人間の意思決定の大部分は証拠、すなわち測定できるもの、有効であると証明できるものに依存している。 もっともらしい選択肢の中から選ぶ場合、個人は効果があると証明されている選択肢に傾く可能性が高く、これは実証研究で採用されているアプローチと同じです。
実証研究では、研究者は、研究の性質に応じて、定性的または定量的な観察方法を使用して経験的証拠を検証することにより、結果に到達することができます。 実証研究は、その方法論と特徴によって他の研究アプローチと区別されます。したがって、すべての研究者は、この調査方法を構成するものを知ることが重要です。
実証研究とは何か？
実証的研究とは、研究成果に到達するために検証可能な証拠を利用する研究手法の一種です。 言い換えれば、この種の研究は、観察または科学的なデータ収集方法によって得られた証拠のみに依存するのです。
実証的研究は、データサンプル、すなわち定量的データか非数値的データかによって、定性的または定量的な観察方法を用いて実施されることがあります。 研究変数に関する先入観に依存する理論的研究と異なり、経験的研究は、研究変数の実験的確率を測定するために科学的調査を行う
経験的研究の特徴
- 研究質問
経験的研究は、調査を導く一連の研究質問から開始されます。 多くの場合、これらのリサーチクエスチョンが研究仮説を構成し、研究の性質に応じて、定性的・定量的な方法を用いて検証されます。 また、体系的な調査の具体的な目的と狙いを明らかにすることで、研究の方向性を決定します。
- Definition of the Research Variables
研究変数は、その集団、タイプ、特性、行動という観点から明確に定義されています。 言い換えれば、データサンプルは明確に区切られ、研究の文脈の中に配置されている。
- Description of the Research Methodology
経験的研究では、体系的な調査で採用した手法も明確に概説されます。 ここでは、データサンプルの選択基準、定性的または定量的な研究方法、テスト機器など、研究プロセスが詳細に記述されています。
- Outline
実証研究は通常、導入、方法論、発見、考察の4つのパートに分かれています。 序論では実証研究の背景を説明し、方法論では体系的な調査のための研究デザイン、プロセス、ツールについて説明します。
所見は研究成果を指し、統計データとして、あるいは研究変数の定性的観察を通じて得られた情報という形で概説されます。 考察では、研究の意義や知識への貢献が強調される。
実証研究の用途
間違いなく、実証研究は体系的調査の最も有用な手法の1つである。 法学、医学、人類学などさまざまな分野で、複数の研究仮説を検証するために使用することができます。
- 法学における実証的研究 法学では、実証的研究は、法律の制度、規則、手続き、担当者を研究し、それらがどのように運用され、どのような効果をもたらすかを理解するために用いられます。 二次資料ではなく、直接的な方法を利用するため、より妥当な結論に到達することができるようになります。
- 医学における実証的研究。 医学では、複数の仮説を検証し、人間の知識を増やすために実証的研究が行われる。
- 人類学における実証的研究: 人類学では、人間の行動や文化のパターンについて、証拠に基づいて体系的に調べる方法として、実証的研究が行われています。 これは、人間の知識を検証し、進歩させるのに役立ちます。
実証研究サイクル
実証研究サイクルは、実証研究を行うための体系的なプロセスを示した5つの段階からなるサイクルである。 1940年代にオランダの心理学者A.D. de Grootによって開発され、実証研究に対する演繹的アプローチとして見ることができる5つの重要な段階を揃えています。
実証研究の方法論的サイクルでは、すべてのプロセスが相互に関連しており、どのプロセスも他のプロセスより重要ではありません。 このサイクルでは、研究仮説を生成し、経験的データを使用してこれらの仮説を体系的に検証することに関わるさまざまな段階を明確に示しています。
- 観察：これは研究のための実証データを収集するプロセスである。 この段階では、研究者は定性的または定量的な観察方法を用いて関連する経験的データを収集し、これが研究仮説に反映されるようになります。
- 帰納法。 この段階では、研究者は自分の観察に基づいて、一般的に起こりうる研究結論に到達するために、帰納的推論を利用する。 研究者は、経験的データを説明しようとする一般的な仮定を生成し、この仮定に沿って経験的データを観察していく。
- 演繹。 これは演繹的推論の段階である。 ここでは、研究者が自分の観察に論理と合理性を適用することによって、仮説を生成する。
- テスト（Testing）。 ここでは、研究者は定性的または定量的な研究方法を用いて、仮説を検証する。 検証段階では、研究仮説を支持または否定する客観的な結果に到達するために、研究者は体系的調査の関連手段を経験的手法と組み合わせている。
