人工知能とは
人工知能とは、人間のように考えるようにプログラムされた機械で、人間の知能をシミュレートすることを指します。 人工知能の考え方は、当初1943年から1956年にかけてのコンピュータ科学者によって始まりました。 アラン・チューリングが提案したチューリングテストと呼ばれるモデル。 チューリングテストとは、人間の性質や行動に類似したデータを計算し、適切な応答を得るためのアルゴリズムです。 このテストは、人間の知能が機械によって定義され、人間よりも単純なタスクを実行するという原理に基づいています。
人工知能の目標は、学習、推論、およびパーセプションが含まれています。 技術が進むにつれて、具体化された人工知能を通じて最適化するためにマシンを必要とするシステムの特定のタイプによって認識される基本的な操作を計算するマシン。 だから我々は、人工知能は、機械が人工知能の助けを借りて、複雑なタスクを実行するために配線されているさまざまな産業のために有益であると言うことができます。 人工知能は、数学、コンピュータサイエンス、言語学、心理学、宇宙科学などにもアプローチします。
AIのメリットとデメリット
| 人工知能のメリット | |
| 1. より強力でより便利なコンピュータを定義している | 1. AIの実装コストは非常に高い |
| 2. 人間との対話のための新しく改良されたインターフェースを導入する | 2. AI実装のためのソフトウェア開発の難しさは、開発に時間がかかりコストがかかることである |
| 3. ロボットが仕事を置き換え、失業に役立つと人工知能の実装の1つである。 | |
| 4. 機械は、機械の実装が間違った手に入れた場合、その結果は人間のために危険である破壊に簡単につながることができます | |
| 5. それは知識への情報の変換のために非常に便利です。 | |
| 6. それは作業効率を改善するので、人間と比較して、タスクを達成するために時間の期間を短縮する。
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