Introduktion

Behovet av att särskilja oss från andra runt omkring oss är kanske något som är tydligt mänskligt. Intelligens som begrepp skiljer oss som art inte bara från resten av djuren utan gör det också möjligt för oss att placera oss på ett unikt sätt bland våra medmänniskor (Sternberg, 2018). Grovt sett redogör begreppet intelligens för effektiviteten hos den mentala funktion som ligger till grund för beteende utifrån specifika kriterier (Perkins, 1995). Den uppsättning regler som kvalificerar den mentala funktionen har dock varit föremål för en betydande debatt mellan de snäva kontra de breda teorierna om intelligens (Stanovich, 2009).

De snäva teorierna identifierar intelligens med prestationer på en uppsättning tester som redogör för kognitiv funktion inom utvalda domäner av människans mentala repertoar. Sammansättningen av sådana tester är känd som IQ-testet (Intelligence Quotient). Binet och Simon (1916) var bland de första som utvecklade den inflytelserika traditionen av IQ-testning. Deras mål var att identifiera kognitivt utmanade barn som registrerades i det franska offentliga skolsystemet och att utbilda dem. För detta ändamål utformade de tester som mätte hur ett barns kognitiva funktion formade mentala förmågor som t.ex. omdöme, förståelse och resonemang. Lewis Terman tog detta test till Stanford University och reviderade det till det som har kommit att bli känt som Stanford-Binet IQ-testet (Roid och Pomplun, 2012). Sedan dess har testet reviderats ofta och fortsätter att användas i länder över hela världen som ett mått på intelligens (Deary, 2001). Många andra IQ-stiliserade test, såsom SAT (Scholastic Aptitude Test), har kommit på modet med tiden (Sternberg, 2006). De olika IQ-tester som används idag skiljer sig åt i fråga om antalet och typen av mentala förmågor som de försöker mäta (Sternberg, 2018).

Det enda IQ-test som används i stor utsträckning är till exempel Wechsler Adult Intelligence Scale III (WAIS-III) (The Psychological Corporation, 1997; Wechsler, 1997). WAIS-III mäter en individs prestationer på en uppsättning av fyra mentala förmågor: verbal förståelse, bearbetningshastighet, perceptuell organisation och arbetsminne (Wechsler, 1997). En samling av 13 olika uppgifter redovisar var och en av de fyra mentala förmågorna. Dessa uppgifter har i sin tur ett specifikt antal uppgifter som bidrar till den totala poängen.

Psykometriska teorier karakteriserar prestationen på IQ-testerna genom faktoranalytiska förfaranden (Deary, 2001; Sternberg, 2006). Typiskt sett redogör en psykometrisk teori för prestationen på IQ-testerna i två relaterade steg. För det första konvergerar prestationen på uppgifterna över en uppsättning relaterade uppgifter till en viss mental förmåga (Kline, 2013). Därefter konvergerar den gemensamma variansen som ligger till grund för poängen på kandidatens mentala förmågor till en enda faktor som benämns g-faktor. Den sålunda framkomna g-faktorn är representativ för en individs allmänna intelligens (Kline, 2013). Den intuitiva idén här är att prestationer i enskilda tester av mentala förmågor (kallade faktorer) är positivt korrelerade – ett fenomen som kallas ”positiv mångfald” i psykometrisk vokabulär (Sternberg, 2018). Få varianter följer dock ett enstegsförfarande för att ta hänsyn till den gemensamma variansen mellan poängen på olika uppgifter i IQ-testet för att komma fram till g-faktorn (Deary, 2001). Trots de förfarandemässiga nyanserna är alla psykometriska teorier överens om att g-faktorn som plockas fram ur prestationerna på IQ-testerna representerar en individs intelligens (Eysenck, 2018). Tillsammans banade IQ-testerna och motsvarande psykometriska förklaringar väg för den differentiella psykologins födelse – en systematisk studie av hur och varför våra hjärnor fungerar olika (Eysenck, 2018).

