Frontiers in Psychiatry

Introduction

De term hikikomori verwijst naar een sociale aandoening waarbij mensen sociale participatie en het hebben van relaties met mensen naast familieleden vermijden door zich 6 maanden en langer op te sluiten in een kamer of het huis. De term verwijst zowel naar de aandoening zelf als naar de mensen die eraan lijden. Hoewel men denkt dat het fenomeen te onderscheiden is van geestesziekten, hebben nieuwe richtlijnen ervoor gewaarschuwd dat geestelijke gezondheidsproblemen, zoals schizofrenie, mogelijk te weinig zijn gediagnosticeerd (1).

Er zijn weinig epidemiologische studies naar hikikomori geweest die gebruik maken van steekproeven uit de gemeenschap. In Japan zijn er drie nationale onderzoeken naar hikikomori onder de algemene bevolking geweest. De eerste was een landelijk cross-sectioneel onderzoek naar de geestelijke gezondheid in 2002-2006 waarin werd geschat dat 0,56% van alle huishoudens ten minste één lopend hikikomori-geval had. Dezelfde studie meldde ook dat 1,2% van de ondervraagden een levenslange prevalentie van hikikomori had (leeftijd 20-49 jaar, responspercentage: 55,1%, n = 4.134), en dat 54,5% van hen tijdens hun leven ook een psychiatrische stoornis (stemming, angst, impulscontrole, of middelengerelateerd) had gehad (2). Uit het tweede en derde onderzoek, het onderzoek naar de houding van jongeren (onderzoek naar sociale terugtrekking) (SYPA), uitgevoerd door het kabinet van Japan, bleek dat de prevalentie van hikikomori onder mensen van 15-39 jaar 1,79% bedroeg in 2009 (responspercentage: 65,7%, n = 3.287) en 1,57% in 2015 (responspercentage: 62,3%, n = 3.115). Van de hikikomori gaf ongeveer 67% aan werkloos te zijn. In beide enquêtes van het Cabinet Office werden mensen met schizofrenie, die zwanger waren, of die huisvrouw waren en de hikikomori-definitie deelden van 6 maanden of langer thuis blijven vanwege gezinsverantwoordelijkheden, niet meegeteld als hikikomori (3, 4).

Hoewel hikikomori ooit werd beschouwd als een cultuurgebonden syndroom dat uniek was voor Japan (5), zijn er vervolgens gevallen gemeld in Oman (6), Spanje (7-9), Zuid-Korea (10,), Canada (12, 13), Hong Kong (14-16), India (11), Frankrijk (17), Oostenrijk (18), China (18, 19), de Verenigde Staten (11), en Brazilië (20). Afgezien van deze case reports, blijkt uit onderzoek van psychiaters uit landen zo divers als Australië, Bangladesh, Iran, Taiwan, en Thailand dat hikikomori gevallen zijn waargenomen en onderzocht in al deze landen, en dat psychologische factoren veel voorkomende oorzaken van hikikomori zijn (21). Dezelfde studie toont ook aan dat verschillende diagnoses werden gegeven, wat aangeeft dat veel van de psychiaters geloven dat hikikomori een uitkomstgedrag is van een bepaalde stoornis die behandeling vereist.