- 評価。 評価研究は、実証的研究研究の最終段階である。 ここでは、実証データ、研究結果、裏付けとなる論拠に加え、研究プロセスで遭遇した課題を概説する。
この情報は、さらなる研究のために有用である。
実証研究の例
- 幸せな音楽を聴くことで個人の気分が向上するかどうかを調べるために、実証研究を実施することができます。
このような実験から得られた知見は、仮説を確認または反証する経験的な証拠を提供することになります。
- また、特定のグループに対する新薬の効果を調べるために、実証的な研究調査を行うことができます。 研究者は、経験的データを収集するために、研究対象者を制御された量の薬物にさらし、特定の期間にわたってその効果を観察することができる。
- 経験的研究のもう1つの例は、都市部で見られる騒音公害のレベルを測定し、その住民が経験する音の暴露の平均レベルを決定することです。 この場合、研究対象者の経験に基づいて関連データを収集するために、研究者はアンケートを実施したり、調査を行ったりしなければならない場合があります。
- また、季節的な移動と飛翔する鳥の体格の関係を明らかにするために、実証研究を行うことができる。 研究者は、研究課題に答える客観的な結果を得るために、鳥を観察し、必要な観察および実験を行う必要があるかもしれない。
実証研究のデータ収集法
実証データは、定性的および定量的データ収集法を用いて集めることができる。 定量的データ収集法は数値的なデータ収集に用いられ、定性的データ収集過程は数値化できない経験的データ、すなわち非数値的データの収集に用いられます。
実証研究におけるデータ収集の一般的な方法は以下の通りです。
- Survey/Questionnaire
調査はデータ収集の方法で、通常研究者によって研究テーマに関して特定の数の回答者から大量のデータを集めるために採用されます。 このデータ収集方法は、定量的なデータ収集によく使用されますが、定量的な研究中に展開されることもあります。
アンケートには、クローズエンドからオープンエンドまで、また研究テーマを中心とした他の質問タイプも含まれます。 アンケートは、物理的に実施することも、Formplusのようなオンラインデータ収集プラットフォームを使用することも可能です。
- Experiment
実証データは、実験を行うことによっても収集することが可能である。 実験とは、研究仮説を確認または反証するために、1つ以上の研究変数が一連の相互接続されたプロセスを使用して操作される制御されたシミュレーションである。
実験は、研究環境における従属変数と独立変数の間の因果関係、つまり原因と結果を測定するのに有効な方法である。 最も有効なデータと研究結果を得るために、計算された仮定を検証することになるので、実証研究における不可欠なデータ収集方法である。
- Case Study
ケーススタディ法は、実証研究におけるもう一つの一般的なデータ収集方法です。 これは、研究対象や研究変数について、関連する事例や実体験をふるいにかけて分析し、実証データとして機能する深い情報を発見するものです。
- 観察
観察法は、実証データとして機能する関連情報を収集するために、研究者が自然環境における研究変数の行動を研究する必要がある定性的データ収集の方法である。
アンケートで実証的研究データを収集する方法
Formplusでは、研究対象から実証的データを収集するためのアンケートや調査票を作成することができます。 また、Formplusは複数のフォーム共有オプションを提供しており、様々な方法で研究対象者に実証研究アンケートを共有することができます。
以下は、Formplusを使って実証データを収集する方法のステップバイステップガイドです。
Sign in to Formplus
Signup to Create Empirical Research Survey
フォームビルダーでは、フォームに希望のフィールドをドラッグ＆ドロップすれば、簡単に実証調査のアンケートを作成することができます。 フォームプラスビルダーにアクセスするには、フォームプラスにアカウントを作成する必要があります。
アカウントを作成したら、サインインして「フォームの作成」をクリックし、フォームの作成を開始します。
フォームタイトルの編集
フォームのタイトルを入力するために提供されたフィールドをクリックします。 Formplusビルダーの入力欄で、好みのフォームフィールドをドラッグ＆ドロップで追加します。 フォームプラスビルダーには、アンケートフォーム用のいくつかのフィールド入力オプションがあります。
フォームのカスタマイズ