Men även om de snäva teorierna dominerar den vetenskapliga och allmänmänskliga föreställningen om intelligens är de inte fria från kritik. Framför allt hävdar kritiken att smala teorier inte är representativa för mentala funktioner. IQ-testerna karaktäriserar den effektivitet med vilken en individ samlar in och bearbetar information inom särskilda områden som främst är kognitiva. De utelämnar icke-kognitiva aspekter av mentalt fungerande såsom socioemotionella färdigheter och interpersonella förmågor, bland annat (Neisser et al., 1996). Vidare väcker forskningen frågor kring testens representativitet. Forskarna anser att IQ-testerna är otillräckliga när det gäller att redovisa prestationer även när det gäller kognitivt laddade aspekter av en individs mentala liv. Relaterade bevis tyder på att IQ-poäng är inkonsekventa när det gäller att förutsäga variation i prestationer (inklusive extremiteterna) vid aktiviteter som inlärning, resonemang och beslutsfattande (Stanovich, 2009; Fletcher et al., 2018).

Denna kritik av IQ-testerna leder till framväxten av de breda teorierna om intelligens. De breda teorierna betonar de aspekter av mentala funktioner som förknippas med den folkliga användningen av begreppet intelligens, inklusive anpassning till miljön, visdomsutövning, kreativitet etc., oavsett om dessa aspekter kan mätas eller inte (Gardner, 1993; Perkins et al., 1993; Ceci, 1996; Sternberg, 2018). De lyfter fram aspekter av mentala funktioner som formar mänskligt beteende som annars till stor del ignoreras av de snäva teoretikerna, inklusive biologiska egenskaper, psykologiska processer och sociokulturella omgivningar.

De snäva teoretikerna anklagar dock de breda perspektiven för att medvetet utvidga den begreppsliga räckvidden och användningen av begreppet intelligens för att motverka IQ-testernas förhöjda status. De hävdar att de breda teoriernas generösa konceptualiseringar strategiskt tonar ner IQ-testernas betydelse genom att bredda definitionen av intelligens så att de bara blir en del av den större helheten (Stanovich, 2009). Kritiker lyfter dessutom fram det faktum att breda teorier saknar empirisk grund och uteslutande förlitar sig på anekdotiska bevis för att få stöd (Stanovich et al., 2016). Sammantaget utgör både de smala och breda teorierna kärnan i den långvariga debatten om intelligensens natur och dess mätning. Trots detta åtnjuter de smala tillvägagångssätten med IQ-testerna i centrum ett utmärkt vetenskapligt och populärt rykte i jämförelse med de breda teorierna. EG Borings (1923) berömda påstående att ”Intelligens är vad IQ-testerna mäter” återspeglar den status som IQ-testerna åtnjuter i forskarsamhället.

The Interpretive Gap

Användningen av IQ-tester genomsyrar många sfärer av mänsklig verksamhet (Sternberg et al., 2001). IQ-testerna används för att fatta beslut i en mängd olika sammanhang, bland annat vid antagning till skolor och högskolor, anställningsmöjligheter och till och med vid val av partner (Hunt, 1995; Fitzsimons, 2015). De breda användningsområdena för IQ-testerna ger dock upphov till särskilda farhågor. Begreppsmässigt indexerar IQ-testerna kvaliteten på kognitiv funktion i utvalda aspekter av en individs mentala liv.

I sina tolkningar i den verkliga världen blåser de dock upp dem för att representera den övergripande mentala funktionen inom vitt skilda områden, från utbildningsresultat till arbetsprestationer och mellanmänskliga relationer (Sternberg et al., 2001). Denna uppblåsthet framgår tydligt av de motsägelser som observerats i bevisen för IQ-testernas prediktiva värde. Relaterad forskning tyder på en svag till måttlig korrelation mellan prestationer på IQ-test och resultat i fråga om utbildning, arbetsprestationer, inkomstnivåer och allmänt individuellt välbefinnande (Bowles och Gintis, 2002; Strenze, 2007). Andra faktorer, t.ex. föräldrarnas socioekonomiska status (Strenze, 2007), har visat sig aktivt moderera dessa korrelationer. Sammantaget pekar bevisen på en tolkningsklyfta mellan vad IQ-testerna tros mäta och vad de gör.

Tolkningsklyftan påverkar kritiska faktorer som formar den mänskliga utvecklingen negativt. Moderna meritokratiska samhällen begränsar tillgången till möjligheter till utbildning, sysselsättning och allmän tillväxt till dem som klarar sig bra på IQ-testerna, medan andra som inte klarar sig bra på dem utesluts (Neisser et al., 1996). Mycket av den kritik mot IQ-testerna som de breda teoretikerna framfört härrör också från denna tolkningslucka (Sternberg, 2018). Därför måste debatten om intelligensens natur omformas för att ta itu med de frågor som rör tolkningen av IQ-poängen, snarare än att helt och hållet överge dessa tester.

