Adobe Analytics, aiemmin Omniture SiteCatalyst, on monikanava-analytiikan markkinajohtaja. Se on osa Adobe Marketing Cloudia, ja sen lisäosien avulla markkinoijat voivat analysoida kampanjatuloksia tavallisten verkkokanavien lisäksi myös mobiilisovelluksissa ja videoissa.
Adobe Analytics tarjoaa markkinoijille oivalluksia ja tietoja, joita he tarvitsevat parempien päätösten tekemiseen. Näiden tietojen perusteella tehdään päätöksiä, jotka (toivottavasti) johtavat suurempiin tuloihin ja konversioihin ja auttavat alentamaan mainoskustannuksia. Adobe Analytics -työkalun, kuten minkä tahansa muunkin data-analytiikka-alustan, tehokas käyttö riippuu kyvystä tulkita markkinointimittareita tarkasti, jotka kaikki ovat peräisin saatavilla olevista tiedoista.
Tyyppisiä Adobe Analyticsin keräämiä tietoja
Adobe Analytics kerää web-analytiikkatietoja verkkosivuilta, mobiilisovelluksista, muista verkkopalveluista ja offline-lähteistä erilaisten raporttien ja analyysien tuottamiseksi. Adobe kutsuu näitä tietoja metriikoiksi tai keskeisiksi suorituskykyindikaattoreiksi (KPI), jotka edustavat kvantitatiivista tietoa verkkosivustosi suorituskyvystä.
Seurattavia mittarikategorioita ovat tyypillisesti seuraavat:
- Liikennemittarit: tietoja kävijöistäsi, jotta ymmärrät, kuinka paljon julkista huomiota ja kiinnostusta olet onnistunut herättämään markkinoinnilla, PR:llä ja palveluillasi;
- Konversiomittarit: tiedot tapahtumista tai kaikista toimista, joita käyttäjät voivat tehdä verkkosivustollasi, jotta voit mitata verkkosivustosi sitoutumista;
- Laskennalliset metriikat: omat metriikkasi, jotka voit luoda yhdistämällä olemassa olevia metriikoita;
- Videometriikat: metriikat, kuten kokonaiskatselukertojen määrä, käytetyn ajan määrä ja loppuunsaattamisprosentti;
- Sosiaaliset metriikat: tiedot, jotka auttavat sinua seuraamaan tuotemerkkisi läsnäoloa sosiaalisessa mediassa.
Tietosuojasyistä Adobe voi kerätä vain tietoja, jotka eivät ole ”henkilökohtaisesti tunnistettavia tietoja” eli PII:tä. Kun mietit, miten erilaisia laajoja demografisia tietoja voidaan yhdistää yksilön yksilöivän profiilin luomiseksi, ymmärrät, miksi heidän on oltava hyvin varovaisia, jotta he eivät anna liikaa tietoja. Tässä tapauksessa he rajoittavat tiedot kävijän postinumeroon.
Webanalytiikkatiedot ja itsepalveluanalyysityökalut
Adobe-raportointityökalu tarjoaa perusyhteyden kaikkiin keskeisiin tunnuslukuihin käyttöliittymässä olevien valmiiden kojelautojen kautta. Saatat kuitenkin haluta käyttää omia itsepalveludatan visualisointi- ja raportointityökaluja. Mitkä ovat esimerkkejä tällaisista työkaluista?
- Tableau Software
- Periscope Data
- Mode
- Grow
- SQL Workbench/J
- Power BI
Eitsekkäiden työkalujen käyttäminen edellyttää, että sinulla on pääsy Adobe Analytics -tietoihin. Ilman tietoja ne, jotka haluavat kaivaa syvemmälle, eivät pääse kovin pitkälle.
Miten nämä työkalut tuntevat tarvitsemansa tiedot? data!
Unlocking Your Adobe Data
Adobe tarjoaa muutamia menetelmiä, joilla pääsee käsiksi taustalla oleviin SiteCatalyst-analytiikkatietoihin.