Formplus では、実証研究の調査フォームに独自の機能を追加することができます。 さまざまなカスタマイズ オプションを使用して、アンケートをパーソナライズすることができます。 ここでは、背景画像や組織のロゴを追加したり、その他のスタイリング オプションを使用したりすることができます。 また、フォームの表示テーマを変更することもできます。
- 回答者とフォーム リンクを共有する
Formplus には複数のフォーム共有オプションがあり、実証研究の調査フォームを回答者と簡単に共有することができます。 直接ソーシャルメディア共有ボタンを使用して、組織のソーシャルメディアページにフォームリンクを共有することができます。
調査対象者に招待メールとしてアンケートフォームを送信することもできます。 希望に応じて、フォームのQRコードを共有したり、組織のWebサイトに埋め込んで、簡単にアクセスできるようにすることもできます。
Empirical vs Non-Empirical Research
経験的研究と非経験的研究は、研究者が採用する体系的調査の一般的な方法です。 有効な研究成果を得るために仮説を検証する経験的研究とは異なり、非経験的研究では、研究変数の論理的前提を理論化します。
定義 経験的研究とは、証拠に基づくデータを利用する研究手法であり、非経験的研究とは、理論的データを利用する研究手法である。
方法。 経験的研究では、研究者は主に研究変数を観察し、仮説を立て、仮説を確認または反証するために研究変数で実験することによって、有効な結果に到達する。
経験的研究と非経験的研究の研究方法の大きな違いは、経験的研究では仮定を検証するのに対し、非経験的研究では完全に理論化されることである。
データ・サンプル。 経験的研究は経験的データを利用するのに対し、非経験的研究は経験的データを利用しない。 経験的データとは、経験や観察によって集められた情報のことである。
経験的研究とは異なり、理論的研究または非経験的研究は、証拠によって集められたデータに依存しない。 むしろ、研究対象に関する論理的な仮定や信念に基づいて作業を行います。
データ収集の方法。 経験的研究では、調査、実験、観察など、量的および質的データ収集方法を使用する。 これは、研究者が経験的データ、すなわち証拠に裏付けられたデータを収集するのに役立つ。
一方、非実証的研究では、データ収集のための定性的・定量的な方法は使用しません。 その代わり、研究者は批判的研究、系統的レビュー、メタ分析などを通じて関連データを収集する。
実証研究の利点
- 実証研究は柔軟である。 この種の体系的な調査では、研究者はデータサンプルのサイズ、データ収集方法、データ分析方法などの研究方法を、研究プロセスに応じて調整することができます。
- 実証的研究は、異なる研究環境によって研究成果がどのように影響されうるかを理解するのに役立ちます。
- この種の研究アプローチでは、最も適切な研究成果を得るために、研究者は複数の研究変数を制御することができます。
- 実証研究は、最も本格的で有能な研究デザインの1つであると広く考えられている。
- さまざまな実験や研究観察の方法を用いて、従来の研究の内的妥当性を向上させるものである。
実証研究のデメリット
- 実証研究は、研究者が複数のリソースから実証データを収集する必要があり、一般的に多くの時間を要するため、時間がかかる。 通常、この調査方法は、現地調査に金銭的な要求があるため、多くのコストが発生する。
- 実証研究において複数のデータ収集方法が採用されるため、必要な実証データサンプルを集めることが困難な場合がある。
- データ収集の過程で、一部のコミュニティや企業へのアクセスが困難な場合があり、これが研究の妥当性に影響を与える可能性がある
- 実証研究からの報告書は集中的で、非常に長くなることがある。
結論
実証研究は、研究者が何らかの結果に到達する前に、仮説という形で異なる前提の妥当性を検証する機会を与えるため、体系的な調査の重要な方法である。 したがって、より研究的なアプローチである。
実証研究において採用されるデータ収集の方法には、調査、実験、観察など、研究の目的に応じて量的・質的な方法があります。 アンケートは、最も一般的な実証的データ収集方法の1つで、オンラインまたは物理的に実施することができます。
Formplusを使用すると、オンライン実証研究調査を作成および管理することができます。 Formplusでは、調査の背景、質問、またはテーマに関する貴重なフィードバックを得るために、対象となる回答者と共有できる調査フォームを作成することができます。
フォームビルダーでは、調査フォームにさまざまなフィールドを追加でき、また、調査プロセスに合わせてこれらのフォームフィールドを変更することも可能です。 フォームビルダーにアクセスし、強力なオンライン実証研究調査票の作成を開始するには、Formplusにサインアップしてください。
実証研究調査の作成