In feite wordt in Japan bijna de helft van de beperkte gevallen die aan gezondheidscentra worden gepresenteerd, gediagnosticeerd. Hiervan wordt een derde gediagnosticeerd met schizofrenie, stemmingsstoornissen, of angststoornissen, wat suggereert dat farmacotherapie nodig is. Anderen worden gediagnosticeerd met persoonlijkheidsstoornissen of pervasieve ontwikkelingsstoornissen, wat erop wijst dat psycho-sociale hulp meer aangewezen is (22). De helft van de mensen met levenslange hikikomori bleek een comorbide stemmingsstoornis te hebben (2). Sommigen menen dat hikikomori een gevolg is van tegenstrijdige eisen en de verminderde autonomie van het individu (18), die wordt uitgelokt door stressvolle gebeurtenissen en gecombineerd met een aanleg voor introverte persoonlijkheid (12). Anderen denken dat het hikikomori-fenomeen een voorkeurslevensstijl is bij de jongere generaties (14) en dat het meer voorkomt in stedelijke gebieden (21). Ondanks de dubbelzinnige bevindingen over hikikomori die voornamelijk zijn verzameld uit de meningen van specialisten en psychiatrische verwijzingen, heeft het hikikomori fenomeen een grote invloed gehad op de gezondheid, de arbeidskracht en het welzijn van Japan omdat de jeugdwerkloosheid sinds de jaren negentig een punt van zorg is (23). Daarom is het belangrijk om de geassocieerde sociodemografische en psychiatrische factoren van het zijn een hikikomori te identificeren.

Aangezien er weinig epidemiologische studies van hikikomori zijn geweest, blijven veel van de factoren onbekend. Daarom zijn bevolkingsstudies nodig om de basiskenmerken van hikikomori te identificeren, evenals de correlaties met algemene geestelijke gezondheidsrisicofactoren. Om deze leemte op te vullen, hebben wij een secundaire analyse uitgevoerd met behulp van de SYPA gegevens (3) om de factoren die samenhangen met hikikomori te identificeren. De SYPA-gegevens zijn goed opgezet, gerandomiseerd, en bevatten veel waardevolle informatie over de sociodemografische en psychiatrische factoren.

Methodieken

Deze studie werd goedgekeurd door de ethische commissie van Akita University Graduate School of Medicine. De SYPA 2010 gegevens (3) werden verkregen van het Social Science Japan Data Archive, en de variabelen werden opnieuw gecategoriseerd voor secundaire analyse. Aangezien de gegevens niet individueel identificeerbaar zijn, was de schriftelijke geïnformeerde toestemming van de deelnemers niet vereist.

Bemonstering

Een totale steekproefgrootte van 5.000 werd geschat voor de populatie van 15-39-jarigen. Meerfasige gestratificeerde aselecte steekproeftrekking werd gebruikt om ervoor te zorgen dat de steekproeven alle gebieden in Japan vertegenwoordigden. Ten eerste werden 200 locaties willekeurig geselecteerd uit 198 gemeenten, gestratificeerd naar gebied en bevolkingsomvang. Ten tweede werden op elke locatie 25 willekeurige steekproeven geselecteerd uit de gemeentelijke registratielijst. Tussen 18 en 28 februari 2010 werd een reeks zelf ingevulde vragenlijsten verspreid en handmatig verzameld. De respons was hoog (65,7%): 3.287 deelnemers reageerden op het onderzoek en na uitsluiting van ontbrekende gegevens waren 3.262 steekproeven effectief voor analyse (figuur 1).

Uitkomstvariabele

De uitkomstvariabele was hikikomori, waarvoor er drie belangrijke screeningsvragen waren. Ten eerste werd de deelnemers gevraagd een item te kiezen uit de volgende meerkeuzevraag over de frequentie van uitgaan: “Hoe vaak verlaat u uw huis?” De meerkeuzeantwoorden waren 1) “Ik ga elke dag uit voor werk of school”; 2) “Ik ga 2-4 dagen per week uit voor werk of school”; 3) “Ik ga vaak uit voor plezier en zo”; 4) “Ik ga soms uit om me met anderen te mengen”; 5) “Ik blijf meestal thuis en ga alleen uit als er iets is dat me interesseert”; 6) “Ik blijf meestal thuis, maar ik ga soms uit naar de buurtwinkels”; 7)” Ik verlaat mijn kamer wel, maar ga het huis niet uit”; en 8) “Ik blijf alleen in mijn kamer.”

