Käsitteen ”otoskoko” määrittely
Otoksen koko on yksittäisten otosten tai havaintojen lukumäärä tilastollisessa tilanteessa, kuten tieteellisessä kokeessa tai suurelle yleisölle jaetussa kyselytutkimuksessa.
Erityisesti kyselytutkimuksissa otoskoolla viitataan tarkemmin kyselyyn saatujen vastausten määrään.
Näytepopulaatiot vs. kohdeväestöt
Näytteitä, jotka tunnetaan myös nimellä näytepopulaatiot, voidaan ajatella ihmisryhminä, jotka edustavat suurempaa kiinnostuksen kohteena olevaa ryhmää. Tätä suurempaa ryhmää kutsutaan kohdeväestöksi.
Useimmissa tapauksissa koko kiinnostuksen kohteena olevan kohdejoukon tutkiminen ei yksinkertaisesti ole mahdollista, koska siihen kuuluu suuri määrä ihmisiä.
Kyselemällä sen sijaan otoksia populaatiosta tutkijat pystyvät tekemään johtopäätöksiä ja paljastamaan oivalluksia laajemman kohderyhmän käyttäytymisestä ja mielipiteistä.
Esitettäköön esimerkiksi, että tutkija on kiinnostunut siitä, miten kissanomistajat suhtautuvat eri merkkisiin kissanpentuihin. Koko kohdejoukon, miljoonien kissanomistajien ympäri maailmaa, tutkiminen ei yksinkertaisesti ole mahdollista, koska se olisi uskomattoman aikaa vievää ja erittäin kallista.
Sen sijaan tutkija valitsisi otospopulaation kissanomistajista, joka edustaa laajempaa kohdejoukkoa, ja kysyisi heiltä heidän mielipiteitään kissanpehkuista.
Kissanomistajien otoskoko voisi tässä tapauksessa koostua sadoista tai jopa tuhansista ihmisistä. Otoksen koosta riippumatta tämän otosryhmän on edustettava tarkasti kohdejoukkoa, jotta saadaan päteviä tutkimusvastauksia.
Otoksen koon määrittämisen hieno raja
Jos otoskoko koostuu liian harvoista vastauksista, saadut tiedot eivät edusta kohdejoukkoa. Tämä tarkoittaa, että tulokset ovat epätarkkoja, eivätkä ne pysty antamaan tietoa päätöksenteon pohjaksi.
Toisaalta, jos otoskoko muodostuu liian monista vastauksista, aineiston analysointi vie sekä tutkijan aikaa että budjettia. Tämä koskee erityisesti tutkijoita, jotka käyttävät paneelipalveluja tai tarjoavat kannustimia kyselyyn osallistujille.
Kaiken kyselyjä tekevän tutkijan on kysyttävä itseltään seuraava kysymys tutkimusta kehittäessään:
”Kuinka monta kyselyyn vastannutta minun on tavoitettava, jotta maksimoin aikani ja budjettini sekä varmistan, että pystyn ryhtymään toimiin mahdollisimman tarkkojen tulosten perusteella?”.
Otoksen kokolaskurin käyttö tilastollisen merkitsevyyden varmistamiseksi
Alchemerin otoskokolaskurin avulla voidaan määrittää, kuinka monta henkilöä tutkijoiden on tutkittava, jotta saadaan kerättyä tuloksia, jotka heijastavat kohdejoukkoa niin tarkasti kuin halutaan.
Lisätietoa otoskokolaskurista ja tarvittavien arvojen, kuten luottamustasojen ja luottamusvälien, syöttämisestä saat aina informatiivisesta dokumentaatiostamme.
Kysymyksiä otoskokoa määritettäessä
Osakokolaskurin käytön lisäksi kysy itseltäsi seuraavia kysymyksiä otoskokoa määritellessäsi:
- Minkälaista tilastollista analyysia aion tehdä näillä tiedoilla? Haluanko vertailla alaryhmiä? Jos näin on, tarvitaan suurempi otoskoko.
- Millä todennäköisyydellä tutkimani tapahtuma esiintyy tässä populaatiossa? Jos aiempia tietoja ei ole olemassa, on parasta käyttää 50 prosentin luottamustasoa konservatiivisen arvion saamiseksi.
- Miten tarkkoja tutkimustietojeni on oltava? Toisin sanoen, kuinka paljon virhettä voin sietää? Tämä vaikuttaa luottamusväliisi, jota kutsutaan myös virhemarginaaliksi.
- Miten varma minun on oltava siitä, että todellinen perusjoukon arvo osuu luottamusväliini?
- Mikä on budjettini tätä tutkimusta varten? Onko minulla varaa siihen otokseen, jonka todella haluan tai tarvitsen?
- Mikä on tavoitepopulaation koko? Onko se suuri? Pieni? Lopullinen? Jos perusjoukon kokoa ei tiedetä, on parasta olettaa, että se on hyvin suuri.
Ei ole olemassa mitään maagista ratkaisua tai kaavaa, jonka avulla voisit määrittää tutkimuksellesi sopivan otoskoon täydellä ja täydellisellä varmuudella.
Hyödyntämällä otoskokolaskuria ja esittämällä itsellesi oivaltavia kysymyksiä tutkijat voivat olla varmoja siitä, että heidän tutkimustuloksensa ovat sekä tilastollisesti relevantteja että informatiivisia.
