Adobe Analytics（旧Omniture SiteCatalyst）は、マルチチャネル分析における業界のリーダー的存在です。 Adobe Marketing Cloud の一部であり、プラグインにより、マーケティング担当者は通常の Web チャネルに加え、モバイル アプリやビデオでのキャンペーン結果を分析することができます。 このデータは、より多くの収益とコンバージョンをもたらし、広告コストを削減するのに役立つ（と期待される）意思決定に情報を提供します。 Adobe Analyticsツールの効果的な使用は、他のデータ分析プラットフォームと同様に、マーケティング指標を正確に解釈する能力にかかっており、これらはすべて利用可能なデータに由来します。
Types of Data Captured by Adobe Analytics
Adobe Analyticsは、Webサイト、モバイルアプリ、他のWebサービス、オフラインソースからWeb分析データを収集してさまざまなレポートと分析を生成します。 アドビでは、このデータを、Webサイトのパフォーマンスに関する定量的な情報を表すメトリクスまたはキーパフォーマンス指標（KPI）と呼んでいます。
一般的に追跡される測定基準のカテゴリーは次のとおりです。
- トラフィック測定基準：マーケティング、PR、およびサービスを通じてどれだけ世間の注目と関心を集めることができたかを理解するための訪問者に関する情報です。
- 計算式メトリクス：既存のものを組み合わせて作成できる独自のメトリクス;
- 動画メトリクス：総ビュー、滞在時間、完了率などのメトリクス;
- Socialメトリクス：ソーシャルメディア上でのブランドのプレゼンスを追跡できるデータです。
プライバシー上の理由から、アドビは「個人を特定できる情報」またはPIIではない情報のみを収集することができます。 異なる広範な人口統計学的事実を組み合わせて、個人を一意に特定するプロフィールを作成できることを考えると、データを提供しすぎないように非常に注意しなければならない理由がわかると思います。 この場合、訪問者の郵便番号に情報を限定します。
Web Analytics データとセルフサービスの分析ツール
Adobe レポート ツールでは、インターフェイス内の事前構築済みのダッシュボードを介してすべての KPI に基本的にアクセスすることができます。 しかし、独自のセルフサービス データ視覚化およびレポート ツールを使用したい場合もあります。 そのような種類のツールの例としては、どのようなものがありますか。
- Tableau Software
- Periscope Data
- Mode
- Grow
- SQL Workbench/J
- Power BI
セルフサービスツールで成功するにはAdobe Analyticsデータへのアクセスがあることが条件です。 7903>
これらのツールに必要なデータをどのように感じますか？ データ！
Unlocking Your Adobe Data
Adobe は、基盤となる SiteCatalyst 分析データにアクセスする方法をいくつか提供しています。
Report Builder – The Excel Way
共通のアプローチは、Excel で使用するファイルを手動でダウンロードすることです。 Excel を使用してデータを管理し、マーケティング上の意思決定を行っている場合、データを手動でカット アンド ペーストするのはすぐに面倒になる可能性があります。 そのため、アドビは Excel レポートビルダー ツールを開発しました。 このツールに組み込まれたフィルターを使って、データをセグメント化することができます。 一度スプレッドシートを設定すれば、新しいデータをインポートしたり、自動的に更新するように設定したりできます。
Excel レポート ビルダー ツールを使用する利点は、通常のレポートでは得られないデータへのカスタマイズした洞察をすばやく得るための簡単な方法であることです。 データは生の形態で利用可能であるため、独自の洞察を得るために必要な処理または分析関数を適用することができます。 Excel用にエクスポートされたデータは、Tableauなどのセルフサービス型分析ツールで活用することができます。 Excel レポート ビルダーはスプレッドシートの Adobe データでの作業を簡素化しましたが、より複雑なユースケースには適していません。
ほとんどのツールはこれらの XLS ファイルのインポートを許可しますが、手動でありエラーが発生しがちです。
Bulk Exports – The Data Analytics and Data Science Way
プログラムでデータを利用する、より複雑な使用例については、データ ウェアハウス レポートまたは Adobe データ フィード機能を使用すべきです。 これにより、アカウント上のデータの完全な履歴ログに対して、その場限りのクエリを実行することができます。 この方法は、スピードと分析の機会を拡大することができます。
Adobe WarehouseとClickstreamデータの処理方法の例をいくつか紹介します。
Adobe ClickStream:
Adobeアナリティクスインターフェイスを強化するイベントデータに直接アクセスしたい場合は、データフィード:
Adobeデータウェアハウスを確認してください。
Adobe の要約された柔軟なデータをお探しの場合は、SiteCatalyst からプライベートなウェアハウスまたはデータレイクにエクスポートするためのステップバイステップ ガイドをご覧ください：
セルフサービス ツールがアクセスできる場所にデータを移動すると、データを直接かつ自動で操作するメリットを実感できるようになります。
Tapping Into Your Adobe Data
Amazon Redshift、Amazon Redshift Spectrum、Google BigQuery、Azure Data Lake、Amazon Athenaなどのデータレイクやクラウドウェアハウスに保存されたAdobeデータを利用したいですか？
Openbridgeサービスは、データの整理、処理、目的地のデータレイクまたはクラウド倉庫への読み込みを自動的に行うことが可能です。 Adobe Analyticsのエクスポートデータを完全に自動化された管理不要のOpenbridgeデータパイプラインサービスと組み合わせると、Grow、Tableau、Microsoft Power BI、Lookerなどのお気に入りの分析ツールでデータを使用する準備が整います。
