16 mrt, 2017 – 5 min read

Adobe Analytics, voorheen Omniture SiteCatalyst, is een marktleider op het gebied van multi-channel analytics. Het is een onderdeel van de Adobe Marketing Cloud, met plug-ins waarmee marketeers campagneresultaten op mobiele apps en video kunnen analyseren, naast de reguliere webkanalen.

Adobe Analytics biedt marketeers de inzichten en gegevens die ze nodig hebben om betere beslissingen te nemen. Deze gegevens informeren beslissingen die (hopelijk) zullen resulteren in meer inkomsten en conversies, en helpen de advertentiekosten te verlagen. Effectief gebruik van de Adobe Analytics-tool, evenals elk ander platform voor gegevensanalyse, hangt af van het vermogen om marketingcijfers nauwkeurig te interpreteren, die allemaal afkomstig zijn van beschikbare gegevens.

Typen gegevens vastgelegd door Adobe Analytics

Adobe Analytics verzamelt webanalytische gegevens van websites, mobiele apps, andere webdiensten en offline bronnen om verschillende rapporten en analyses te genereren. Adobe verwijst naar deze gegevens als metriek of key performance indicators (KPI’s) die kwantitatieve informatie over uw websiteprestaties vertegenwoordigen.

De volgende reeks metriekcategorieën die gewoonlijk worden bijgehouden:

  • Traffic metrics: informatie over uw bezoekers om te begrijpen hoeveel publieke aandacht en interesse u hebt weten te vangen via marketing, PR en uw diensten;
  • Conversion metrics: informatie over gebeurtenissen of elke actie die gebruikers op uw website kunnen ondernemen om de betrokkenheid van uw website te meten;
  • Berekende metrics: uw eigen metrics die u kunt creëren door bestaande metrics te combineren;
  • Video metrics: metrics zoals totale weergaven, bestede tijd en voltooiingspercentages;
  • Sociale metrics: gegevens die u helpen bij het volgen van de aanwezigheid van uw merk op sociale media.

Om privacyredenen is Adobe alleen in staat om informatie te verzamelen die geen “persoonlijk identificeerbare informatie” of PII is. Als je bedenkt hoe verschillende brede demografische feiten kunnen worden gecombineerd om een profiel te produceren dat een individu uniek identificeert, begrijp je waarom ze heel voorzichtig moeten zijn om je niet te veel gegevens te geven. In dit geval beperken ze de informatie tot de postcode van de bezoeker.

Web Analytics Data and Self-Serve Analytics Tools

Adobe rapportagetool biedt basistoegang tot alle KPI’s via vooraf gebouwde dashboards binnen de interface. Het is echter mogelijk dat u uw eigen tools voor datavisualisatie en -rapportage wilt gebruiken. Wat zijn de voorbeelden van dat soort tools?

  • Tableau Software
  • Periscope Data
  • Mode
  • Grow
  • SQL Workbench/J
  • Power BI

Voorwaarde voor succes met self-service tools is dat u toegang hebt tot Adobe Analytics-gegevens. Zonder de gegevens zullen degenen die dieper willen graven niet ver komen.

Hoe voelt u deze tools met de gegevens die ze nodig hebben? data!

Unlocking Your Adobe Data

Adobe biedt een paar methoden om toegang te krijgen tot de onderliggende SiteCatalyst analytics-gegevens.

Report Builder – The Excel Way

Een veelgebruikte aanpak is om handmatig bestanden te downloaden voor gebruik in Excel. Als u Excel gebruikt om uw gegevens te beheren en marketingbeslissingen te nemen, kan het handmatig knippen en plakken van gegevens al snel vervelend worden. Daarom heeft Adobe een Excel Report Builder tool ontwikkeld. De gegevens kunnen worden gesegmenteerd met behulp van filters die in de tool zijn ingebouwd. Zodra u uw spreadsheet hebt opgezet, kunt u verse gegevens importeren of instellen dat deze automatisch worden bijgewerkt.

Een voordeel van het gebruik van de Excel Report Builder-tool is dat het een eenvoudige manier is om snel aangepaste inzichten in de gegevens te krijgen die niet beschikbaar zijn via de reguliere rapporten. Aangezien de gegevens in onbewerkte vorm beschikbaar zijn, kunt u alle verwerkings- of analysefuncties toepassen die u wenst om uw eigen inzichten te verkrijgen. U kunt de voor Excel bedoelde exports vervolgens gebruiken in self-service analyseprogramma’s zoals Tableau. U kunt uw Excel-bestanden ook exporteren naar CSV, wat nodig zal zijn als uw tools geen XLS-geformatteerde bestanden ondersteunen.

Hoewel de Excel Report Builder het werken met Adobe-gegevens in spreadsheets vereenvoudigde, zijn ze niet goed geschikt voor meer complexe use cases.

De meeste tools staan de import van deze XLS-bestanden toe, hoewel het handmatig is en foutgevoelig.

Bulk Exports – The Data Analytics and Data Science Way

Voor complexere use cases die programmatisch in uw gegevens tappen, moet u de Data Warehouse Reports of Adobe Data Feeds-functie gebruiken. Hiermee kunt u een ad-hoc query uitvoeren tegen het volledige historische logboek van gegevens over uw account. Deze aanpak kan snelheid opleveren en de analysemogelijkheden uitbreiden.

Hier vindt u enkele voorbeelden van de verwerking van Adobe Warehouse- en Clickstream-gegevens:

Adobe ClickStream:

Wilt u rechtstreeks toegang tot de gebeurtenisgegevens die de Adobe Analytics-interface aansturen, kijk dan eens naar Data Feeds:

Adobe Data Warehouse:

Als u op zoek bent naar samengevatte, flexibele gegevens van Adobe, bekijk dan deze stap-voor-stap handleiding voor het exporteren van SiteCatalyst naar een eigen warehouse of data lake:

Met gegevens verplaatst naar een locatie waar uw self-service tools toegang toe hebben, kunt u de voordelen van het direct en op een geautomatiseerde manier werken met de gegevens realiseren.

Toegang tot uw Adobe-gegevens

Wilt u uw Adobe-gegevens opslaan in een data lake of cloud warehouses zoals Amazon Redshift, Amazon Redshift Spectrum, Google BigQuery, Azure Data Lake en Amazon Athena?

De Openbridge-service automatiseert de organisatie, verwerking en het laden van uw gegevens naar een data lake of cloud warehouse van bestemming. Onze service neemt het zware werk uit handen door uw Adobe Analytics-gegevens automatisch op te nemen en zo een geautomatiseerde gegevenspijplijn te creëren voor inspanningen op het gebied van inzicht.

Wanneer u Adobe Analytics-exportgegevens koppelt aan een volledig geautomatiseerde Openbridge-gegevenspijplijnservice zonder beheer, zijn al uw gegevens klaar om te worden gebruikt in uw favoriete analysetools zoals Grow, Tableau, Microsoft Power BI of Looker.

admin

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

lg