Introduction
Az igény, hogy megkülönböztessük magunkat a körülöttünk élőkétől, talán kifejezetten emberi. Az intelligencia mint fogalom nemcsak fajként különböztet meg minket a többi állattól, hanem lehetővé teszi számunkra, hogy egyedülálló módon helyezzük el magunkat embertársaink társaságában (Sternberg, 2018). Az intelligencia fogalma nagyjából a viselkedés alapjául szolgáló mentális működés hatékonyságával számol el, meghatározott kritériumok alapján (Perkins, 1995). A mentális működést minősítő szabályrendszer azonban jelentős vita tárgyát képezte az intelligencia szűk vs. tág elméletei között (Stanovich, 2009).
A szűk elméletek az intelligenciát az emberi mentális repertoár kiválasztott területeinek kognitív működését számon tartó teszteken nyújtott teljesítménnyel azonosítják. Az ilyen tesztek összessége az intelligenciahányados (IQ) teszt néven ismert. Binet és Simon (1916) az elsők között alakította ki az IQ-tesztek befolyásos hagyományát. Céljuk a francia állami iskolarendszerben nyilvántartott, kognitív szempontból hátrányos helyzetű gyermekek azonosítása és nevelése volt. E célból olyan teszteket terveztek, amelyek azt mérték, hogy a gyermek kognitív működése hogyan alakítja az olyan mentális képességeket, mint az ítélőképesség, a szövegértés és az érvelés. Lewis Terman ezt a tesztet elvitte a Stanford Egyetemre, és átdolgozta a Stanford-Binet IQ-teszt néven ismertté vált tesztre (Roid és Pomplun, 2012). Ettől kezdve a tesztet gyakran felülvizsgálták, és a világ minden országában továbbra is használják az intelligencia mérésére (Deary, 2001). Idővel számos más IQ-stílusú teszt, például a SAT (Scholastic Aptitude Test) is divatba jött (Sternberg, 2006). A ma használatos IQ-tesztek sokfélesége abban különbözik, hogy hány és milyen mentális képességet próbálnak mérni (Sternberg, 2018).
Az egyik széles körben használt IQ-teszt például a Wechsler Adult Intelligence Scale III (WAIS-III) (The Psychological Corporation, 1997; Wechsler, 1997). A WAIS-III az egyén teljesítményét méri négy mentális képességcsoportban: a verbális szövegértés, a feldolgozási sebesség, a perceptuális szerveződés és a munkamemória területén (Wechsler, 1997). A négy mentális képesség mindegyike 13 különböző feladatból áll. Ezekhez a feladatokhoz viszont meghatározott számú item tartozik, amelyek hozzájárulnak az összpontszámhoz.
A pszichometriai elméletek faktoranalitikus eljárásokkal jellemzik az IQ-teszteken nyújtott teljesítményt (Deary, 2001; Sternberg, 2006). Jellemzően egy pszichometriai elmélet az IQ-teszteken nyújtott teljesítményt két, egymáshoz kapcsolódó lépésben magyarázza. Először is, az itemeken nyújtott teljesítmény egy sor kapcsolódó feladatban konvergál egy adott mentális képességhez (Kline, 2013). Ezután a jelöltek mentális képességeinek pontszámai mögött meghúzódó közös variancia egyetlen faktorba konvergál, amelyet g-faktornak nevezünk. Az így kapott g-faktor reprezentálja az egyén általános intelligenciáját (Kline, 2013). Az intuitív gondolat itt az, hogy az egyes mentális képességtesztek (faktoroknak nevezett) teljesítményei pozitívan korrelálnak egymással – ezt a jelenséget a pszichometriai szaknyelvben “pozitív sokaságnak” nevezik (Sternberg, 2018). Kevés változat követ azonban egylépéses eljárást az IQ-teszt különböző feladatainak pontszámai közötti közös variancia figyelembevételére, hogy a g-faktorhoz jussunk (Deary, 2001). Az eljárási árnyalatok ellenére valamennyi pszichometriai elmélet egyetért abban, hogy az IQ-teszteken nyújtott teljesítményből kigyűjtött g-faktor reprezentálja az egyén intelligenciáját (Eysenck, 2018). Az IQ-tesztek és a hozzájuk tartozó pszichometriai magyarázatok együttesen előkészítették az utat a differenciálpszichológia megszületéséhez – annak szisztematikus tanulmányozásához, hogy hogyan és miért működik eltérően az elménk (Eysenck, 2018).