I detta avseende är framstegen i hur motiverande och affektiva processer påverkar den kognitiva funktionen lovande. Mentala funktioner vilar till stor del på de tre psykologiska processerna motivation, kognitiv funktion och affekt (Crocker et al., 2013; Pessoa, 2013). Motiverande och affektiva processer formar och omformar kognitiv funktion och ger upphov till en stor del av den beteendemässiga mångfald som observeras i den verkliga världen (Simon, 1967; Crocker et al., 2013).

Denna artikel försöker sammanfatta bevisen för hur motiverande och affektiva processer förklarar kognitiv funktion i allmänhet och IQ-test i synnerhet. Avslutningsvis anger artikeln specifika framtida forskningsriktningar. Nästa avsnitt lägger ut motivationens roll i olika aspekter av kognitiv funktion och föreslår hur affekt modulerar motivation och kognitiv funktion.

Influens av motivation och affekt på kognitiv funktion

En framträdande egenskap hos mänskligt beteende är att det inte bara är organiserat utan också målinriktat (Ryan, 2012). Det är motiveringarna som genomsyrar en individs handlande med struktur och syfte. Motivationer är värdeladdade signaler som är ett resultat av interaktionen mellan person och miljö (Braver et al., 2014). De bär fram två funktioner: energitillförsel och riktning (Heckhausen och Heckhausen, 2018). Medan energisering initierar eller aktiverar individens kognitiva funktion, orienterar riktningsfunktionen den energiserade kognitiva repertoaren mot specifika mål (Elliot, 2008). Bevis som sammanställts under årtionden av forskning tyder på att motiveringar påverkar olika aspekter av kognitiv funktion, från rudimentär perception (Rothkirch och Sterzer, 2015), till mer komplex uppmärksamhet (Rothkirch et al, 2014), inlärning (Daw och Shohamy, 2008), minne (Miendlarzewska et al., 2016) och kontroll (Botvinick och Braver, 2015).

Motivationer driver förväntningar som påverkar människans syn och perceptuella mekanismer så att de selektivt bearbetar egenskaper i den visuella miljön (O’Callaghan et al., 2017). Denna snedvridning av den perceptuella apparaten påverkar uppskattningarna av storlek, avstånd, branthet och framträdande av objekten i den visuella miljön (Firestone och Scholl, 2016). Dessutom hjälper förväntningar också till att tolka tvetydiga stimuli och ge mening åt de perceptuella inställningarna även när informationen är begränsad (O’Callaghan et al., 2017). På samma sätt driver motivationer också informationssökning och bearbetning på högre nivå som ligger till grund för resonemang, bedömning och beslutsfattande (Chiew och Braver, 2011; Epley och Gilovich, 2016). De orienterar uppmärksamhetsmekanismer för att selektivt förvärva information och modulera parametrar som hastighet, noggrannhet och djup i informationsbehandlingen (Dweck et al., 2004).

Fortfarande driver de motiverande ledtrådarna också inlärningsmekanismer som sträcker sig från enkla associativa till mer komplexa konditioneringsstrategier som hjälper till att etablera relationer mellan distinkta delar av informationen (Dayan och Balleine, 2002; Daw och Shohamy, 2008). De modulerar på ett viktigt sätt styrkan i inlärningen (Braver et al., 2014). Relaterad forskning tyder också på att motivationsrelevans modulerar kodning och återvinning av förvärvad information (Miendlarzewska et al., 2016).

Motivationer underlättar också kontrollprocesser som hjälper till att välja mellan konkurrerande motivationer (Botvinick och Braver, 2015; Suri et al., 2018). Denna förmånsbehandling av vissa motivationer framför andra gör det inte bara möjligt för kognitiva funktioner att snabbt växla från en informationsmiljö till en annan (Suri et al., 2018), utan även att driva beteendemässiga reaktioner inom den valda kontexten (Yee och Braver, 2018).