Diegenen die opties 5-8 selecteerden, gingen vervolgens door met de volgende vraag waarin gevraagd werd naar de duur van hun gedragingen. Degenen die een duur van 6 maanden en langer opgaven werden geclassificeerd als behorend tot de hikikomori groep. Vervolgens werden ze gescreend op de uitsluitingscriteria in de derde vraag, die vroeg naar de redenen voor hun sociale uittreding. Degenen die verklaarden dat de reden om voornamelijk thuis te blijven was vanwege zwangerschap, huishoudelijk werk, het zijn van huisvrouw, of de diagnose schizofrenie, werden uitgesloten van de classificatie.

Blootstellingsvariabelen

De blootstellingsvariabelen omvatten persoonlijke demografische en psychiatrische factoren. De persoonlijke demografische gegevens omvatten geslacht, leeftijd, grootte van de stad, regio, aantal leden van het huishouden, sociale klasse, buurtkenmerken (het woongebied, winkels en dienstverlenende bedrijven, fabrieken, landbouw/bosbouw/visserij, of mensen er al vele jaren woonden, nabije buurten, rijke sociale activiteiten, rijke lokale evenementen, en anderen), en onderwijsstatus.

We maten psychiatrische factoren met 20 eenvoudige ja/nee vragen (tabel 2). Deze items werden verder gegroepeerd in vijf verschillende psychiatrische factoren om de risico’s van de verschillende groepen te beoordelen. Een “ja” voor een enkel item telde als 1 punt. De items ter beoordeling van het zelfmoordrisico (0-5 punten) waren als volgt: “Ik voel me vaak schuldig tegenover familie,” “Ik heb vaak het gevoel dat mijn leven verstikt is,” “Ik wens te sterven,” “Ik voel altijd hopeloosheid,” en “Ik heb mezelf pijn gedaan (bv. mijn pols doorgesneden).” De items ter beoordeling van gewelddadige neigingen (0-4 punten) waren als volgt: “Ik sla mijn familieleden”, “Ik sla tegen de muren of ramen”, “Ik gooi en verniel af en toe dingen (bv. borden)”, en “Ik schreeuw af en toe tegen anderen”. De items voor interpersoonlijke moeilijkheden (0-4 punten) waren als volgt: “Ik ben bang om anderen te ontmoeten’, ‘Ik ben angstig voor de mogelijkheid om mensen te ontmoeten die ik ken’, ‘Ik ben angstig voor wat anderen van mij zouden kunnen denken’ en ‘Ik kan me niet in groepen integreren’. De items ter beoordeling van OCB (0-4 punten) waren als volgt: “Ik kan er niet tegen als de maaltijden en het bad iets anders zijn dan normaal, ik besteed buitensporig veel aandacht aan mijn eigen netheid, ik controleer dingen buitensporig dubbel en heb herhalende gedachten, ik herhaal dezelfde handeling steeds weer. Ten slotte werd het afhankelijke gedrag beoordeeld aan de hand van de volgende items (0-3 punten): “Ik kan niet stoppen met drinken,” “Ik ben sterk afhankelijk van medicijnen,” en “Ik ben angstig als ik weg ben van mijn telefoon of computer, zelfs voor een moment.”

Statistische analyse

De basiskenmerken en variabelen van belang werden vergeleken tussen de groepen met en zonder hikikomori met behulp van de chi-kwadraat onafhankelijkheids test (met de Yate’s continuïteitscorrectie). Effect sizes werden berekend met behulp van phi coëfficiënt (small = .10, medium = .30, large = .50) en Cramer’s V (small = .06, medium = .17, large = .29) (24). Post hoc analyse werd uitgevoerd om de associatie tussen hikikomori en de exacte individuele items te bepalen. Gezien de mogelijkheid van het probleem van meervoudige vergelijkingen van de multi-item test voor de psychiatrische factoren, werden de significantieniveaus aangepast voor het aantal items. Logistische regressie werd uitgevoerd om de factoren te identificeren die geassocieerd waren met hikikomori zijn, en de odds ratio’s werden geschat samen met de 95% betrouwbaarheidsintervallen (95% CI). Drie modellen werden gebruikt in de meervoudige logistische regressieanalyse: Model 1 werd gecorrigeerd voor alle basiskenmerken, Model 2 werd verder gecorrigeerd voor alle geteste psychiatrische factoren, en Model 3 werd gecorrigeerd voor de geschiedenis van psychiatrische behandeling in aanvulling op de geteste factoren in Model 2. Alle analyses werden uitgevoerd met SPSS v. 17.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA), en het significantieniveau was p < .05.

