A “mintaméret” fogalmának meghatározása”
A mintaméret az egyes minták vagy megfigyelések száma egy statisztikai környezetben, például egy tudományos kísérletben vagy egy a nagyközönségnek kiosztott felmérésben.
A felmérések esetében a mintaméret pontosabban a kitöltött válaszok számát jelenti, amelyet egy felmérés kap.
Mintapopulációk vs. célpopulációk
A minták, más néven mintapopulációk, olyan embercsoportoknak tekinthetők, amelyek egy nagyobb érdekcsoportot képviselnek. Ezt a nagyobb csoportot célpopulációnak nevezzük.
A legtöbb esetben az érdeklődésre számot tartó teljes célsokaság felmérése egyszerűen nem lehetséges az azt alkotó emberek nagy száma miatt.
Ehelyett a népesség mintáinak felmérésével a kutatók képesek következtetéseket levonni és betekintést nyerni a nagyobb célcsoport viselkedésébe és véleményébe.
Tegyük fel például, hogy egy kutatót érdekel, hogyan vélekednek a macskatulajdonosok a különböző márkájú macskaalmokról. A világ több millió macskatulajdonosából álló teljes célpopuláció felmérése egyszerűen nem kivitelezhető, mivel hihetetlenül időigényes és rendkívül költséges lenne.
Ehelyett a kutató kiválasztja a macskatulajdonosok egy, a nagyobb célpopulációt reprezentáló mintanépességét, és megkérdezi őket a macskaalomról alkotott véleményükről.
A macskatulajdonosok mintája itt több száz, vagy akár több ezer emberből is állhatna. A mintamérettől függetlenül ennek a mintacsoportnak pontosan reprezentálnia kell a célsokaságot ahhoz, hogy érvényes felmérési válaszokat kapjunk.
A mintaméret meghatározásának finom vonala
Ha a mintaméret túl kevés válaszból áll, a kapott adatok nem lesznek reprezentatívak a célsokaságra nézve. Ez azt jelenti, hogy az eredmények pontatlanok lesznek, és nem lesznek alkalmasak a döntéshozatalra.
Másrészt, ha a mintaméret túl sok válaszból áll, az adatok elemzése a kutató idejét és költségvetését is megterheli. Ez különösen vonatkozik a panelszolgáltatásokat használó vagy a felmérést végzőknek ösztönzőket kínáló kutatókra.
Minden felméréseket végző kutatónak fel kell tennie magának a következő kérdést a tanulmánya kidolgozása során:
“Hány felmérésben részt vevő személyt kell elérnem annak érdekében, hogy maximalizáljam az időmet és a költségvetésemet, valamint biztosítsam, hogy a lehető legpontosabb eredmények alapján tudok cselekedni?”.
Mintanagyság-kalkulátor használata a statisztikai szignifikancia biztosításához
AzAlchemer’s Sample Size Calculator segítségével meghatározható, hogy a kutatóknak hány személyt kell felmérniük annak érdekében, hogy a célcsoportot a kívánt pontossággal tükröző eredményeket gyűjtsenek.
A Mintavételi méret kalkulátorral kapcsolatos további információkért, valamint a szükséges értékek, például a konfidenciaszintek és konfidenciaintervallumok bevitelének módjáról olvassa el mindig informatív dokumentációnkat.
Kérdések a mintavételi méret meghatározásakor
A Mintavételi méret kalkulátor használata mellett tegye fel a következő kérdéseket a mintavételi méret meghatározásakor:
- Milyen típusú statisztikai elemzést fogok végezni az adatokkal? Össze akarom-e hasonlítani az alcsoportokat? Ha igen, akkor nagyobb mintaméretre van szükség.
- Milyen valószínűséggel fordulhat elő az általam vizsgált esemény ebben a populációban? Ha nincsenek korábbi adatok, a legjobb, ha egy konzervatív becsléshez 50 százalékos konfidenciaszintet használunk.
- Milyen pontosnak kell lennie a felmérésem adatainak? Más szóval, mennyi hibát tűrhetek el? Ez befolyásolja a konfidenciaintervallumát, más néven hibahatárát.
- Milyen biztosnak kell lennem abban, hogy a valódi populációs érték a konfidenciaintervallumomba esik?
- Milyen költségvetésem van erre a vizsgálatra? Meg tudom-e engedni magamnak azt a mintát, amit valóban szeretnék vagy amire szükségem van?
- Melyik a célsokaság mérete? Nagy a populáció? Kicsi? Véges? Ha a populáció mérete ismeretlen, a legjobb, ha feltételezzük, hogy nagyon nagy.
Nincs olyan varázslatos megoldás vagy képlet, amely lehetővé tenné, hogy teljes és teljes bizalommal meghatározza a megfelelő mintaméretet a tanulmányához.
A Mintavételméret-kalkulátor kihasználásával és az önmaguknak feltett lényegre törő kérdések segítségével a kutatók megnyugodhatnak, hogy a felmérésük eredményei statisztikailag relevánsak és informatívak lesznek.
