A taxa nacional de mortalidade entre as pessoas infectadas com o novo vírus corona – SRA-CoV-2 – que causa a COVID-19 e que apresentam sintomas é de 1,3%, o estudo encontrou. A taxa de mortalidade comparável para a gripe sazonal é de 0,1%.
“A infecção COVID-19 é mais mortal que a gripe — podemos colocar esse debate para descansar”, disse o autor do estudo Anirban Basu, professor de economia da saúde e diretor de Stergachis Family Endowed do Instituto CHOICE na Escola de Farmácia da UW.
A Escola de Farmácia e Basu desenvolveu um site que explora as taxas de infecção e fatalidade pelos condados norte-americanos para pessoas com sintomas. Para este estudo, 116 municípios em 33 estados tinham dados da COVID-19 que se encaixam nos critérios robustos de Basu para inclusão na análise. As projeções do site serão atualizadas à medida que novos dados estiverem disponíveis, disse Basu.
Basu salienta que este site não é uma ferramenta de previsão — ele não prevê o que acontecerá no futuro. Ao invés disso, ele usa a taxa de mortalidade estimada entre os casos sintomáticos da COVID-19 para projetar o que está acontecendo atualmente nessas comunidades, tais como quais são os números prováveis para o total de infecções e casos sintomáticos. A ferramenta também detalha como a incidência diária de infecções muda.
No estado de Washington, por exemplo, as estimativas de fatalidades específicas do condado variavam de 0,5% a 3,6%. King County com 3,6% é o mais alto entre todos os 116 condados estudados nos EUA. Entre os outros condados do estado que poderiam ser incluídos nesta análise estavam Chelan County em 2,3%, Island County em 2,2% e Spokane County em 2%.
A taxa de mortalidade COVID-19, o estudo acrescenta, significa que se o mesmo número de pessoas nos E.U.A. forem infectadas até o final do ano como foram infectadas com o vírus da gripe — aproximadamente 35,5 milhões em 2018-2019 — então quase 500.000 pessoas morrerão de COVID-19.
No entanto, o novo coronavírus é mais infeccioso do que o vírus da gripe, observou Basu. Assim, uma estimativa conservadora de 20% da população dos Estados Unidos será infectada até o final do ano – com as tendências atuais de distanciamento social e fornecimento de cuidados de saúde continuando, enquanto contabiliza os infectados que irão se recuperar assintomaticamente – poderia resultar no número de mortes subindo para entre 350.000 e 1.2 milhões.
“Este é um número assombroso, que só pode ser reduzido com boas medidas de saúde pública”, disse Basu.
Para construir modelos país por país que pudessem mostrar com mais precisão o quão mortal é a pandemia, Basu usou dados reportados publicamente sobre o total de casos e mortes de COVID-19. Percebendo que ambas as quantidades relatadas provavelmente são sub-contas e mudam com o tempo, Basu analisou as tendências na proporção desses dois números, ou as “taxas de casos fatais” relatadas, para refletir mais precisamente o quão mortal o vírus é entre aqueles que adoecem por causa dele.
“Nossa esperança é que os resultados do nosso estudo possam ajudar a informar as políticas locais e nacionais que irão salvar vidas no futuro”, disse Basu. “Em última análise, queremos que este trabalho faça avançar a saúde das pessoas ao redor do mundo”.
Basu também observou que o modelo não deve ser visto como a “última palavra” na estimativa da taxa de fatalidade da COVID-19, mas como um dos vários métodos usados para medir o impacto do vírus.
“A estimativa da taxa de fatalidade da infecção é por si só dinâmica na natureza”, disse Basu. “A estimativa global pode tanto aumentar quanto diminuir no futuro, dependendo da demografia onde as infecções estarão se espalhando”. É possível, à medida que a infecção se espalhar para mais municípios rurais do país, a taxa global de mortalidade por infecção aumentará devido à falta de acesso aos cuidados de saúde necessários”
Esta pesquisa foi financiada pelo Instituto UW CHOICE e pela Escola de Farmácia.
O Instituto UW CHOICE Interactive: Explore o condado por país e as taxas nacionais de mortalidade por infecção (https://uwchoice.shinyapps.io/covid/)