Resultaten

De gegevens bevatten 3.262 deelnemers (effectieve respons: 65,4%) van wie 47,7% mannen (n = 1.555) en 52,3% vrouwen (n = 1.707) waren. De prevalentie van hikikomori was 1,8% (n = 58: mannen n = 38, vrouwen n = 20). Van hen was 41% al meer dan 3 jaar in een hikikomori-toestand. Er waren significant minder mensen in de hikikomori groep die woonden in een gebied met veel zakelijke en dienstverlenende mogelijkheden (3,4% vs 13,3%, p = .045, phi = -.039), terwijl de aantallen volgens stadsgrootte, regio, aantal gezinsleden, en sociale klasse niet significant verschilden. De chi-kwadraat toets toonde aan dat er significant meer mannen waren in de hikikomori groep dan in de niet-hikikomori groep (65,5% vs 47,3%, p < .001, phi = .05), en significant meer hikikomori waren uitgevallen uit het onderwijs (19% vs 3,2%, p < .001, Cramer’s V = .195). Er werd een verdere analyse uitgevoerd om de precieze verschillen tussen de deelnemers met verschillende onderwijsstatussen te bepalen; wegens de kleine aantallen in elke groep werden de mensen die gestopt waren met school en die verlof hadden genomen, samengevoegd voor de analyse, en werden de mensen die geen antwoord hadden gegeven, uitgesloten. Deze post hoc analyse toonde aan dat de mensen die gestopt waren met hun studie of er een tijdje tussenuit waren vooral in de hikikomori groep zaten en niet in de niet-hikikomori groep (standaard residuen = 8.2). Significant meer hikikomori hadden een voorgeschiedenis van psychiatrische behandeling (37,9% vs 5%, p < .001, phi = .19; Tabel 1). In Tabel 2 toonde de chi-kwadraat toets aan dat er significant meer hikikomori dan niet-hikikomori waren die één of meer zelfmoordrisicofactoren hadden (81,0% vs 43,6%, p < .001, phi < .001), een of meer interpersoonlijke moeilijkheden (74,1% vs 36,0%, p < .001, phi < .001), een of meer OCB’s (39,7% vs 24,0%, p = .006, phi = .006), en een of meer afhankelijkheidsgedragingen (25,9% vs 15,0%, p = .022, phi = .022). De post hoc analyse toonde aan dat de resultaten van de chi-kwadraat test ook aantoonden dat significant meer mensen in de hikikomori groep zelfmoord risicofactoren hadden (allen p < .001,.073 ≤ phi ≤.111) en interpersoonlijke moeilijkheden (allen p < .001,.069 ≤ phi ≤.203), maar een associatie werd slechts gedeeltelijk waargenomen bij degenen met OCBs en gewelddadige neigingen. Bovendien hadden significant meer hikikomori mensen een afhankelijkheid van medicatie (12,1% vs 1,9%, p < .001, phi = .094).