Det framgångsrika strävan efter motivation kräver dock också kontinuerlig övervakning och återkoppling (Carver, 2018). Övervakning gör det möjligt för människor att bli uppmärksammade på kongruensen mellan det aktuella beteendet och dess konsekvenser till egenskaperna hos de önskade handlingarna och resultaten (Benn et al., 2014). Denna kontinuerliga kontroll av motivationsreferensbeteenden garanterar människor att identifiera diskrepanser och täppa till klyftorna mellan de aktuella och önskade beteendemässiga reaktionerna (Harkin et al., 2016).

Feedback från periodisk övervakning av motivationsreferensbeteendet tar formen av affekt (Fishbach och Finkelstein, 2012). De positiva affektiva tillstånden (dvs. känslor som är bra för mig) förmedlar framsteg i motiverande strävanden, medan de negativa affektiva tillstånden (dvs. känslor som är dåliga för mig) signalerar avvikelser i det målinriktade beteendet (Hart och Gable, 2013; Inzlicht et al., 2015). Vidare stärker den positiva affekten motivationsintensiteten (Orehek et al., 2011), medan den negativa affekten vanligtvis försvagar den (Watkins och Moberly, 2009). Dessa förändringar i motivationerna på grund av affekt påverkar efterföljande kognitiv funktion och beteende (Carver och Scheier, 2008; Gable och Harmon-Jones, 2010; Gable et al., 2016).

Nyligen framkomna neurovetenskapliga bevis stöder också samspelet mellan de tre delarna av mental funktion (Pessoa, 2019). Flera anatomiska och funktionella studier tyder på att hjärnans regioner är starkt sammankopplade. Dessa sammankopplade nätverk utgör grunden för interaktionen mellan motivation, kognitiv funktion och affektiva processer (Pessoa, 2013). Sammantaget påverkar motiverande och affektiva processer den kognitiva funktionen på ett betydande sätt. Dessa bevis har konsekvenser för IQ-testerna och tolkningen av dem.

Motivationens och affektens roll för prestationen i intelligenstesterna

Tilltagande bevis tyder på att motivationer ger energi och styr den kognitiva prestationen hos en typisk testtagare (Duckworth et al., 2011). I samband med detta förutsäger den dispositionella teorin om intelligens (Perkins et al., 1993) att motivationen för egenskaperna styr en stor del av variationen i prestationen på IQ-testerna. På samma sätt tyder forskningen på att egenskaper som tillväxttänkande, öppenhet för erfarenhet och behov av kognition modulerar viljan att söka och bearbeta information som i sin tur påverkar en individs prestation på ett IQ-test (Dweck, 2006; Woods et al., 2019).

En nyligen genomförd metaanalytisk genomgång av motivationsinflytande på kognitiv prestation tyder dock på att dispositionella egenskaper står för en mindre betydande variation jämfört med förändringar i motivationstillstånd (Van Iddekinge et al., 2018). I en banbrytande studie presenterar Duckworth et al. (2011) bevis för hur tillståndsförändringar i testtagares motivationer väsentligt förutsäger prestanda på IQ-test. Forskningen tyder också på att IQ-poängens prediktiva giltighet för olika utfall i livet minskar väsentligt med förändringar i testtagarens motivationsnivåer.

Feedback på prestationen och efterföljande affektiva tillstånd påverkar testtagarens kognitiva funktion. Huvudsakligen har de negativa affektiva tillstånden som uppgiftsångest visat sig sänka prestationen på IQ-testerna avsevärt (von der Embse et al., 2018). Sammanfattningsvis tyder de sparsamma men betydande bevisen för motiverande och affektiva processer på att de står för en betydande variation i prestationen på IQ-testerna.

Implikationer och framtida forskningsinriktningar

Bevisen för inverkan av motiverande och affektiva processer har konsekvenser för tolkningen och användningen av IQ-tester. Konventionellt har skillnader i prestationer på IQ-testerna antagits enbart förmedla skillnader i kvaliteten på testdeltagarnas kognitiva funktion. Med de nya bevisen på bordet tycks dock variationen i prestationer på IQ-test också vara en funktion av den typ och intensitet av motivation och affektiva tillstånd som testdeltagarna upplever under testet. Dessa bevis kräver en förändring av det sätt på vilket IQ-poäng tolkas för att fatta beslut i den verkliga världen. Därför behövs det framöver mer samordnade insatser för att gräva fram effekterna av motiverande och affektiva processer på kognitiv funktion i samband med IQ-testerna.

