縦断的研究とは、長期間にわたって事象や現象を調査する研究を指します。 縦断的研究とは、例えば、特定の学習戦略、テクニック、または治療の効果を評価する場合、1年または2年という短期間の場合もある。 また、成人の性格や健康行動の変化を調べるように、数十年にわたる場合もある。 このように、様々なレベルでの変化を評価し、生涯を通じて起こる自然な発達と成長を考慮することができます。 例えば、メディアへの露出の影響を評価するために数年間子どもを追跡調査する研究と、暴力的な画像への露出があからさまな攻撃性のレベルに及ぼす影響を評価する数ヶ月間の研究を考えてみましょう。 前者は縦断的であるのに対し、後者は子供や年齢層がより長い期間にわたって繰り返し評価されない限り、縦断的研究とは見なされない。
Types Of Longitudinal Studies
Longitudinal Studiesには、傾向研究、コホート研究、パネル研究、事例ベースの4種類の主要なタイプがある。 4つのタイプはすべて記述的である傾向があり、一般に変数を操作せず（変数とは、観察および分析が可能な明確に記述された項目または構成要素）、選択した変数が時間とともにどのように変化し、これらの変化が他の変数とどのように関連しているかを記述するものである。 トレンド研究、コホート研究、パネル研究では、通常、調査、アンケート、ペーパーテスト、その他の標準化された機器などの道具的尺度を使用し、記述的尺度で補完する。 ケースベース研究では、インタビュー、投影法、観察、物語などの記述的尺度を使用し、機器的尺度で補います。
トレンド研究では、一定しない定義されたサンプル集団内の変化を調べます。 例えば、就学前の子どものテレビやビデオの露出量の変化に関心がある場合、就学前の子どもから数年にわたり繰り返し調査標本を採取し、その傾向を見ることができる。 サンプルを採取する子どもたちは常に変化しているので、3～5歳の子どもたちという定義されたサンプル集団の視聴機会の変化のパターンを、時系列で測定することになります。 例えば、アメリカのベトナム時代の戦闘帰還兵の雇用と健康状態の変化に関心がある場合、1962年から1974年の間に戦闘に従事したと記載された米軍人の名簿から定期的にサンプルを採取することができます。 サンプルは各データ収集ポイントで異なる個人を含むかもしれませんが、それは各時間で同じ人口コホートを表すでしょう。
パネル研究では、一定のまま選択したサンプル内の時間的変化を調べます。 例えば、人が年をとるにつれて起こる経時的な変化を説明することに関心があるとします。 人々のグループを選択し、数十年にわたって繰り返される間隔でさまざまな測定に答えてもらうことができます。 調査対象者は各データ収集時点で同じで、自然減（個人の死亡など）がパネルサンプルが変化する主な原因です。
事例ベースの研究では、組織、グループ、または個人内の変化を、多くの場合何らかの介入に関して調べます。 介入は研修、新しい方針または手順、教育プログラム、または治療である可能性があります。 例えば、新技術の研修プログラム導入による組織内の変化に関心があるとする。 プログラム導入前に従業員や学生のサンプルから一連の測定値を収集し、その後一定の間隔で測定値を繰り返すことができる。 コホート研究やパネル研究と同様に、事例ベースのサンプルは（組織内の従業員や学生のサンプルの場合）安定しているか、（グループや個人の参加者の場合）同じであることが多いでしょう。 縦断的研究の主な利点の1つは、同じ被験者またはコホートを追跡し、時間をかけて繰り返しサンプリングしているため、観察された変化を個人間の変動（標本分散または統計誤差と呼ばれる）ではなく、個人の変化に帰することができることである。 これにより、個人または集団の変化のパターンや、変数間の因果関係の方向と大きさを、他の方法では得られないような信頼性の高い形で説明することができる。
Disadvantages Of Longitudinal Studies
縦断的研究は非実験的とみなされ、参加者の無作為抽出を行わず、変数の操作によってマッチした対照群と比較して、その変数の（実験）参加者への影響を明らかにするということである。 非実験的研究は、無作為化、対照、操作が理論的に提供する因果関係の推論を重視する実験主義者にとっては、劣った研究であると考えられている。 しかし、先に述べたように、縦断的研究は、因果関係の決定において実験的研究ほど理論的に正確ではないものの、偶然の関係の方向と大きさを説明するために使用することができる。 何年も何十年も参加者のグループを追跡する研究プロジェクトを実施するには、参加者と研究チームの両方から多大な時間を投資し、参加者との連絡を維持し、研究者の関与を維持するために多大な財政支援を受け、研究者の側では、研究期間中に古くならないような手段を選択するための多大な先見性が必要である。
縦断的研究の例
The Study of Adult Development at Harvardは、1939年から1942年の2年生のクラスから選ばれた268人のハーバード大学生と、1930年頃に生まれたボストンの不利な立場の男性456人のパネルを長期に渡って追跡調査している。 ハーバード大学を拠点とするこの研究は、社会史、2年ごとのアンケート、15年ごとの対面インタビュー、5年ごとの人間ドックを用いて、パネルメンバーの身体的・心理的健康に焦点を当てたものであった。
中年期から老年期にかけての成人の発達に関する研究であるSeattle Longitudinal Studyは、1956年からパネルメンバーを追跡調査している。 この研究では，成人期の心理的発達に焦点が当てられてきた。 当初の参加者500人のパネルは、地域の健康プログラムから無作為に選ばれたもので、年齢は20代前半から60代後半までであった。 この研究は1956年以来継続され、1963年、1970年、1977年、1984年、1991年、1998年にデータが収集された。 各期間ごとに、同じ地域の健康プログラムから無作為に選ばれた新しいグループに参加を依頼している。 1998年のデータ収集の時点で、約6,000人がこの研究に参加したことになる。 1956年からの最初の参加者のうち、現在42年間この研究に参加している38人が残っている。 この研究は，長年にわたって主要参加者だけでなく，兄弟や子孫からもデータを収集し，多数の学術出版物や，高齢化や退職，その他の公共政策の検討に関連した問題に関する議会での発表や政策討論の源となってきた。 多くの機関や組織が、資格のある研究者にこれらのデータベースを無償またはわずかな費用で提供している。
概要
Longitudinal research studiesは、長期間にわたる事象や現象を調査するものである。 それらは同一人物または類似の集団を追跡し、人間の変化や発達を理解する上で不可欠である。 しかし、時間と資源の多大な投資を必要とし、実験的研究のような正確な因果関係の論理が得られないため、通常は記述的なものとなる。 彼らは、他の方法では得られないような、変化のパターンや変化の方向性、大きさについての信頼できる記述を提供している。 縦断的データ解析。 デザイン、モデル、およびメソッド。 Thousand Oaks, CA: Sage.
