Nu veți putea face prea multe în cercetare dacă nu știți cum să vorbiți despre variabile. O variabilă este orice entitate care poate lua valori diferite. OK, deci ce înseamnă asta? Orice lucru care poate varia poate fi considerat o variabilă. De exemplu, vârsta poate fi considerată o variabilă, deoarece vârsta poate lua valori diferite pentru persoane diferite sau pentru aceeași persoană în momente diferite. În mod similar, țara poate fi considerată o variabilă deoarece țării unei persoane i se poate atribui o valoare.
Variabilele nu sunt întotdeauna „cantitative” sau numerice. Variabila oraș constă în valori text precum New York sau Sydney. Putem, dacă este util, să atribuim valori cantitative în loc de (sau în locul) valorilor text, dar nu trebuie să atribuim numere pentru ca ceva să fie o variabilă. De asemenea, este important să realizăm că variabilele nu sunt doar lucruri pe care le măsurăm în sensul tradițional. De exemplu, în multe cercetări sociale și în evaluarea programelor, considerăm că tratamentul sau programul este alcătuit din una sau mai multe variabile (de exemplu, „cauza” poate fi considerată o variabilă). Un program educațional poate avea diferite cantități de „timp alocat sarcinilor”, „configurația sălii de clasă”, „raportul elev-profesor” și așa mai departe. Deci, chiar și programul poate fi considerat o variabilă (care poate fi alcătuită dintr-un număr de subvariabile).
Un atribut este o valoare specifică a unei variabile. De exemplu, variabila Nota studentului are două atribute: pass și fail. Sau, variabila acord poate fi definită ca având cinci atribute:
-
1= total dezacord -
2= dezacord -
3= neutru -
4= de acord -
5= total de acord
O altă distincție importantă care are legătură cu termenul „variabilă” este distincția dintre o variabilă independentă și una dependentă. Această distincție este deosebit de relevantă atunci când investigați relațiile cauză-efect. Mi-a luat cel mai mult timp să învăț această distincție. (Desigur, sunt o persoană care se încurcă cu semnele pentru „sosiri” și „plecări” în aeroporturi – mă duc la sosiri pentru că ajung la aeroport sau persoana pe care o iau se duce la sosiri pentru că sosește în avion!). Inițial am crezut că o variabilă independentă este cea care ar fi liberă să varieze sau să răspundă la un anumit program sau tratament și că o variabilă dependentă trebuie să fie una care depinde de eforturile mele (adică este vorba de tratament). Dar acest lucru este complet pe dos! De fapt, variabila independentă este ceea ce tu (sau natura) manipulezi – un tratament, un program sau o cauză. Variabila dependentă este ceea ce este afectat de variabila independentă – efectele sau rezultatele dumneavoastră. De exemplu, dacă studiați efectele unui nou program educațional asupra rezultatelor elevilor, programul este variabila independentă, iar măsurătorile dvs. de realizare sunt cele dependente.
În cele din urmă, există două trăsături ale variabilelor care ar trebui să fie întotdeauna realizate. Fiecare variabilă ar trebui să fie exhaustivă, ar trebui să includă toate răspunsurile posibile la care se poate răspunde. De exemplu, dacă variabila este „religie” și singurele opțiuni sunt „protestant”, „evreu” și „musulman”, sunt destul de multe religii la care mă pot gândi și care nu au fost incluse. Lista nu epuizează toate posibilitățile. Pe de altă parte, dacă epuizați toate posibilitățile cu unele variabile – religia fiind una dintre ele – pur și simplu ați avea prea multe răspunsuri. Modalitatea de a rezolva această problemă este de a enumera în mod explicit atributele cele mai comune și apoi de a folosi o categorie generală precum „Altele” pentru a le lua în considerare pe toate celelalte. Pe lângă faptul că trebuie să fie exhaustive, atributele unei variabile ar trebui să se excludă reciproc, niciun respondent nu ar trebui să poată avea două atribute simultan. Deși acest lucru poate părea evident, în practică este adesea destul de dificil. De exemplu, ați putea fi tentat să reprezentați variabila „Starea de angajare” cu cele două atribute „angajat” și „șomer”. Dar aceste atribute nu se exclud neapărat reciproc – o persoană care își caută un al doilea loc de muncă în timp ce este angajată ar putea bifa ambele atribute! Dar nu folosim adesea în sondaje întrebări care îi cer respondentului să „bifeze tot ce se aplică” și apoi să enumere o serie de categorii? Da, o facem, dar, din punct de vedere tehnic, fiecare dintre categoriile dintr-o astfel de întrebare este o variabilă proprie și este tratată dihotomic ca fiind fie „bifată”, fie „necotată”, atribute care se exclud reciproc.
.