Noterbart är att framtida forskning skulle kunna undersöka vilken typ av motiverande signaler, dvs. uppgifts- kontra resultatinriktade (Pintrich, 2000), som är optimala för att prestera på ett IQ-test. En individ med uppgiftsorienterad motivation uppfattar att göra bra ifrån sig på ett IQ-test som ett mål i sig självt. I motsats till detta antar den individ som drivs av resultatinriktad motivation att prestera på ett IQ-test som instrumentellt för andra resultat i livet. Vidare behöver forskningen undersöka hur motivationsintensitet (oavsett om den är uppgiftsorienterad eller resultatorienterad) modulerar kognitiv funktion på ett IQ-test.

Forskning om målinriktade beteenden tyder på att övervakning och återkoppling lika väl kan förklara variationen i kognitiv funktion (Fishbach et al., 2010; Carver, 2018). Därför skulle framtida studier också kunna undersöka hur frekvensen av övervakning och arten av återkoppling påverkar prestationen på IQ-test. På samma sätt kan affektiva reaktioner på övervakningsprestationen under IQ-testet också redogöra för den totala prestationen på testet. I relevant forskning undersöktes endast effekten av negativa affektiva tillstånd som ångest (von der Embse et al., 2018). Positiva affektiva tillstånd kan dock också bidra till variationen i IQ-resultat (Fredrickson, 2004). Slutligen skulle studier också kunna undersöka hur egenskapsstrategier för känsloreglering påverkar prestationen på IQ-test eftersom de modulerar generering och uttryck av känslor (Gross, 2002).

Sammansatta skulle dessa forskningsstråk så småningom kunna bidra till en mer psykologiskt nyanserad redogörelse för IQ-testerna. En sådan integrerad syn skulle bidra till att rensa ut den tolkningslucka som plågar deras verkliga tillämpningar.

Slutsats

Begreppet intelligens är här för att stanna, och det är IQ-testerna som indexerar intelligens också. Det finns dock skäl att göra en mer psykologiskt omfattande tolkning av vad IQ-poängen avspeglar. Att undersöka hur motiverande och affektiva processer påverkar den kognitiva funktion som ligger till grund för prestationer på IQ-testerna är ett steg i denna riktning. En tillförlitlig redogörelse för vad IQ-poängen återspeglar skulle möjliggöra en mer försiktig användning av dessa siffror för att avgöra tillgången till möjligheter som formar individuella livsutfall i moderna meritokratiska samhällen.

Författarbidrag

Både VG och SS bidrog lika mycket i alla skeden av utvecklingen av manuskriptet som ledde till att det lämnades in.

Intressekonflikt

Författarna förklarar att forskningen utfördes i avsaknad av kommersiella eller ekonomiska relationer som skulle kunna tolkas som en potentiell intressekonflikt.

Benn, Y., Webb, T. L., Chang, B. P., Sun, Y. H., Wilkinson, I. D. och Farrow, T. F. (2014). Den neurala grunden för övervakning av målframsteg. Front. Hum. Neurosci. 8:688. doi: 10.3389/fnhum.2014.00688

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Binet, A., and Simon, T. (1916). ”The development of intelligence in children” i The Binet-Simon scale. trans. E. S. Kite (Baltimore, MD: Williams & Wilkins Co.).

Google Scholar

Boring, E. G. (1923). Intelligence as the tests test test it. New Republic. 35-37.

Google Scholar

Botvinick, M. och Braver, T. (2015). Motivation och kognitiv kontroll: från beteende till neurala mekanismer. Annu. Rev. Psychol. 66, 83-113. doi: 10.1146/annurev-psych-010814-015044

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Bowles, S., and Gintis, H. (2002). Arvet av ojämlikhet. J. Econ. Perspect. 16, 3-30. doi: 10.1257/089533002760278686

CrossRef Full Text | Google Scholar

Braver, T. S., Krug, M. K., Chiew, K. S., Kool, W., Westbrook, J. A., Clement, N. J., et al. (2014). Mekanismer för interaktion mellan motivation och kognition: utmaningar och möjligheter. Cogn. Affect. Behav. Neurosci. 14, 443-472. doi: 10.3758/s13415-014-0300-0

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Carver, C. S. (2018). Kontrollteori, måluppfyllelse och psykopatologi. Psychol. Inq. 29, 139-144. doi: 10.1080/1047840X.2018.1513681

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Carver, C. S., and Scheier, M. F. (2008). Om självreglering av beteende. Cambridge, UK: Cambridge University Press.