De meervoudige logistische regressieanalyses met de psychiatrische factoren als continue variabelen toonden aan dat interpersoonlijke relaties consistent en significant geassocieerd waren met hikikomori zijn in de drie modellen (Model 1, OR = 2,30, 95% CI: 1,92-2,76; Model 2, OR = 2,1, 95% CI: 1,64-2,68; Model 3, OR = 1,95, 95% CI: 1,52-2,51; Tabel 3). Bovendien bleek uit Model 1 dat de hikikomori-groep meer kans had op meer suïciderisico’s (OR = 1,85, 95% CI: 1,56-2,20), meer OCB’s (OR = 1,57, 95% CI: 1,20-2,05), en meer afhankelijkheidsgedrag (OR = 1,93, 95% CI: 1,37-2,70). In model 2 bleven alleen de suïciderisicofactoren (OR = 1,33, 95% CI = 1,05-1,67) significant. De significantie van zelfmoordrisico’s werd niet langer waargenomen in Model 3. Van de basiskenmerken die in de meervoudige logistische modellen werden ingevoerd, was alleen geslacht significant geassocieerd met hikikomori zijn. Mannen hadden meer kans om hikikomori te worden (p < .01 in model 1 en model 2, p < .001 in model 3). Bovendien was een geschiedenis van psychiatrische behandeling significant geassocieerd met hikikomori zijn (p < .001 in Model 3). De resultaten van de meervoudige logistische regressieanalyses van een of meer van de verschillende psychiatrische factoren zijn weergegeven in aanvullende tabel 1. De resultaten zijn consistent met de resultaten in Tabel 3 wat betreft de richting van de associatie en significantie.

Discussie

Dit is de eerste studie die aantoont dat hikikomori zijn nauw samenhangt met interpersoonlijke relaties, gevolgd door suïciderisico’s. Hikikomori zijn vaker van het mannelijk geslacht, zijn vaker van school gegaan en hebben vaker een psychiatrische behandeling ondergaan. Bovendien wonen Japanse hikikomori minder vaak in een buurt met veel bedrijven en dienstverlenende bedrijven.

Invloed van psychiatrische factoren op hikikomori

Interpersoonlijke moeilijkheden uitgedrukt als angsten

Onze resultaten toonden aan dat interpersoonlijke moeilijkheden de meest significante en sterkste indicator voor hikikomori waren. De items met betrekking tot interpersoonlijke moeilijkheden omvatten vragen over angst voor specifieke objecten (namelijk mensen die de persoon kent). Eén item, “Ik kan me niet in een groep integreren”, impliceert dat hikikomori moeite hebben zich in anderen te integreren en in een groep te passen. Deze specifieke moeilijkheid kan het gevolg zijn van een gebrek aan communicatievaardigheden of van daaruit voortvloeiende gevoelens van vervreemding als hun communicatievaardigheden niet het probleem zijn. Een ander item, “Ik ben angstig voor de mogelijkheid om mensen te ontmoeten die ik ken,” geeft aan dat de angst voor bekende mensen een uniek kenmerk is van hikikomori. In combinatie met twee andere items, “Ik ben bang om anderen te ontmoeten” en “Ik ben bang voor wat anderen over mij zullen denken”, lijkt het erop dat de angst om niet aan de verwachtingen te voldoen deze angsten kan bepalen. Deze angsten kunnen verband houden met een gevoel van vernedering, wat erop wijst dat zij bang zijn om in hun huidige situatie te worden gezien. Dit komt overeen met de bevindingen van eerdere studies die hebben vastgesteld dat angsten bij hikikomori verband kunnen houden met een gebrekkige zelfidentiteit die zich tijdens de vroege adolescentie heeft ontwikkeld (1, 18). In tegenstelling tot angsten gevonden in sociale fobieën of gegeneraliseerde sociale angsten (25), waarbij de angst een breed scala van objecten betreft (en niet specifieke objecten), geeft onze bevinding van een associatie tussen hikikomori en interpersoonlijke moeilijkheden aan dat hikikomori bang zijn voor mensen en de gemeenschap die ze kennen. Door zorgvuldig na te gaan welke soorten angsten zij mogelijk hebben, suggereren onze gegevens de mogelijkheid dat het verbeteren van communicatievaardigheden en het managen van verwachtingen nuttig kan zijn bij het bestrijden van hikikomori. In feite is aangetoond dat het aanmoedigen van hun gevoel tot de gemeenschap te behoren en hen te helpen met hun angsten te redeneren, effectief zijn voor het verbeteren van de communicatievaardigheden onder de hikikomori, wat leidt tot herstel (26).