Míg a szűk körű elméletek uralják az intelligencia tudományos és köznapi felfogását, nem mentesülnek a kritikától. Nevezetesen a kritika azt állítja, hogy a szűk elméletek nem reprezentálják a mentális működést. Az IQ-tesztek azt jellemzik, hogy az egyén milyen hatékonysággal gyűjt és dolgoz fel információkat bizonyos, elsősorban kognitív területeken. Kihagyják a mentális működés nem kognitív aspektusait, így többek között a szocio-emocionális készségeket és az interperszonális képességeket (Neisser et al., 1996). A kutatások továbbá kérdéseket vetnek fel a tesztek reprezentativitása körül. A kutatók úgy találják, hogy az IQ-tesztek nem alkalmasak arra, hogy az egyén mentális életének még kognitív szempontból is terhelt aspektusaiban nyújtott teljesítményt figyelembe vegyék. A kapcsolódó bizonyítékok arra utalnak, hogy az IQ-pontszámok nem következetesek a teljesítmény (beleértve a szélsőségeket is) olyan tevékenységekben való eltérés előrejelzésében, mint a tanulás, az érvelés és a döntéshozatal (Stanovich, 2009; Fletcher et al., 2018).
Az IQ-tesztekkel szembeni kritika az intelligencia széles körű elméleteinek kialakulásához vezet. A tág elméletek a mentális működés azon aspektusaira helyezik a hangsúlyt, amelyek az intelligencia kifejezés köznapi használatához kapcsolódnak, beleértve a környezethez való alkalmazkodást, a bölcsesség kimutatását, a kreativitást stb. függetlenül attól, hogy ezek az aspektusok mérhetőek-e vagy sem (Gardner, 1993; Perkins et al., 1993; Ceci, 1996; Sternberg, 2018). Kiemelik az emberi viselkedést alakító mentális működés olyan aspektusait, amelyeket a szűk látókörű teoretikusok egyébként nagyrészt figyelmen kívül hagynak, beleértve a biológiai jellemzőket, a pszichológiai folyamatokat és a szociokulturális környezetet.
A szűk látókörű teoretikusok azonban azzal vádolják a tág látókörűeket, hogy szándékosan kiterjesztik az intelligencia fogalmi körét és használatát, hogy ellensúlyozzák az IQ-tesztek emelkedett státuszát. Azzal érvelnek, hogy a tág elméletek nagyvonalú fogalmi megfogalmazásai stratégiailag lekicsinyítik az IQ-tesztek jelentőségét azáltal, hogy az intelligencia definícióját kiszélesítik, hogy az intelligencia csak egy része legyen a nagyobb egésznek (Stanovich, 2009). A kritikusok emellett azt is kiemelik, hogy a tág elméletek nélkülözik az empirikus megalapozottságot, és kizárólag anekdotikus bizonyítékokra támaszkodnak alátámasztásuk érdekében (Stanovich et al., 2016). Összességében mind a szűk, mind a tág elméletek az intelligencia természetével és mérésével kapcsolatos régóta tartó vita magját alkotják. Mindazonáltal a szűk megközelítések, amelyek középpontjában az IQ-tesztek állnak, a tág elméletekhez képest kiváló tudományos és népszerűségi hírnévnek örvendenek. EG Boring (1923) híres kijelentése, miszerint “Az intelligencia az, amit az IQ-tesztek mérnek”, jól tükrözi az IQ-tesztek tudományos közösségben elfoglalt státuszát.
Az értelmezési szakadék
Az IQ-tesztek használata az emberi tevékenység számos területét áthatja (Sternberg et al., 2001). Az IQ-teszteket számos kontextusban használják döntések meghozatalára, beleértve az iskolai és főiskolai felvételit, a munkalehetőségeket, sőt a párválasztást is (Hunt, 1995; Fitzsimons, 2015). Az IQ-tesztek széleskörű alkalmazása azonban sajátos aggályokat vet fel. Fogalmilag az IQ-tesztek a kognitív működés minőségét indexelik az egyén mentális életének kiválasztott aspektusaiban.
A valós világbeli értelmezéseik azonban felfújják őket, hogy az általános mentális működést reprezentálják a legkülönbözőbb területeken, az iskolai eredményektől a munkahelyi teljesítményen át az interperszonális kapcsolatokig (Sternberg et al., 2001). Ez a felfújás nyilvánvaló az IQ-tesztek előrejelző értékére vonatkozó bizonyítékokban megfigyelhető ellentmondásokból. A kapcsolódó kutatások gyenge vagy mérsékelt korrelációt mutatnak az IQ-teszteken nyújtott teljesítmény és az oktatás, a munkahelyi teljesítmény, a jövedelemszint és az általános egyéni jólét eredményei között (Bowles és Gintis, 2002; Strenze, 2007). Más tényezők, például a szülők társadalmi-gazdasági státusza (Strenze, 2007), aktívan mérséklik ezeket az összefüggéseket. Összességében a bizonyítékok egy értelmezési szakadékra utalnak aközött, amit az IQ-tesztek vélhetően mérnek, és amit valóban mérnek.