Google Scholar

Ceci, S. J. (1996). Om intelligens: En bioekologisk avhandling om intelligensutveckling. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Google Scholar

Chiew, K. S., and Braver, T. S. (2011). Positiv affekt kontra belöning: känslomässiga och motiverande influenser på kognitiv kontroll. Front. Psychol. 2:279. doi: 10.3389/fpsyg.2011.00279

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Crocker, L. D., Heller, W., Warren, S. L., O’Hare, A. J., Infantolino, Z. P. och Miller, G. A. (2013). Relationer mellan kognition, känslor och motivation: konsekvenser för intervention och neuroplasticitet i psykopatologi. Front. Hum. Neurosci. 7:261. doi: 10.3389/fnhum.2013.00261

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Daw, N. D., and Shohamy, D. (2008). Den kognitiva neurovetenskapen om motivation och inlärning. Soc. Cogn. 26, 593-620. doi: 10.1521/soco.2008.26.5.593

CrossRef Full Text | Google Scholar

Dayan, P., and Balleine, B. W. (2002). Belöning, motivation och förstärkningsinlärning. Neuron 36, 285-298. doi: 10.1016/s0896-6273(02)00963-7

CrossRef Full Text | Google Scholar

Deary, I. J. (2001). Intelligens: En mycket kort introduktion. Oxford, UK: Oxford University Press.

Google Scholar

Duckworth, A. L., Quinn, P. D., Lynam, D. R., Loeber, R. och Stouthamer-Loeber, M. (2011). Testmotivationens roll vid intelligenstestning. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 108, 7716-7720. doi: 10.1073/pnas.1018601108

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Dweck, C. S. (2006). Mindset: Den nya psykologin för framgång. New York, NY: Random House.

Google Scholar

Dweck, C. S., Mangels, J. A. och Good, C. (2004). ”Motivational effects on attention, cognition, and performance” in The educational psychology series. Motivation, emotion, and cognition: Integrative perspectives on intellectual functioning and development. eds. D. Y. Dai and R. J. Sternberg (Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Publishers), 41-55.

Google Scholar

Elliot, A. J. (Ed.) (2008). Handbook of approach and avoidance motivation. New York, NY: Psychology Press.

Google Scholar

Epley, N., and Gilovich, T. (2016). Mekaniken för motiverade resonemang. J. Econ. Perspect. 30, 133-140. doi: 10.1257/jep.30.3.133

CrossRef Full Text | Google Scholar

Eysenck, H. J. (2018). Intelligens: En ny syn. Piscataway, NJ: Transaction Publishers.

Google Scholar

Firestone, C. och Scholl, B. J. (2016). Kognition påverkar inte perception: utvärdering av bevisen för ”top-down”-effekter. Behav. Brain Sci. 39:e229. doi: 10.1017/S0140525X15000965

CrossRef Full Text | Google Scholar

Fishbach, A., Eyal, T. och Finkelstein, S. R. (2010). Hur positiv och negativ återkoppling motiverar målförföljelse. Soc. Pers. Psychol. Compass 4, 517-530. doi: 10.1111/j.1751-9004.2010.00285.x

CrossRef Full Text | Google Scholar

Fishbach, A., and Finkelstein, S. R. (2012). ”How feedback influences persistence, disengagement, and change in goal pursuit” in Goal-directed behavior. eds. H. Aarts and A. J. Elliot (London, UK: Psychology Press), 203-230.

Google Scholar

Fitzsimons, P. (2015). ”Human capital theory and education” in Encyclopedia of educational philosophy and theory. ed. M. A. Peters (Singapore: Springer Publishing), 1-4.

Google Scholar

Fletcher, J. M., Lyon, G. R., Fuchs, L. S., and Barnes, M. A. (2018). Inlärningssvårigheter: Från identifiering till intervention. New York, NY: The Guilford Press.

Google Scholar

Fredrickson, B. L. (2004). The broaden-and-build theory of positive emotions. Philos. Trans. R. Soc. Lond. Ser. B Biol. Sci. 359, 1367-1377. doi: 10.1098/rstb.2004.1512

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Gable, P. A., Browning, L. och Harmon-Jones, E. (2016). ”Affect, motivation, and cognitive scope” i Frontiers of cognitive psychology. Motivation and cognitive control. ed. T. S. Braver (New York, NY: Routledge/Taylor & Francis Group), 164-187.

