クリプトマーケットとしても知られるダークネットマーケットは、ダークネットに位置し、主に薬物などの違法製品の取引を可能にするために設計されたウェブサイトである。 本研究は、デジタル、化学、物理の情報を組み合わせて売り手の活動を再構築することの付加価値を提示することを目的としている。 特に、本研究では、2014年1月から2015年3月まで活動していた最も人気のあるクリプトマーケットの1つであるEvolutionに焦点を当てています。
Evolutionのソースコードファイルを正規表現に基づくPythonスクリプトを使って分析し、リスト（すなわち販売提案）と売り手に関する情報を抽出しました。 その結果、70カ国から違法薬物を送っていると主張する48000件以上のリスティングと約2700人の販売者が明らかになりました。 業者が提供する違法薬物のカテゴリーで最も多かったのは大麻関連商品（約25％）で、次いでエクスタシー（MDA、MDMA）、覚せい剤（コカイン、スピード）であった。 次に、スイスの視点からクリプトマーケットを特に調査した。 違法薬物は、スイスにある3つの販売者から購入されました。 購入は、デジタル情報（例えば、薬物の種類、純度、出荷国、リストに記載された隠匿方法）と出荷包装の物理的分析および受け取った製品の化学分析（純度、切断剤、マイナーおよびメジャーアルカロイドに基づく化学プロファイル、化学クラス）を突き合わせて実施されました。 その結果、隠匿方法や出荷国などのデジタル情報は正確であると思われます。 しかし、違法薬物の純度は、それぞれのリストで示された情報と異なることがわかりました。 さらに、化学的プロファイリングにより、オンラインで販売されたコカインとスイス西部で押収された検体との関連性が浮き彫りになった。
この研究は、（1）受け取った製品のフォレンジック分析により、ウェブサイト上で収集したデジタルデータの正確さを評価できること、（2）デジタルと物理・化学トレースからの情報は、暗号市場での違法薬物のオンライン販売行為を評価するのに相互補完的になることを強調するものだ。