Az értelmezési szakadék hátrányosan befolyásolja az emberi fejlődést alakító kritikus tényezőket. A modern meritokratikus társadalmak az oktatás, a foglalkoztatás és az általános növekedés lehetőségeihez való hozzáférést azokra korlátozzák, akik jól teljesítenek az IQ-teszteken, míg másokat, akik nem teljesítenek jól, kizárnak (Neisser et al., 1996). Az IQ-tesztekkel szemben az átfogó teoretikusok által megfogalmazott kritikák nagy része is ebből az értelmezési résből fakad (Sternberg, 2018). Ezért az intelligencia természetéről szóló vitát át kell alakítani, hogy az IQ-pontszámok értelmezésével kapcsolatos kérdésekkel foglalkozzunk, ahelyett, hogy teljesen elhagynánk ezeket a teszteket.
Ezzel kapcsolatban ígéretesek azok az előrelépések, amelyek azt vizsgálják, hogy a motivációs és affektív folyamatok hogyan befolyásolják a kognitív működést. A mentális működés nagymértékben a motiváció, a kognitív működés és az affektus három pszichológiai folyamatán nyugszik (Crocker et al., 2013; Pessoa, 2013). A motivációs és affektív folyamatok alakítják és átformálják a kognitív működést, és ezek adják a való világban megfigyelhető viselkedésbeli sokféleség nagy részét (Simon, 1967; Crocker et al., 2013).
Ez a cikk megkísérli összefoglalni a bizonyítékokat arra vonatkozóan, hogy a motivációs és affektív folyamatok hogyan magyarázzák a kognitív működést általában és az IQ-teszteket különösen. Végezetül a cikk konkrét jövőbeli kutatási irányokat fogalmaz meg. A következő fejezetek a motiváció szerepét a kognitív működés különböző aspektusaiban határozzák meg, és javaslatot tesznek arra, hogy az affektus hogyan modulálja a motivációkat és a kognitív működést.
A motiváció és az affektus hatása a kognitív működésre
Az emberi viselkedés kiemelkedő jellemzője, hogy nemcsak szervezett, hanem céltudatos is (Ryan, 2012). A motivációk azok, amelyek az egyén cselekvését struktúrával és céllal ruházzák fel. A motivációk értékekkel teli jelzések, amelyek a személy-környezet interakció eredményei (Braver et al., 2014). Két funkciót visznek előre: az energizálást és az irányítást (Heckhausen és Heckhausen, 2018). Míg az energetizálás ösztönzi vagy aktiválja az egyén kognitív működését, az irányító funkció az energetizált kognitív repertoárt meghatározott célokra irányítja (Elliot, 2008). Az évtizedes kutatások során összegyűjtött bizonyítékok arra utalnak, hogy a motivációk a kognitív működés különböző aspektusait befolyásolják, kezdve a kezdetleges észleléstől (Rothkirch és Sterzer, 2015) a komplexebb figyelemig (Rothkirch et al., 2014), a tanulást (Daw és Shohamy, 2008), a memóriát (Miendlarzewska et al., 2016) és a kontrollt (Botvinick és Braver, 2015).
A motivációk olyan elvárásokat vezérelnek, amelyek az emberi látást és az észlelési mechanizmusokat a vizuális környezet jellemzőinek szelektív feldolgozására irányítják (O’Callaghan et al., 2017). A perceptuális apparátusnak ez a ferdülése hatással van a vizuális környezetben lévő objektumok méretének, távolságának, meredekségének és szalienciájának becslésére (Firestone és Scholl, 2016). Ezenkívül az elvárások segítenek a kétértelmű ingerek értelmezésében és az észlelési beállítások értelmezésében is, még akkor is, ha az információ korlátozott (O’Callaghan et al., 2017). Hasonlóképpen, a motivációk a magasabb szintű információkeresést és -feldolgozást is irányítják, amely az érvelés, az ítélkezés és a döntéshozatal alapjául szolgál (Chiew és Braver, 2011; Epley és Gilovich, 2016). A figyelemmechanizmusokat az információk szelektív megszerzésére irányítják, és olyan paramétereket modulálnak, mint az információfeldolgozás sebessége, pontossága és mélysége (Dweck et al., 2004).
Tovább, a motivációs jelzések a tanulási mechanizmusokat is vezérlik, az egyszerű asszociatívtól kezdve az összetettebb kondicionáló stratégiákig, amelyek segítenek a különböző információk közötti kapcsolatok létrehozásában (Dayan és Balleine, 2002; Daw és Shohamy, 2008). Fontos, hogy modulálják a tanulás erősségét (Braver és mtsai., 2014). Ehhez kapcsolódóan a kutatások arra is utalnak, hogy a motivációs relevancia modulálja a megszerzett információk kódolását és visszakeresését (Miendlarzewska et al., 2016).