Google Scholar

Gable, P., and Harmon-Jones, E. (2010). Den motiverande dimensionella modellen för affekt: konsekvenser för bredd av uppmärksamhet, minne och kognitiv kategorisering. Cognit. Emot. 24, 322-337. doi: 10.1080/02699930903378305

CrossRef Full Text | Google Scholar

Gardner, H. (1993). Multipla intelligenser: Teorin i praktiken. New York, NY: Basic Books.

Google Scholar

Gross, J. J. (2002). Emotionsreglering: affektiva, kognitiva och sociala konsekvenser. Psychophysiology 39, 281-291. doi: 10.1017/S0048577201393198

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Harkin, B., Webb, T. L., Chang, B. P., Prestwich, A., Conner, M., Kellar, I., et al. (2016). Främjar övervakning av målframsteg måluppfyllelse? En metaanalys av de experimentella bevisen. Psychol. Bull. 142, 198-229. doi: 10.1037/bul0000025

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Hart, W., and Gable, P. A. (2013). Motiverande målföljning: rollen av affektmotivationsintensitet och aktiverade mål. J. Exp. Soc. Psychol. 49, 922-926. doi: 10.1016/j.jesp.2013.05.002

CrossRef Full Text | Google Scholar

Heckhausen, J., and Heckhausen, H. (eds.) (2018). ”Motivation and action: introduction and overview” in Motivation and action (New York, NY: Springer), 1-14.

Google Scholar

Hunt, E. (1995). Intelligensens roll i det moderna samhället. Am. Sci. 83, 356-369.

Google Scholar

Inzlicht, M., Bartholow, B. D. och Hirsh, J. B. (2015). Känslomässiga grunder för kognitiv kontroll. Trends Cogn. Sci. 19, 126-132. doi: 10.1016/j.tics.2015.01.004

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Kline, P. (2013). Intelligens: Den psykometriska synen. London, UK: Routledge.

Google Scholar

Miendlarzewska, E. A., Bavelier, D. och Schwartz, S. (2016). Påverkan av belöningsmotivation på mänskligt deklarativt minne. Neurosci. Biobehav. Rev. 61, 156-176. doi: 10.1016/j.neubiorev.2015.11.015

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Neisser, U., Boodoo, G., Bouchard, T. J. Jr., Boykin, A. W., Brody, N., Ceci, S. J., et al. (1996). Intelligens: kända och okända faktorer. Am. Psychol. 51, 77-101. doi: 10.1037/0003-066X.51.2.77

CrossRef Full Text | Google Scholar

O’Callaghan, C., Kveraga, K., Shine, J. M., Adams, R. B. Jr., and Bar, M. (2017). Förutsägelser penetrerar perception: konvergerande insikter från hjärna, beteende och störningar. Conscious. Cogn. 47, 63-74. doi: 10.1016/j.concog.2016.05.003

CrossRef Full Text | Google Scholar

Orehek, E., Bessarabova, E., Chen, X. och Kruglanski, A. W. (2011). Positiv affekt som informationell återkoppling i målförföljelse. Motiv. Emot. 35, 44-51. doi: 10.1007/s11031-010-9197-2

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Perkins, D. (1995). Outsmarting IQ: The emerging science of learnable intelligence. New York, NY: Simon and Schuster.

Google Scholar

Perkins, D. N., Jay, E. och Tishman, S. (1993). Beyond abilities: a dispositional theory of thinking. Merrill-Palmer Q. 39, 1-21.

Google Scholar

Pessoa, L. (2013). Den kognitiva-emotionella hjärnan: Från interaktioner till integration. Cambridge, MA: MIT Press.

Google Scholar

Pessoa, L. (2019). Intelligenta arkitekturer för robotik: sammansmältning av kognition och känslor. arXiv . Tillgänglig på: http://arXiv:1902.00363 (Tillgänglig 23 oktober 2019).

Google Scholar

Pintrich, P. R. (2000). ”The role of goal orientation in self-regulated learning” i Handbook of self-regulation. eds. M. Boekaerts, P. R. Pintrich och M. Zeidner (San Diego, CA: Academic Press), 451-502.