Hoger zelfmoordrisico kan worden belemmerd door een eerdere geschiedenis van psychiatrische behandeling

Onze studie toont aan dat mensen met een of meer zelfmoordrisicofactoren 2,8 keer meer kans hebben om een hikikomori te zijn. Bovendien neemt het risico om hikikomori te worden significant toe naarmate het aantal zelfmoordrisico’s toeneemt. Het verschil was echter niet significant na controle voor de voorgeschiedenis van psychiatrische behandeling, wat suggereert dat de zelfmoordrisico’s bij de hikikomori samenhangen met andere factoren die samenhangen met de voorgeschiedenis van psychiatrische behandeling, of met het effect van een bestaande psychiatrische stoornis anders dan de OCB’s, geweld, en verslaving. We kunnen echter niet voorbijgaan aan het zelfmoordrisico onder de hikikomori, en er moet niet alleen worden opgemerkt dat zelfmoord de belangrijkste doodsoorzaak is onder mensen van 20-39 jaar in Japan, maar ook dat bijna een derde van de zelfmoorden plaatsvindt in de niet gedefinieerde groep werklozen, wat kan wijzen op hikikomori (27). Bovendien meldt de eerdere literatuur dat hikikomori een lage eigenwaarde hebben die vaak leidt tot suïcidale gedachten (28); de conditie van hikikomori vereist dus actieve interventie (15, 16, 29) in plaats van de passieve houding die stelt dat het slechts een levensstijlkeuze is (14).

Andere Significante Factoren Geassocieerd Met Hikikomori zijn

Het enige significante verschil tussen de hikikomori en niet-hikikomori groepen met betrekking tot gewelddadige neigingen was het af en toe gooien en vernielen van dingen, zoals servies, hoewel de aantallen laag waren. Dit suggereert dat de uiting van geweld meer naar binnen gericht is. Bovendien vertoonde in onze studie een groter deel van de hikikomori zelfbeschadigend gedrag, wat een verder bewijs is van geweld tegen het zelf. Een verband tussen hikikomori en OCB’s werd waargenomen in antwoorden op de items “herhaaldelijk controleren van betekenisloze dingen of gedachten” en “steeds maar weer dezelfde handeling herhalen”, maar deze invloed werd niet waargenomen na correctie voor andere indicatoren van geestelijke gezondheid. OCBs zijn dus zwak geassocieerd met het zijn van hikikomori.

Psychiatrische behandeling: Harmful or Beneficial?

In deze studie had 37,9% van de hikikomori een voorgeschiedenis van psychiatrische behandeling, wat suggereert dat geestelijke gezondheid comorbiditeiten prevalent zijn in de hikikomori. Ook het hogere percentage hikikomori dat afhankelijk is van medicatie is alarmerend. Deze bevindingen wijzen erop dat psychiatrische behandeling geen garantie is voor sociale participatie. We konden niet ophelderen of deze afhankelijkheid van medicatie voortkomt uit bestaande psychiatrische stoornissen, maar we kunnen ook niet voorbijgaan aan het feit dat de hikikomori symptomen gerelateerd kunnen zijn aan de psychologische factoren die samenhangen met het behandelingsproces, de communicatie en het gebruik van voorgeschreven medicatie. Onze gegevens roepen de simpele vraag op “kan psychiatrische behandeling de hikikomori symptomen verhogen?” In de behandelingsrichtlijnen voor hikikomori wordt artsen geadviseerd om mogelijke psychiatrische diagnostische opties zorgvuldig te overwegen (1), en gezien het feit dat er geen bewijs is voor de vraag of psychiatrische behandeling hikikomori bevordert of voorkomt, suggereren wij dat een psychiatrisch behandelplan zorgvuldiger moet worden overwogen.