A motivációk megkönnyítik azokat a kontrollfolyamatokat is, amelyek segítenek választani a versengő motivációk között (Botvinick és Braver, 2015; Suri et al., 2018). Egyes motivációknak ez a másokkal szembeni preferenciális kezelése nemcsak a kognitív működés gyors váltását teszi lehetővé az egyik információs környezetből a másikba (Suri et al., 2018), hanem a kiválasztott kontextuson belüli viselkedési válaszokat is vezérli (Yee and Braver, 2018).
A motiváció sikeres követése azonban folyamatos ellenőrzést és visszajelzést is igényel (Carver, 2018). A monitorozás lehetővé teszi, hogy az emberek figyelmét felhívják arra, hogy az aktuális viselkedés és annak következményei összhangban vannak-e a kívánt cselekvések és eredmények jellemzőivel (Benn et al., 2014). A motivációs referens viselkedés folyamatos ellenőrzése garantálja az embereknek, hogy azonosítsák az eltéréseket, és zárják le a jelenlegi és a kívánt viselkedési válaszok közötti réseket (Harkin et al., 2016).
A motivációs referens viselkedés időszakos monitorozásából származó visszajelzés az affektus formáját ölti (Fishbach és Finkelstein, 2012). A pozitív affektív állapotok (azaz a nekem jó érzések) közvetítik a motivációs törekvések előrehaladását, míg a negatív affektív állapotok (azaz a nekem rossz érzések) jelzik a célzott viselkedés eltéréseit (Hart és Gable, 2013; Inzlicht et al., 2015). Továbbá a pozitív affektus erősíti a motivációs intenzitást (Orehek et al., 2011), míg a negatív affektus jellemzően gyengíti azt (Watkins és Moberly, 2009). A motivációknak az affektus miatti változásai hatással vannak a későbbi kognitív működésre és viselkedésre (Carver és Scheier, 2008; Gable és Harmon-Jones, 2010; Gable et al., 2016).
A legújabb idegtudományi bizonyítékok is alátámasztják a mentális működés három szála közötti kölcsönhatást (Pessoa, 2019). Számos anatómiai és funkcionális vizsgálat arra utal, hogy az agyi régiók nagymértékben összekapcsolódnak egymással. Ezek az összekapcsolt hálózatok képezik a motiváció, a kognitív működés és az affektív folyamatok közötti kölcsönhatás alapját (Pessoa, 2013). Összességében a motivációs és affektív folyamatok jelentősen befolyásolják a kognitív működést. Ez a bizonyíték hatással van az IQ-tesztekre és azok értelmezésére.
A motiváció és az affektus szerepe az intelligenciahányados tesztek teljesítményére
Az egyre több bizonyíték utal arra, hogy a motivációk energetizálják és irányítják a tipikus tesztelő kognitív teljesítményét (Duckworth et al., 2011). Ehhez kapcsolódóan az intelligencia diszpozíciós elmélete (Perkins et al., 1993) azt jósolja, hogy a vonásmotivációk irányítják az IQ-teszteken nyújtott teljesítménybeli eltérések nagy részét. Hasonlóképpen, a kutatások szerint az olyan vonások, mint a növekedési gondolkodásmód, a tapasztalatokra való nyitottság és a megismerés iránti igény modulálják az információk keresésére és feldolgozására való hajlandóságot, ami viszont befolyásolja az egyén IQ-teszteken nyújtott teljesítményét (Dweck, 2006; Woods et al., 2019).
A kognitív teljesítményre gyakorolt motivációs hatások közelmúltbeli metaanalitikus áttekintése azonban azt sugallja, hogy a diszpozíciós jellemzők kevésbé jelentős eltérést okoznak a motivációs állapotok változásaival összehasonlítva (Van Iddekinge et al., 2018). Egy korszakalkotó tanulmányban Duckworth és munkatársai (2011) bizonyítékokat mutatnak be arra vonatkozóan, hogy a tesztalanyok motivációinak állapotváltozásai jelentősen előre jelzik az IQ-teszteken nyújtott teljesítményt. A kutatás arra is utal, hogy az IQ-pontszámok prediktív érvényessége a különböző életkilátásokra vonatkozóan jelentősen csökken a teszttulajdonos motivációs szintjeinek változásaival.
A teljesítményre adott visszajelzés és az azt követő affektív állapotok befolyásolják a teszttulajdonos kognitív működését. Főként a negatív affektív állapotok, mint például a feladattól való szorongás, jelentősen csökkentik az IQ-teszteken nyújtott teljesítményt (von der Embse et al., 2018). Összefoglalva, a motivációs és affektív folyamatokra vonatkozó gyér, de jelentős bizonyítékok azt sugallják, hogy ezek felelősek az IQ-teszteken nyújtott teljesítmény jelentős eltéréséért.
