Experimentplanering >Randomisering
Vad är randomisering?
Randomisering i ett experiment innebär att deltagarna i ett experiment väljs slumpvis. Du kan till exempel använda ett enkelt slumpmässigt urval, där deltagarnas namn dras slumpmässigt från en pool där alla har en jämn sannolikhet att bli valda. Du kan också tilldela deltagarna behandlingar slumpmässigt genom att tilldela slumpmässiga nummer från en tabell med slumpmässiga nummer.
Om du använder randomisering i dina experiment skyddar du dig mot fördomar. Till exempel elimineras selektionsbias (där vissa grupper är underrepresenterade) och oavsiktlig bias (där slumpmässiga obalanser inträffar) minimeras. Du kan också köra en mängd olika statistiska tester på dina data (för att testa dina hypoteser) om ditt urval är slumpmässigt.
Randomiseringstekniker
Varvet ”slumpmässigt” har en mycket specifik innebörd inom statistiken. Att godtyckligt välja namn från en lista kan verka slumpmässigt, men det är det faktiskt inte. Dolda fördomar (som en undermedveten preferens för engelska namn, namn som låter som vänner eller namn som rullar av tungan) innebär att det du tror är ett slumpmässigt urval förmodligen inte är det. Eftersom dessa bias ofta är dolda eller förbisedda har särskilda randomiseringstekniker utvecklats för forskare:
1. Enkel slumpmässig provtagning.
Enklare slumpmässig provtagning av ett urval ”n” på 3 från en population ”N” på 12. Bild: Dan Kernler |Wikimedia Commons
Simple Random Sampling innebär i princip att man drar nummer från en hatt, väljer ett kort från en kortlek eller en kula från en bingomaskin. Du kan också tilldela nummer till deltagare eller behandlingar och använda en tabell med slumpmässiga nummer för att välja deltagare och behandlingsgrupper. Det kallas enkelt slumpmässigt urval eftersom det är enkelt att genomföra. I praktiken är det dock svårt att använda eftersom lämpliga urvalsramar (listor över alla möjliga deltagare) ibland är svåra eller omöjliga att hitta.
2. Permuted block randomization.
Ibland räcker det inte med att bara välja deltagare slumpmässigt. Du kanske vill balansera dina deltagare i grupper, eller block. Permuted block randomization är ett sätt att slumpmässigt fördela en deltagare till en behandlingsgrupp, samtidigt som man behåller en balans mellan behandlingsgrupperna. Varje ”block” har ett specificerat antal slumpmässigt ordnade behandlingstilldelningar.
3. Stratifierat slumpmässigt urval.
Stratifierat slumpmässigt urval är användbart när du kan dela upp områden. Bild: Oregon State
Stratifierat slumpmässigt urval används när målpopulationen är uppdelad i strata (egenskaper som inkomstnivå eller bostadsstatus) och du vill inkludera personer från varje strata. När du har definierat dina strata kan du använda enkel slumpmässig provtagning för att välja element från varje stratum. Det som skiljer detta från permuted block randomization är att med PBR vill du tilldela människor i grupper; med Stratified Random Sampling är dina deltagare redan i grupper, och du vill göra ett jämnt urval från dessa grupper.
Det finns mindre populära randomiseringsmetoder. Du hittar en fullständig lista över dessa provtagningsmetoder här: CITE THIS AS:
Stephanie Glen. ”Randomization in Statistics and Experimental Design” Från StatisticsHowTo.com: Elementär statistik för oss andra! https://www.statisticshowto.com/randomization-experimental-design/ ——————————————————————————
Behövs hjälp med en läxa eller en provfråga? Med Chegg Study kan du få steg-för-steg-lösningar på dina frågor från en expert inom området. Dina första 30 minuter med en Chegg-handledare är gratis!