Andere kenmerken van hikikomori

Zijn er meer mannen dan vrouwen die hikikomori zijn?

Onze studie levert het eerste epidemiologische bewijs van sekseverschillen in hikikomori, wat aansluit bij het gangbare idee dat er meer hikikomori mannen dan vrouwen zijn (5). Koyama et al. vonden daarentegen geen significant verschil tussen mannen en vrouwen die zichzelf hadden geïdentificeerd als mannen met een levenslange prevalentie van hikikomori (2). Aangezien de steekproef in Koyama’s studie (2010) bestond uit mensen die hersteld waren van hikikomori, suggereert het echter wel dat vrouwen de neiging hebben om beter van de hikikomori situatie te herstellen dan mannen. Yong et al. vonden daarentegen geen significante verschillen tussen de prevalentie van hikikomori bij mannen en vrouwen in plattelandsgebieden (30). Het huidige bewijsmateriaal is nog steeds beperkt met betrekking tot de vraag of er een sekseverschil is in het worden van hikikomori. Meer studies moeten worden uitgevoerd, en hun resultaten moeten met extra voorzichtigheid worden geïnterpreteerd, gezien de kenmerken van de steekproeven.

Meer dropouts

Onze studie levert het eerste epidemiologische bewijs voor de invloed van onderwijsstatus op hikikomori. Middelbare school- en universiteitsstudenten die het onderwijs hebben verlaten, hebben mogelijk een grotere kans om hikikomori te worden. De positieve gecorrigeerde restwaarde bevestigt verder dat mensen die stoppen met hun opleiding of hun studie voortijdig onderbreken, significant meer kans hebben om hikikomori te worden dan degenen die afstuderen of hun studie voortzetten. Er zijn verschillende redenen voor studie-uitval, die we in deze studie niet in detail hebben onderzocht. Financiële moeilijkheden, academische moeilijkheden, ziekte en onaangepastheid blijken de belangrijkste redenen te zijn voor het verlaten van de universiteit (31). Er is gebleken dat onaangepastheid bij studenten verband houdt met moeilijkheden bij de overgang van de middelbare school naar de universiteit (32, 33), dat verhuizen naar een nieuwe stad en weg van de familiale omgeving stresserend is (34), en dat de wisselende en oppervlakkige relaties eenzaamheid in de hand werken (35). Vroegtijdige preventie, zoals het geven van advies, informatie, financiële steun, of gezelschap tijdens het eerste jaar van de universiteit, kan nuttig zijn (34).

Mogelijke invloed van de woonkenmerken

Onze studie ondersteunt niet het idee dat hikikomori vaker voorkomt in stedelijke gebieden (21), aangezien er geen associatie werd vastgesteld tussen de grootte van de stad, de regio, en hikikomori. In plaats daarvan bleek hikikomori minder vaak voor te komen in woongebieden met veel bedrijven en dienstverlenende bedrijven. Aangezien deze woonwijken mogelijk diverse mensen en culturen bevatten, en meer buitenmogelijkheden en banen, moeten toekomstige studies verduidelijken of deze factoren geassocieerd zijn met hikikomori.