Implikációk és jövőbeli kutatási irányok
A motivációs és affektív folyamatok hatására vonatkozó bizonyítékok hatással vannak az IQ-tesztek értelmezésére és használatára. Hagyományosan azt feltételezték, hogy az IQ-teszteken elért teljesítménykülönbségek kizárólag a tesztet kitöltők kognitív működésének minőségében mutatkozó eltéréseket tükrözik. Az üllőn lévő új bizonyítékok alapján azonban úgy tűnik, hogy az IQ-teszteken nyújtott teljesítmény változékonysága annak is függvénye, hogy milyen jellegű és intenzitású motivációkat és affektív állapotokat élnek át a tesztfelvevők a teszt során. Ezek a bizonyítékok az IQ-pontszámok értelmezésének megváltoztatására szólítanak fel a valós döntések meghozatalához. Ezért a továbbiakban összehangoltabb erőfeszítésekre van szükség a motivációs és affektív folyamatok kognitív működésre gyakorolt hatásának feltárására az IQ-tesztek kontextusában.
A jövőbeni kutatások megvizsgálhatnák, hogy milyen motivációs jelzések, azaz a feladat- vs. eredményorientált (Pintrich, 2000), optimálisak az IQ-teszteken való teljesítmény szempontjából. A feladatorientált motivációval rendelkező egyén az IQ-teszten való jó szereplést öncélúnak érzékeli. Ezzel szemben az eredményorientált motiváció által vezérelt egyén az IQ-teszten való teljesítményt az élet egyéb eredményeinek eszközeként feltételezi. A kutatásnak továbbá meg kell vizsgálnia, hogy a motivációs intenzitás (akár feladatorientált, akár eredményorientált) hogyan modulálja a kognitív működést egy IQ-teszten.
A célorientált viselkedéssel kapcsolatos kutatások azt sugallják, hogy a megfigyelés és a visszajelzés is felelős lehet a kognitív működés variációjáért (Fishbach et al., 2010; Carver, 2018). Ezért a jövőbeli tanulmányok azt is megvizsgálhatnák, hogy a megfigyelés gyakorisága és a visszajelzés jellege hogyan befolyásolja az IQ-teszteken nyújtott teljesítményt. Hasonlóképpen, az IQ-teszt során a teljesítmény monitorozására adott affektív válaszok is figyelembe vehetnék a teszten nyújtott általános teljesítményt. A vonatkozó kutatások csak a negatív affektív állapotok, például a szorongás hatását vizsgálták (von der Embse et al., 2018). Azonban a pozitív affektív állapotok is hozzájárulhatnak az IQ pontszámok eltéréseihez (Fredrickson, 2004). Végül, a tanulmányok azt is megvizsgálhatnák, hogy a vonások érzelemszabályozási stratégiái hogyan befolyásolják az IQ-teszteken nyújtott teljesítményt, mivel modulálják az érzelmek generálását és kifejezését (Gross, 2002).
Ezek a kutatási szálak együttesen végül hozzájárulhatnak az IQ-tesztek pszichológiailag árnyaltabb bemutatásához. Egy ilyen integrált szemlélet segítene megtisztítani azt az értelmezési szakadékot, amely a valós alkalmazásukat sújtja.
Következtetés
Az intelligencia fogalma itt van, hogy maradjon, és az intelligenciát mutató IQ-tesztek is. Indokolt azonban annak pszichológiailag átfogóbb értelmezése, hogy mit tükröznek az IQ-pontszámok. A motivációs és affektív folyamatok hatásának vizsgálata az IQ-teszteken nyújtott teljesítmény alapjául szolgáló kognitív működésre egy lépés ebbe az irányba. Egy megbízható beszámoló arról, hogy mit tükröznek az IQ-pontszámok, lehetővé tenné e számok óvatosabb használatát a modern meritokratikus társadalmakban az egyéni életkilátásokat alakító lehetőségekhez való hozzáférés meghatározására.
A szerzők hozzájárulása
VG és SS egyaránt egyenlő mértékben járult hozzá a kézirat kidolgozásának minden, a benyújtáshoz vezető szakaszához.
Érdekütközés
A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában végezték, amelyek potenciális összeférhetetlenségként értelmezhetők.
Benn, Y., Webb, T. L., Chang, B. P., Sun, Y. H., Wilkinson, I. D., and Farrow, T. F. (2014). A cél előrehaladásának megfigyelésének neurális alapjai. Front. Hum. Neurosci. 8:688. doi: 10.3389/fnhum.2014.00688
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Binet, A., and Simon, T. (1916). “Az intelligencia fejlődése a gyermekeknél” in The Binet-Simon scale. trans. E. S. Kite (Baltimore, MD: Williams & Wilkins Co.).
Google Scholar
Boring, E. G. (1923). Az intelligencia, ahogy a tesztek vizsgálják. New Republic. 35-37.
