Az Adobe Analytics, korábban Omniture SiteCatalyst, az iparág vezetője a többcsatornás analitika területén. Az Adobe Marketing Cloud részét képezi, és olyan bővítményekkel rendelkezik, amelyek lehetővé teszik a marketingesek számára, hogy a szokásos webes csatornák mellett a mobilalkalmazások és a videók kampányeredményeit is elemezzék.
Az Adobe Analytics olyan betekintést és adatokat biztosít a marketingesek számára, amelyekre a jobb döntések meghozatalához szükségük van. Ezek az adatok olyan döntésekhez nyújtanak információt, amelyek (remélhetőleg) több bevételt és konverziót eredményeznek, és segítenek a hirdetési költségek csökkentésében. Az Adobe Analytics eszköz, valamint bármely más adatelemző platform hatékony használata attól függ, hogy a marketingmetrikákat pontosan tudjuk-e értelmezni, amelyek mind a rendelkezésre álló adatokból származnak.
Az Adobe Analytics által rögzített adatok típusai
Az Adobe Analytics különböző jelentések és elemzések készítéséhez webelemzési adatokat gyűjt a webhelyekről, mobilalkalmazásokból, egyéb webes szolgáltatásokból és offline forrásokból. Az Adobe ezeket az adatokat metrikáknak vagy kulcsfontosságú teljesítménymutatóknak (KPI) nevezi, amelyek mennyiségi információkat jelentenek a webhely teljesítményéről.
A jellemzően nyomon követett metrikakategóriák következő csoportja:
- Forgalmi metrikák: információk a látogatókról, hogy megértsük, mekkora közfigyelmet és érdeklődést sikerült megragadnia a marketing, a PR és a szolgáltatásai révén;
- Konverziós metrikák: információk az eseményekről vagy bármilyen műveletről, amelyet a felhasználók a weboldalán végeznek, hogy mérni lehessen a weboldalán való elkötelezettséget;
- Számított metrikák: saját metrikák, amelyeket a meglévők kombinálásával hozhat létre;
- Videó metrikák: olyan metrikák, mint az összes megtekintés, az eltöltött idő és a befejezési arány;
- Közösségi metrikák: adatok, amelyek segítségével nyomon követheti a márkája jelenlétét a közösségi médiában.
Adatvédelmi okokból az Adobe csak olyan adatokat tud gyűjteni, amelyek nem “személyazonosításra alkalmas adatok” vagy PII. Ha belegondol, hogy különböző széleskörű demográfiai tényeket hogyan lehet kombinálni egy olyan profil létrehozásához, amely egyedileg azonosítja az egyént, akkor megérti, hogy miért kell nagyon óvatosnak lenniük, hogy ne adjanak meg túl sok adatot. Ebben az esetben a látogató irányítószámára korlátozzák az információt.
Webanalitikai adatok és önkiszolgáló elemzési eszközök
Az Adobe jelentési eszköz alapvető hozzáférést biztosít az összes KPI-hez a felületen belül előre elkészített műszerfalakon keresztül. Azonban előfordulhat, hogy saját önkiszolgáló adatmegjelenítő és jelentési eszközöket szeretne használni. Milyen példák vannak az ilyen típusú eszközökre?
- Tableau Software
- Periscope Data
- Mode
- Grow
- SQL Workbench/J
- Power BI
Az önkiszolgáló eszközök sikeréhez az Adobe Analytics adatokhoz való hozzáférés szükséges. Az adatok nélkül azok, akik mélyebbre akarnak ásni, nem jutnak túl messzire.
Hogyan érzi ezeket az eszközöket a szükséges adatokkal? adatokkal!
Unlocking Your Adobe Data
Az Adobe néhány módszert biztosít az alapul szolgáló SiteCatalyst analitikai adatok eléréséhez.
Report Builder – The Excel Way
Az általános megközelítés az Excelben való használathoz szükséges fájlok kézi letöltése. Ha az Excel programot használja az adatok kezelésére és marketingdöntések meghozatalára, az adatok kézi kivágása és beillesztése gyorsan fárasztóvá válhat. Ezért az Adobe kifejlesztett egy Excel Report Builder eszközt. Az adatok az eszközbe épített szűrők segítségével szegmentálhatók. Miután beállította a táblázatot, friss adatokat importálhat, vagy beállíthatja, hogy az automatikusan frissüljön.
Az Excel Report Builder eszköz használatának előnye, hogy egyszerű módja annak, hogy gyorsan testreszabott betekintést nyerjen az adatokba, amelyek a szokásos jelentéseken keresztül nem érhetők el. Mivel az adatok nyers formában állnak rendelkezésre, bármilyen feldolgozási vagy elemzési funkciót alkalmazhat, hogy saját betekintést nyerjen. Az Excelhez szánt exportokat aztán felhasználhatja az önkiszolgáló elemzési eszközökben, például a Tableau-ban. Az Excel-fájlokat CSV formátumba is exportálhatja, amire akkor lesz szüksége, ha az eszközei nem támogatják az XLS formátumú fájlokat.
Míg az Excel Report Builder leegyszerűsítette az Adobe-adatokkal való munkát a táblázatokban, ezek nem alkalmasak összetettebb felhasználási esetekre.
A legtöbb eszköz lehetővé teszi ezen XLS-fájlok importálását, bár ez manuális és hibalehetőségekkel jár.
Ömlesztett export – Az adatelemzés és adattudomány útja
A komplexebb felhasználási esetekhez, amelyekben programozottan csapolja le az adatait, az Adattárházi jelentések vagy az Adobe Data Feeds funkciót kell használnia. Ez lehetővé teszi, hogy ad-hoc lekérdezést futtasson a fiókja teljes historikus adatnaplójával szemben. Ez a megközelítés gyorsaságot biztosíthat és kibővítheti az elemzési lehetőségeket.
Itt van néhány példa az Adobe Warehouse és a Clickstream adatok feldolgozására:
Adobe ClickStream:
Ha közvetlen hozzáférést szeretne az Adobe Analytics felületet működtető eseményadatokhoz, nézze meg az Adatfolyamok:
Adobe Data Warehouse:
Ha összefoglaló, rugalmas adatokat szeretne az Adobe-tól, nézze meg ezt a lépésről-lépésre történő útmutatót a SiteCatalystból egy privát raktárba vagy adattóba történő exportáláshoz:
Az adatoknak egy olyan helyre történő áthelyezésével, amelyhez az önkiszolgáló eszközei hozzáférhetnek, megvalósíthatja az adatokkal való közvetlen és automatizált munka előnyeit.
Az Adobe-adataihoz való hozzáférés
Az Adobe-adatait olyan adattavakban vagy felhőalapú raktárakban szeretné tárolni, mint az Amazon Redshift, az Amazon Redshift Spectrum, a Google BigQuery, az Azure Data Lake és az Amazon Athena?
Az Openbridge szolgáltatás automatizálja az adatok szervezését, feldolgozását és betöltését egy céladattóba vagy felhőalapú raktárba. Szolgáltatásunk gondoskodik a nehéz munkáról az Adobe Analytics adatainak automatikus bevitelével, hogy egy automatizált adatcsővezetéket hozzon létre a betekintési erőfeszítésekhez.
Ha az Adobe Analytics exportált adatait egy teljesen automatizált, adminisztrációmentes Openbridge adatcsővezeték-szolgáltatással párosítja, minden adata készen áll arra, hogy kedvenc elemzési eszközeiben, például a Grow, a Tableau, a Microsoft Power BI vagy a Looker segítségével felhasználható legyen.
