja în grupuri și doriți să eșantionați în mod egal din aceste grupuri.
Există metode de randomizare mai puțin populare. Puteți găsi o listă completă a acestor metode de eșantionare aici: Tipuri de eșantionare.
Stephanie Glen. „Randomization in Statistics and Experimental Design” De la StatisticsHowTo.com: Elementary Statistics for the rest of us! https://www.statisticshowto.com/randomization-experimental-design/
——————————————————————————
Nevoie de ajutor cu o temă pentru acasă sau o întrebare de test? Cu Chegg Study, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu. Primele 30 de minute cu un tutore Chegg sunt gratuite!