Google Scholar
Botvinick, M., and Braver, T. (2015). Motiváció és kognitív kontroll: a viselkedéstől az idegi mechanizmusig. Annu. Rev. Psychol. 66, 83-113. doi: 10.1146/annurev-psych-010814-015044
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Bowles, S., and Gintis, H. (2002). Az egyenlőtlenség öröklődése. J. Econ. Perspect. 16, 3-30. doi: 10.1257/089533002760278686
CrossRef Full Text | Google Scholar
Braver, T. S., Krug, M. K., Chiew, K. S., Kool, W., Westbrook, J. A., Clement, N. J., et al. (2014). A motiváció és a megismerés kölcsönhatásának mechanizmusai: kihívások és lehetőségek. Cogn. Affect. Behav. Neurosci. 14, 443-472. doi: 10.3758/s13415-014-0300-0
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Carver, C. S. (2018). Kontrollelmélet, célelérés és pszichopatológia. Psychol. Inq. 29, 139-144. doi: 10.1080/104784040X.2018.1513681
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Carver, C. S., and Scheier, M. F. (2008). A viselkedés önszabályozásáról. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Google Scholar
Ceci, S. J. (1996). Az intelligenciáról: Bioökológiai értekezés az intelligencia fejlődéséről. Cambridge, MA: Harvard University Press.
Google Scholar
Chiew, K. S., and Braver, T. S. (2011). Pozitív affektus kontra jutalom: érzelmi és motivációs hatások a kognitív kontrollra. Front. Psychol. 2:279. doi: 10.3389/fpsyg.2011.00279
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Crocker, L. D., Heller, W., Warren, S. L., O’Hare, A. J., Infantolino, Z. P., and Miller, G. A. (2013). A megismerés, az érzelmek és a motiváció közötti kapcsolatok: a beavatkozás és a neuroplaszticitás következményei a pszichopatológiában. Front. Hum. Neurosci. 7:261. doi: 10.3389/fnhum.2013.00261
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Daw, N. D., and Shohamy, D. (2008). A motiváció és a tanulás kognitív idegtudománya. Soc. Cogn. 26, 593-620. doi: 10.1521/soco.2008.26.5.593
CrossRef Full Text | Google Scholar
Dayan, P., and Balleine, B. W. (2002). Jutalom, motiváció és megerősítéses tanulás. Neuron 36, 285-298. doi: 10.1016/s0896-6273(02)00963-7
CrossRef Full Text | Google Scholar
Deary, I. J. (2001). Intelligencia: A very short introduction. Oxford, UK: Oxford University Press.
Google Scholar
Duckworth, A. L., Quinn, P. D., Lynam, D. R., Loeber, R., and Stouthamer-Loeber, M. (2011). A tesztmotiváció szerepe az intelligenciatesztelésben. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 108, 7716-7720. doi: 10.1073/pnas.1018601108
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Dweck, C. S. (2006). Mindset: A siker új pszichológiája. New York, NY: Random House.
Google Scholar
Dweck, C. S., Mangels, J. A., and Good, C. (2004). “Motivációs hatások a figyelemre, a megismerésre és a teljesítményre” in The educational psychology series. Motiváció, érzelem és megismerés: Integratív perspektívák az intellektuális működésre és fejlődésre. szerk. D. Y. Dai és R. J. Sternberg (Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Publishers), 41-55.
Google Scholar
Elliot, A. J. (szerk.) (2008). A megközelítési és elkerülő motiváció kézikönyve. New York, NY: Psychology Press.
Google Scholar
Epley, N., and Gilovich, T. (2016). A motivált érvelés mechanikája. J. Econ. Perspect. 30, 133-140. doi: 10.1257/jep.30.3.133
CrossRef Full Text | Google Scholar
Eysenck, H. J. (2018). Intelligencia: A new look. Piscataway, NJ: Transaction Publishers.
Google Scholar
Firestone, C., and Scholl, B. J. (2016). A megismerés nem befolyásolja az észlelést: a “felülről lefelé irányuló” hatások bizonyítékainak értékelése. Behav. Brain Sci. 39:e229. doi: 10.1017/S0140525X15000965
CrossRef Full Text | Google Scholar
Fishbach, A., Eyal, T., and Finkelstein, S. R. (2010). Hogyan motiválja a pozitív és negatív visszajelzés a célkövetést. Soc. Pers. Psychol. Compass 4, 517-530. doi: 10.1111/j.1751-9004.2010.00285.x
CrossRef Full Text | Google Scholar
Fishbach, A., and Finkelstein, S. R. (2012). “How feedback influences persistence, disengagement, and change in goal pursuit” in Goal-directed behavior. eds. H. Aarts and A. J. Elliot (London, UK: Psychology Press), 203-230.