Limitaties en sterke punten

Er waren verschillende beperkingen in deze studie. Ten eerste, omdat in deze studie gebruik werd gemaakt van zelfrapportage, kan er sprake zijn van een misclassificatiebias. We weten ook niet zeker of schizofrenie werkelijk werd uitgesloten van de classificatie van hikikomori. Ten tweede hadden we geen goede documentatie van andere psychotische stoornissen of gegevens voor depressie. Het eenvoudige ja/nee antwoordpatroon op vragen over psychisch gerelateerde gedragingen is misschien geen voldoende evaluatie. Ten derde worden psychologische gedragingen vaak beïnvloed door sociale gebeurtenissen in het dagelijkse leven van individuen. Aangezien deze studie van het Cabinet Office echter meer gericht was op de prevalentie van hikikomori, bevatte het geen vragen over sociale en levensgebeurtenissen die mogelijk van invloed zijn geweest op het gedrag in verband met de geestelijke gezondheid. Een ander nadeel van de secundaire analyse van een bestaande dataset is dat we niet beschikten over de interessante variabelen die we grondiger wilden bestuderen. Toch waren er ook veel voordelen verbonden aan het gebruik van de bestaande dataset. Het SYPA is een grootschalig bevolkingsonderzoek dat moeilijk op individueel niveau zou kunnen worden uitgevoerd. De identificatie van de variabelen, zoals stadsgrootte en regio, is goed bewaard gebleven en goed gedocumenteerd, wat ons in staat stelde de factoren die verband houden met hikikomori op verschillende niveaus te onderzoeken. Het dataverzamelingsproces was ook goed gedocumenteerd, waardoor we meer details in overweging konden nemen tijdens het analytische proces.

Conclusies

Onze studie is een van de weinige bevolkingsstudies die tot doel hebben gehad de sociale en gezondheidskenmerken te identificeren die geassocieerd zijn met hikikomori zijn. Op het eerste gezicht kunnen mensen met hikikomori-symptomen ook andere psychiatrische symptomen hebben, zoals een zelfmoordrisico, OCB’s en verslavingsneigingen, en veel van deze psychiatrische symptomen kunnen worden verklaard door interpersoonlijke moeilijkheden en een eerdere geschiedenis van psychiatrische behandeling, als we bereid zijn om een nader onderzoek te doen. In tegenstelling tot wat sommige specialisten denken, komt hikikomori niet vaker voor in stedelijke gebieden dan op het platteland. Het feit dat men een man is, dat men in het verleden het onderwijs heeft verlaten en dat men in het verleden psychiatrisch is behandeld, zijn factoren die bijdragen tot hikikomori. Daarentegen kan het wonen in woonwijken met veel bedrijven en dienstverlenende bedrijven een beschermende factor zijn voor hikikomori. Toekomstige studies moeten trachten de consistentie van deze bevindingen te verifiëren, mogelijk met behulp van een cohort design.

Ethics Statement

Deze studie werd goedgekeurd door de ethische commissie van Akita University Graduate School of Medicine.

Author Contributions

RY droeg bij aan de opzet en het ontwerp van de studie, organiseerde de database, voerde de statistische analyse uit, en schreef het eerste concept van het manuscript. KN heeft delen van het manuscript geredigeerd. Alle auteurs hebben bijgedragen aan de revisie van het manuscript en hebben de ingediende versie gelezen en goedgekeurd.

Funding

Deze studie is gefinancierd door de Japan Society for the Promotion of Science, grant number 17K09191.

Conflicts of Interest Statement

De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van enige commerciële of financiële relaties die zouden kunnen worden opgevat als een potentieel belangenconflict.

Aankondigingen

De gegevens voor deze secundaire analyse uit de “Enquête naar de attitudes van jongeren (Fact-finding Survey on Social Withdrawal) 2010, de directeur-generaal voor beleidsplanning voor beleid inzake een hechte samenleving” werden verstrekt door het Social Science Japan Data Archive, Center for Social Research and Data Archives, Institute of Social Science, The University of Tokyo. Speciale dank gaat uit naar Dr. Patsy YK Chau, Hong Kong Chinese University, voor het kritisch lezen van het manuscript en technisch advies over de statistische analyse.

Aanvullend materiaal

Het aanvullend materiaal voor dit artikel is online te vinden op: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2019.00247/full#supplementary-material