Adobe Analytics, dawniej Omniture SiteCatalyst, jest liderem w branży analityki wielokanałowej. Jest częścią Adobe Marketing Cloud, a wtyczki pozwalają marketerom analizować wyniki kampanii w aplikacjach mobilnych i wideo oprócz zwykłych kanałów internetowych.
Adobe Analytics zapewnia marketerom wgląd i dane, których potrzebują do podejmowania lepszych decyzji. Dane te informują o decyzjach, które (miejmy nadzieję) zaowocują większymi przychodami i konwersjami, a także pomogą obniżyć koszty reklamy. Skuteczne wykorzystanie narzędzia Adobe Analytics, jak również każdej innej platformy analizy danych, zależy od zdolności do dokładnej interpretacji metryk marketingowych, które pochodzą z dostępnych danych.
Typy danych przechwytywanych przez Adobe Analytics
Adobe Analytics zbiera dane analityczne z witryn internetowych, aplikacji mobilnych, innych usług internetowych i źródeł offline w celu generowania różnych raportów i analiz. Adobe określa te dane jako metryki lub kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), które stanowią ilościowe informacje o wydajności witryny.
Następujący zestaw kategorii metryk, które są zwykle śledzone:
- Metryki ruchu: informacje o odwiedzających Twoją witrynę, aby zrozumieć, ile uwagi i zainteresowania opinii publicznej udało Ci się przechwycić dzięki marketingowi, PR i Twoim usługom;
- Metryki konwersji: informacje o zdarzeniach lub jakichkolwiek działaniach, które użytkownicy mogą podjąć w Twojej witrynie, aby zmierzyć zaangażowanie w witrynie;
- Obliczone metryki: własne metryki, które możesz stworzyć, łącząc istniejące;
- Metryki wideo: metryki, takie jak łączna liczba wyświetleń, czas spędzony i wskaźniki ukończenia;
- Metryki społecznościowe: dane, które pomagają śledzić obecność Twojej marki w mediach społecznościowych.
Ze względu na ochronę prywatności firma Adobe jest w stanie gromadzić tylko te informacje, które nie są „danymi umożliwiającymi identyfikację osoby” lub PII. Jeśli weźmiesz pod uwagę, jak różne szerokie fakty demograficzne mogą być połączone w celu stworzenia profilu, który jednoznacznie identyfikuje osobę, zrozumiesz, dlaczego muszą być bardzo ostrożni, aby uniknąć podawania zbyt wielu danych. W tym przypadku ograniczają informacje do kodu pocztowego odwiedzającego.
Dane analityki internetowej i samoobsługowe narzędzia analityczne
Narzędzie raportowania Adobe zapewnia podstawowy dostęp do wszystkich wskaźników KPI poprzez wbudowane pulpity w interfejsie. Jednakże, możesz chcieć użyć własnych samoobsługowych narzędzi do wizualizacji danych i raportowania. Jakie są przykłady tego rodzaju narzędzi?
- Tableau Software
- Periscope Data
- Mode
- Grow
- SQL Workbench/J
- Power BI
Sukces z narzędziami samoobsługowymi wymaga dostępu do danych Adobe Analytics. Bez danych ci, którzy chcą kopać głębiej, nie zajdą zbyt daleko.
Jak się czują te narzędzia z danymi, których potrzebują? dane!
Unlocking Your Adobe Data
Adobe zapewnia kilka metod dostępu do bazowych danych analitycznych SiteCatalyst.
Report Builder – The Excel Way
Powszechnym podejściem jest ręczne pobieranie plików do użycia w programie Excel. Jeśli używasz programu Excel do zarządzania danymi i podejmowania decyzji marketingowych, ręczne wycinanie i wklejanie danych może szybko stać się uciążliwe. Dlatego firma Adobe opracowała narzędzie do tworzenia raportów w programie Excel. Dane mogą być dzielone na segmenty za pomocą filtrów wbudowanych w narzędzie. Po skonfigurowaniu arkusza kalkulacyjnego można importować świeże dane lub ustawić ich automatyczną aktualizację.
Zaletą korzystania z narzędzia Excel Report Builder jest to, że jest to prosty sposób na szybkie uzyskanie niestandardowych wglądów w dane, które nie są dostępne w zwykłych raportach. Ponieważ dane są dostępne w postaci nieprzetworzonej, można zastosować dowolne funkcje przetwarzania i analizy, aby uzyskać własne spostrzeżenia. Eksporty przeznaczone dla programu Excel można następnie wykorzystać w samoobsługowych narzędziach analitycznych, takich jak Tableau. Możesz również wyeksportować pliki Excela do CSV, co będzie potrzebne, jeśli Twoje narzędzia nie obsługują plików w formacie XLS.
Pomimo że kreator raportów Excela upraszcza pracę z danymi Adobe w arkuszach kalkulacyjnych, nie nadaje się on dobrze do bardziej złożonych przypadków użycia.
Większość narzędzi pozwoli na import tych plików XLS, choć jest to ręczne i podatne na błędy.
Bulk Exports – The Data Analytics and Data Science Way
Dla bardziej złożonych przypadków użycia, w których można programowo wykorzystać dane, należy użyć funkcji Data Warehouse Reports lub Adobe Data Feeds. Umożliwia to uruchomienie zapytania ad hoc w odniesieniu do pełnego historycznego rejestru danych na koncie. Takie podejście może zapewnić szybkość i rozszerzyć możliwości analizy.
Oto kilka przykładów przetwarzania danych Adobe Warehouse i Clickstream:
Adobe ClickStream:
Jeśli chcesz uzyskać bezpośredni dostęp do danych zdarzeń, które zasilają interfejs Adobe Analytics, sprawdź Data Feeds:
Adobe Data Warehouse:
Jeśli szukasz podsumowanych, elastycznych danych od firmy Adobe, zapoznaj się z tym przewodnikiem krok po kroku dotyczącym eksportowania danych z systemu SiteCatalyst do prywatnej hurtowni lub jeziora danych:
Po przeniesieniu danych do lokalizacji, do której mają dostęp narzędzia samoobsługowe, możesz czerpać korzyści z bezpośredniej pracy z danymi w sposób zautomatyzowany.
Tapping Into Your Adobe Data
Czy dane firmy Adobe mają być przechowywane w hurtowniach danych lub chmurach, takich jak Amazon Redshift, Amazon Redshift Spectrum, Google BigQuery, Azure Data Lake i Amazon Athena?
Usługa Openbridge automatyzuje organizację, przetwarzanie i ładowanie danych do docelowej hurtowni danych lub chmury. Nasza usługa automatycznie pobiera dane Adobe Analytics, tworząc zautomatyzowany potok danych na potrzeby analizy danych.
Gdy dane eksportowane z Adobe Analytics zostaną połączone z w pełni zautomatyzowaną, nie wymagającą administracji usługą potoku danych Openbridge, wszystkie dane są gotowe do użycia w ulubionych narzędziach analitycznych, takich jak Grow, Tableau, Microsoft Power BI lub Looker.