Google Scholar
Fitzsimons, P. (2015). “Human capital theory and education” in Encyclopedia of educational philosophy and theory. ed. M. A. Peters (Singapore: Springer Publishing), 1-4.
Google Scholar
Fletcher, J. M., Lyon, G. R., Fuchs, L. S., and Barnes, M. A. (2018). Tanulási zavarok: Az azonosítástól a beavatkozásig. New York, NY: The Guilford Press.
Google Scholar
Fredrickson, B. L. (2004). A pozitív érzelmek szélesedő és épülő elmélete. Philos. Trans. R. Soc. Lond. Ser. B Biol. Sci. 359, 1367-1377. doi: 10.1098/rstb.2004.1512
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Gable, P. A., Browning, L., and Harmon-Jones, E. (2016). “Affektus, motiváció és kognitív hatókör” in Frontiers of cognitive psychology. Motivation and cognitive control. ed. T. S. Braver (New York, NY: Routledge/Taylor & Francis Group), 164-187.
Google Scholar
Gable, P., and Harmon-Jones, E. (2010). Az affektus motivációs dimenzionális modellje: következmények a figyelem, a memória és a kognitív kategorizálás szélességére. Cognit. Emot. 24, 322-337. doi: 10.1080/0269993090903378305
CrossRef Full Text | Google Scholar
Gardner, H. (1993). Többszörös intelligenciák: Az elmélet a gyakorlatban. New York, NY: Basic Books.
Google Scholar
Gross, J. J. (2002). Érzelemszabályozás: affektív, kognitív és szociális következmények. Psychophysiology 39, 281-291. doi: 10.1017/S0048577201393198
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Harkin, B., Webb, T. L., Chang, B. P., Prestwich, A., Conner, M., Kellar, I., et al. (2016). A cél előrehaladásának nyomon követése elősegíti a cél elérését? A kísérleti bizonyítékok metaanalízise. Psychol. Bull. 142, 198-229. doi: 10.1037/bul0000025
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Hart, W., and Gable, P. A. (2013). Motiváló célkövetés: az affektus motivációs intenzitásának és az aktivált céloknak a szerepe. J. Exp. Soc. Psychol. 49, 922-926. doi: 10.1016/j.jesp.2013.05.002
CrossRef Full Text | Google Scholar
Heckhausen, J., and Heckhausen, H. (szerk.) (2018). “Motivation and action: Introduction and overview” in Motivation and action (New York, NY: Springer), 1-14.
Google Scholar
Hunt, E. (1995). Az intelligencia szerepe a modern társadalomban. Am. Sci. 83, 356-369.
Google Scholar
Inzlicht, M., Bartholow, B. D., and Hirsh, J. B. (2015). A kognitív kontroll érzelmi alapjai. Trends Cogn. Sci. 19, 126-132. doi: 10.1016/j.tics.2015.01.004
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Kline, P. (2013). Intelligencia: A pszichometriai nézőpont. London, UK: Routledge.
Google Scholar
Miendlarzewska, E. A., Bavelier, D., and Schwartz, S. (2016). A jutalmazási motiváció hatása az emberi deklaratív emlékezetre. Neurosci. Biobehav. Rev. 61, 156-176. doi: 10.1016/j.neubiorev.2015.11.015
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Neisser, U., Boodoo, G., Bouchard, T. J. Jr., Boykin, A. W., Brody, N., Ceci, S. J., et al. (1996). Intelligencia: ismertek és ismeretlenek. Am. Psychol. 51, 77-101. doi: 10.1037/0003-066X.51.2.77
CrossRef Full Text | Google Scholar
O’Callaghan, C., Kveraga, K., Shine, J. M., Adams, R. B. Jr., and Bar, M. (2017). Az előrejelzések áthatolnak az észlelésen: konvergáló meglátások az agyból, a viselkedésből és a rendellenességekből. Conscious. Cogn. 47, 63-74. doi: 10.1016/j.concog.2016.05.003
CrossRef Full Text | Google Scholar
Orehek, E., Bessarabova, E., Chen, X., and Kruglanski, A. W. (2011). Pozitív affektus mint információs visszacsatolás a célkövetésben. Motiv. Emot. 35, 44-51. doi: 10.1007/s11031-010-9197-2
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Perkins, D. (1995). Az IQ túljárása: A tanulható intelligencia kialakulóban lévő tudománya. New York, NY: Simon and Schuster.
Google Scholar
Perkins, D. N., Jay, E., and Tishman, S. (1993). A képességeken túl: a gondolkodás diszpozíciós elmélete. Merrill-Palmer Q. 39, 1-21.
Google Scholar
Pessoa, L. (2013). A kognitív-érzelmi agy: A kölcsönhatásoktól az integrációig. Cambridge, MA: MIT Press.