Reportinrakentaja – Excelin tapaan
Yleinen lähestymistapa on ladata tiedostot manuaalisesti Excelissä käytettäväksi. Jos käytät Exceliä tietojesi hallintaan ja markkinointipäätösten tekemiseen, tietojen manuaalinen leikkaaminen ja liittäminen voi muuttua nopeasti tylsäksi. Siksi Adobe on kehittänyt Excel Report Builder -työkalun. Tiedot voidaan segmentoida työkaluun sisäänrakennettujen suodattimien avulla. Kun olet määrittänyt laskentataulukkosi, voit tuoda tuoreita tietoja tai asettaa sen päivittymään automaattisesti.
Excel Report Builder -työkalun käytön etuna on se, että se on yksinkertainen tapa saada nopeasti räätälöityjä näkemyksiä tiedoista, joita ei ole saatavilla tavallisten raporttien avulla. Koska tiedot ovat saatavilla raakamuotoisina, voit soveltaa haluamiasi käsittely- tai analyysitoimintoja omien oivallustesi saamiseksi. Voit sitten hyödyntää Exceliin tarkoitettuja vientitietoja itsepalveluanalyysityökaluissa, kuten Tableaussa. Voit myös viedä Excel-tiedostot CSV-muotoon, jota tarvitaan, jos työkalusi eivät tue XLS-muotoisia tiedostoja.
Mikäli Excel Report Builder yksinkertaisti työskentelyä Adoben tietojen kanssa laskentataulukoissa, ne eivät sovellu hyvin monimutkaisempiin käyttötapauksiin.
Useimmat työkalut mahdollistavat näiden XLS-tiedostojen tuonnin, vaikka se on manuaalista ja virhealtista.
Bulk Exports – The Data Analytics and Data Science Way
Kompleksisempiin käyttötapauksiin, joissa dataa naputellaan ohjelmallisesti, kannattaa käyttää tietovarastoraportteja tai Adobe Data Feeds -ominaisuutta. Näin voit suorittaa ad-hoc-kyselyn tilisi täydellistä historiallista tietolokia vastaan. Tämä lähestymistapa voi tarjota nopeutta ja laajentaa analyysimahdollisuuksia.
Tässä on muutamia esimerkkejä Adobe Warehouse- ja Clickstream-tietojen käsittelystä:
Adobe ClickStream:
Jos haluat suoran pääsyn Adobe Analytics -käyttöliittymää käyttäviin tapahtumatietoihin, tutustu Data Feeds:
Adobe Data Warehouse:
Jos etsit tiivistettyjä, joustavia tietoja Adobelta, tutustu tähän vaiheittaiseen ohjeeseen SiteCatalystista yksityiseen tietovarastoon tai data lakeen viemisestä:
Kun tiedot on siirretty paikkaan, johon itsepalvelutyökalusi pääsevät käsiksi, voit hyödyntää hyötyjä, joita saat työskennellessäsi tietojen kanssa suoraan ja automatisoidusti.
Hyödynnä Adobe-tietosi
Tahdotko, että Adobe-tietosi tallennetaan datajärveen tai pilvivarastoihin, kuten Amazon Redshiftiin, Amazon Redshift Spectrumiin, Google BigQueryyn, Azure Data Lakeen ja Amazon Athenaan?
Openbridge-palvelu automatisoi tietojesi organisoinnin, prosessoinnin ja lataamisen määränpäänä olevaan datajärveen tai pilvivarastoon. Palvelumme huolehtii raskaasta työstä ottamalla Adobe Analytics -datasi automaattisesti sisään ja luomalla automatisoidun dataputken oivalluspyrkimyksiä varten.
Kun yhdistät Adobe Analytics -vientidatan täysin automatisoituun, nollahallinnointiin perustuvaan Openbridge-tiedonsiirtopalveluun, kaikki tietosi ovat valmiina käytettäväksi suosikkianalytiikkatyökaluissasi, kuten Growissa, Tableaussa, Microsoft Power BI:ssä tai Lookerissa.
