Satunnaistaminen tilastotieteessä ja koesuunnittelussa

Koesuunnittelu > Satunnaistaminen

Mitä on satunnaistaminen?

Satunnaistamisella kokeessa tarkoitetaan sitä, että valitaan satunnaisotannalla osallistujat kokeeseen. Voit esimerkiksi käyttää yksinkertaista satunnaisotantaa, jossa osallistujien nimet arvotaan satunnaisesti joukosta, jossa kaikilla on tasainen todennäköisyys tulla valituksi. Voit myös jakaa hoidot satunnaisesti osallistujille antamalla satunnaislukuja satunnaislukutaulukosta.

Jos käytät satunnaistamista kokeissasi, suojaudut vääristymiltä. Esimerkiksi valikoitumisharha (jossa jotkin ryhmät ovat aliedustettuina) eliminoidaan ja satunnainen harha (jossa sattumalta tapahtuu epätasapainoa) minimoidaan. Voit myös suorittaa aineistollesi erilaisia tilastollisia testejä (hypoteesiesi testaamiseksi), jos otoksesi on satunnainen.

Satunnaistamistekniikat

Sanalla ”satunnainen” on tilastotieteessä hyvin erityinen merkitys. Nimien mielivaltainen valitseminen listalta saattaa vaikuttaa satunnaiselta, mutta todellisuudessa se ei ole sitä. Piilotetut ennakkoluulot (kuten alitajuinen mieltymys englanninkielisiin nimiin, ystäviltä kuulostaviin nimiin tai nimiin, jotka vierivät kieleltä) tarkoittavat, että se, mitä luulet satunnaisvalinnaksi, ei todennäköisesti ole sitä. Koska nämä ennakkoluulot ovat usein piilossa tai niitä ei huomata, tutkijoille on kehitetty erityisiä satunnaistamistekniikoita:

1. Yksinkertainen satunnaisotanta.

Yksinkertainen satunnaisotanta, jossa otos ”n” on 3 perusjoukosta ”N” on 12. Kuva: Dan Kernler |Wikimedia Commons

Yksinkertaisessa satunnaisotannassa periaatteessa arvotaan numeroita hatusta, valitaan kortti pakasta tai pallo bingokoneesta. Voit myös antaa numeroita osallistujille tai hoidoille ja käyttää satunnaislukutaulukkoa osallistujien ja hoitoryhmien valitsemiseen. Sitä kutsutaan yksinkertaiseksi satunnaisotannaksi, koska se on yksinkertainen toteuttaa. Käytännössä sitä on kuitenkin vaikea käyttää, koska sopivia otantakehikoita (luetteloita kaikista mahdollisista osallistujista) on joskus vaikea tai mahdoton löytää.
2. Permuted block randomization.
Joskus pelkkä osallistujien satunnainen valinta ei riitä. Saatat haluta tasata osallistujat ryhmiin tai lohkoihin. Permutoitu lohkosatunnaistaminen on tapa jakaa osallistuja satunnaisesti johonkin hoitoryhmään ja säilyttää samalla tasapaino hoitoryhmien välillä. Jokaisessa ”lohkossa” on tietty määrä satunnaisesti järjestettyjä hoitojakoja.

3. Ositettu satunnaisotanta.

Ositettu satunnaisotanta on käyttökelpoinen, kun voit jakaa alueita. Kuva: Oregonin osavaltio

Stratifioitua satunnaisotantaa käytetään, kun kohdejoukkosi on jaettu ositteisiin (ominaisuuksiin, kuten tulotaso tai asumistaso), ja haluat ottaa mukaan ihmisiä jokaisesta ositteesta. Kun olet määritellyt ositteet, voit käyttää yksinkertaista satunnaisotantaa valitaksesi elementtejä kustakin ositteesta. Tämä eroaa permutoidusta lohkosatunnaistamisesta siinä, että PBR:n avulla haluat jakaa ihmiset ryhmiin; kerrostetussa satunnaisotannassa osallistujasi ovat jo ryhmissä, ja haluat ottaa otoksen tasaisesti näistä ryhmistä.
On olemassa vähemmän suosittuja satunnaistamismenetelmiä. Löydät täydellisen luettelon näistä otantamenetelmistä täältä: Types of Sampling.

——————————————————————————

Tarvitsetko apua kotitehtävän tai kokeen kysymyksen kanssa? Chegg Studyn avulla saat kysymyksiisi vaiheittaiset ratkaisut alan asiantuntijalta. Ensimmäiset 30 minuuttia Chegg-opettajan kanssa ovat ilmaisia!