Google Scholar

Roid, G. H. och Pomplun, M. (2012). Stanford-Binet intelligensskalor. New York, NY: The Guilford Press.

Google Scholar

Rothkirch, M., Schmack, K., Deserno, L., Darmohray, D. och Sterzer, P. (2014). Uppmärksamhetsmodulering av belöningsbearbetning i den mänskliga hjärnan. Hum. Brain Mapp. 35, 3036-3051. doi: 10.1002/hbm.22383

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Rothkirch, M., and Sterzer, P. (2015). ”The role of motivation in visual information processing” in Motivation and cognitive control ed. T. S. Braver (London, UK: Routledge), 35-61.

Google Scholar

Ryan, R. M. (Ed.) (2012). The Oxford handbook of human motivation. New York, NY: Oxford University Press.

Google Scholar

Simon, H. A. (1967). Motiverande och känslomässiga kontroller av kognition. Psychol. Rev. 74, 29-39. doi: 10.1037/h0024127

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Stanovich, K. E. (2009). Vad intelligenstest missar: Psykologin bakom rationellt tänkande. New Haven, CT: Yale University Press.

Google Scholar

Stanovich, K. E., West, R. F. och Toplak, M. E. (2016). Rationalitetskvoten: Mot ett test av rationellt tänkande. Cambridge, MA: MIT Press.

Google Scholar

Sternberg, R. J. (2006). Intelligence. Encyclopedia of cognitive science. New York, NY: Wiley Publishing.

Google Scholar

Sternberg, R. J. (Ed.) (2018). Den mänskliga intelligensens natur. Cambridge, UK: Cambridge University Press.

Google Scholar

Sternberg, R. J., Grigorenko, E. L., and Bundy, D. A. (2001). Det prediktiva värdet av IQ. Merrill-Palmer Q. 47, 1-41. doi: 10.1353/mpq.2001.0005

CrossRef Full Text | Google Scholar

Strenze, T. (2007). Intelligens och socioekonomisk framgång: en metaanalytisk genomgång av longitudinell forskning. Intelligence 35, 401-426. doi: 10.1016/j.intell.2006.09.004

CrossRef Full Text | Google Scholar

Suri, G., Shine, J. M. och Gross, J. J. (2018). Varför gör vi det vi gör? Ramverket för uppmärksamhet-beredskap-motivation. Soc. Pers. Psychol. Compass 12:e12382. doi: 10.1111/spc3.12382

CrossRef Full Text | Google Scholar

The Psychological Corporation (1997). WAIS-III-WMS-III teknisk handbok. San Antonio, TX: The Psychological Corporation.

Google Scholar

Van Iddekinge, C. H., Aguinis, H., Mackey, J. D. och DeOrtentiis, P. S. (2018). En metaanalys av de interaktiva, additiva och relativa effekterna av kognitiv förmåga och motivation på prestation. J. Manag. 44, 249-279. doi: 10.1177/0149206317702220

CrossRef Full Text | Google Scholar

von der Embse, N., Jester, D., Roy, D. och Post, J. (2018). Testångest effekter, prediktorer och korrelat: en 30-årig metaanalytisk genomgång. J. Affect. Disord. 227, 483-493. doi: 10.1016/j.jad.2017.11.048

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Watkins, E. R., and Moberly, N. J. (2009). Konkrethetsträning minskar dysfori: en pilotstudie som bevisar principen. Behav. Res. Ther. 47, 48-53. doi: 10.1016/j.brat.2008.10.014

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Wechsler, D. (1997). WAIS-III administration and scoring manual. San Antonio, TX: Psychological Corporation.

Google Scholar

Woods, S. A., Hinton, D. P., von Stumm, S. och Bellman-Jeffreys, J. (2019). Personlighet och intelligens: Undersökning av sambanden mellan investeringsrelaterade personlighetsdrag och allmän och specifik intelligens. Eur. J. Psychol. Assess. 35, 206-216. doi: 10.1027/1015-5759/a000391

CrossRef Full Text | Google Scholar

Yee, D. M., and Braver, T. S. (2018). Interaktioner mellan motivation och kognitiv kontroll. Curr. Opin. Behav. Sci. 19, 83-90. doi: 10.1016/j.cobeha.2017.11.009

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

admin

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.

lg