Google Scholar
Pessoa, L. (2019). Intelligens architektúrák a robotikához: a megismerés és az érzelem összeolvadása. arXiv . Elérhető az alábbi címen: http://arXiv:1902.00363 (Hozzáférés: 2019. október 23.).
Google Scholar
Pintrich, P. R. (2000). “A célorientáció szerepe az önszabályozott tanulásban” in Handbook of self-regulation. szerk. M. Boekaerts, P. R. Pintrich, and M. Zeidner (San Diego, CA: Academic Press), 451-502.
Google Scholar
Roid, G. H., and Pomplun, M. (2012). A Stanford-Binet intelligencia skálák. New York, NY: The Guilford Press.
Google Scholar
Rothkirch, M., Schmack, K., Deserno, L., Darmohray, D., and Sterzer, P. (2014). A jutalomfeldolgozás figyelmi modulációja az emberi agyban. Hum. Brain Mapp. 35, 3036-3051. doi: 10.1002/hbm.22383
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Rothkirch, M., and Sterzer, P. (2015). “A motiváció szerepe a vizuális információfeldolgozásban” in Motivation and cognitive control ed. T. S. Braver (London, UK: Routledge), 35-61.
Google Scholar
Ryan, R. M. (szerk.) (2012). Az emberi motiváció oxfordi kézikönyve. New York, NY: Oxford University Press.
Google Scholar
Simon, H. A. (1967). A megismerés motivációs és érzelmi kontrollja. Psychol. Rev. 74, 29-39. doi: 10.1037/h0024127
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Stanovich, K. E. (2009). Amit az intelligenciatesztek kihagynak: A racionális gondolkodás pszichológiája. New Haven, CT: Yale University Press.
Google Scholar
Stanovich, K. E., West, R. F., and Toplak, M. E. (2016). A racionalitási hányados: A racionális gondolkodás tesztje felé. Cambridge, MA: MIT Press.
Google Scholar
Sternberg, R. J. (2006). Intelligencia. A kognitív tudomány enciklopédiája. New York, NY: Wiley Publishing.
Google Scholar
Sternberg, R. J. (Ed.) (2018). Az emberi intelligencia természete. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Google Scholar
Sternberg, R. J., Grigorenko, E. L., and Bundy, D. A. (2001). Az IQ prediktív értéke. Merrill-Palmer Q. 47, 1-41. doi: 10.1353/mpq.2001.0005
CrossRef Full Text | Google Scholar
Strenze, T. (2007). Intelligencia és társadalmi-gazdasági siker: a longitudinális kutatások metaanalitikus áttekintése. Intelligence 35, 401-426. doi: 10.1016/j.intell.2006.09.004
CrossRef Full Text | Google Scholar
Suri, G., Shine, J. M., and Gross, J. J. J. (2018). Miért tesszük, amit teszünk? A figyelem-felkészültség-motivációs keretrendszer. Soc. Pers. Psychol. Compass 12:e12382. doi: 10.1111/spc3.12382
CrossRef Full Text | Google Scholar
The Psychological Corporation (1997). WAIS-III-WMS-III technikai kézikönyv. San Antonio, TX: The Psychological Corporation.
Google Scholar
Van Iddekinge, C. H., Aguinis, H., Mackey, J. D., and DeOrtentiis, P. S. (2018). A kognitív képességek és a motiváció teljesítményre gyakorolt interaktív, additív és relatív hatásainak metaanalízise. J. Manag. 44, 249-279. doi: 10.1177/0149206317702220
CrossRef Full Text | Google Scholar
von der Embse, N., Jester, D., Roy, D., and Post, J. (2018). A vizsgaszorongás hatásai, előrejelzői és korrelációi: egy 30 éves metaanalitikus áttekintés. J. Affect. Disord. 227, 483-493. doi: 10.1016/j.jad.2017.11.048
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Watkins, E. R., and Moberly, N. J. (2009). A konkrétsági tréning csökkenti a diszfóriát: egy kísérleti elvi bizonyítási vizsgálat. Behav. Res. Ther. 47, 48-53. doi: 10.1016/j.brat.2008.10.014
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Wechsler, D. (1997). WAIS-III adminisztrációs és pontozási kézikönyv. San Antonio, TX: Psychological Corporation.
Google Scholar
Woods, S. A., Hinton, D. P., von Stumm, S., and Bellman-Jeffreys, J. (2019). Személyiség és intelligencia: a befektetéssel kapcsolatos személyiségjegyek és az általános és specifikus intelligencia összefüggéseinek vizsgálata. Eur. J. Psychol. Assess. 35, 206-216. doi: 10.1027/1015-5759/a000391
CrossRef Full Text | Google Scholar
Yee, D. M., and Braver, T. S. (2018). A motiváció és a kognitív kontroll kölcsönhatásai. Curr. Opin. Behav. Sci. 19, 83-90. doi: 10.1016/j.cobeha.2017.11.009
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar