Badania podłużne odnoszą się do badań, które badają wydarzenia lub zjawiska przez dłuższy okres czasu. Badania podłużne mogą być tak krótkie, jak 1 rok lub 2 lata, na przykład, gdy ocenia się efekty określonej strategii uczenia się, techniki lub leczenia. Mogą też trwać kilka dekad, jak w przypadku badania zmian w osobowości dorosłych i zachowań zdrowotnych. Pozwalają one na ocenę zmian na różnych poziomach i uwzględniają naturalny rozwój i wzrost, który ma miejsce w ciągu całego życia. Na przykład, rozważ badanie, które śledzi dzieci przez kilka lat, aby ocenić konsekwencje ekspozycji na media, w przeciwieństwie do badania przeprowadzonego w ciągu kilku miesięcy, aby ocenić wpływ ekspozycji na brutalne obrazy na poziom jawnej agresji. Pierwsze badanie byłoby podłużne, podczas gdy drugie nie byłoby uważane za badanie podłużne, chyba że dzieci lub kohorta wiekowa byłyby wielokrotnie oceniane w dłuższym okresie czasu.
Typy badań podłużnych
Są cztery główne typy badań podłużnych: badania trendu, badania kohortowe, badania panelowe i badania oparte na przypadkach. Wszystkie cztery typy badań mają charakter opisowy, w tym sensie, że generalnie nie manipulują zmiennymi (zmienna to jakikolwiek jasno opisany element lub konstrukt, który może być obserwowany i analizowany), ale opisują jak wybrane zmienne zmieniają się w czasie i jak te zmiany są związane z innymi zmiennymi. Badania trendów, kohortowe i panelowe zazwyczaj wykorzystują miary instrumentalne, takie jak ankiety, kwestionariusze, testy papierowe i ołówkowe oraz inne standaryzowane instrumenty, uzupełnione o miary opisowe. Casebased studies typically use descriptive measures, such as interviews, projective techniques, observations, and narratives and are supplemented by instrumental measures.
Trend studies examine changes within a defined sample population that does not stay constant. Na przykład, jeśli jesteś zainteresowany zmianami w ilości telewizji lub ekspozycji wideo u dzieci w wieku przedszkolnym, możesz wziąć próbkę ankietową od dzieci w wieku przedszkolnym wielokrotnie, przez kilka lat, i przyjrzeć się trendowi. Dzieci, od których pobierana jest próba, będą się stale zmieniać, a Pan(i) będzie mierzył(a) wzorce zmian w ekspozycji na telewizję zdefiniowanej populacji próbnej, dzieci w wieku od 3 do 5 lat, w czasie.
Badania kohortowe badają zmiany w zdefiniowanej populacji próbnej, która jest stabilna. Na przykład, jeśli jesteś zainteresowany zmianami w zatrudnieniu i stanie zdrowia amerykańskich weteranów walk z epoki Wietnamu, możesz okresowo pobierać próbki z katalogu amerykańskiego personelu wojskowego, który był wymieniony jako służący w walce między 1962 a 1974 rokiem. Próba może zawierać różne osoby w każdym punkcie zbierania danych, ale reprezentowałaby tę samą kohortę populacji w każdym czasie.
Badania panelowe badają zmiany w czasie w wybranej próbie, która pozostaje stała. Na przykład, jesteś zainteresowany opisaniem zmian, które zachodzą w czasie, gdy ludzie się starzeją. Można wybrać grupę ludzi i poprosić ich o wykonanie różnych pomiarów w powtarzających się odstępach czasu przez kilka dziesięcioleci. Osoby objęte badaniem pozostają takie same w każdym punkcie zbierania danych, a naturalna utrata (np. śmierć osoby) jest główną przyczyną zmiany próby panelowej.
Badania oparte na przypadkach badają zmiany w organizacjach, grupach lub jednostkach, często w odniesieniu do jakiejś interwencji. Interwencją może być szkolenie, nowa polityka lub procedura, program edukacyjny lub terapia. Na przykład, interesuje Pana(ią) zmiana w organizacji wynikająca z wprowadzenia programu szkoleniowego dla nowej technologii. Można zebrać zestaw miar z próby pracowników lub studentów przed wprowadzeniem programu, a następnie powtarzać te miary w określonych odstępach czasu.
Wady badań podłużnych
Badania podłużne są skuteczną i potężną metodą badania zmiennych rozwojowych i są niezbędne do zrozumienia wyników dla większości naturalnie występujących lub społecznie narzuconych interwencji. Jedną z głównych zalet badań podłużnych jest to, że ponieważ te same osoby lub kohorty są śledzone i wielokrotnie próbkowane w czasie, zmiany, które są obserwowane mogą być przypisane indywidualnym zmianom, a nie zmianom na jednostkach (określanych jako wariancja próby lub błąd statystyczny). Pozwala to na wiarygodny opis wzorców zmian w jednostkach lub grupach oraz opis kierunku i wielkości związków przyczynowych między zmiennymi, które nie byłyby dostępne w inny sposób.
Wady badań podłużnych
Badania podłużne są uważane za nieeksperymentalne, co oznacza, że nie są prowadzone przy użyciu randomizowanego doboru uczestników, którzy są porównywani z dopasowaną grupą kontrolną poprzez manipulację zmienną w celu ujawnienia wpływu tej zmiennej na uczestników (eksperymentalnych). Badania nieeksperymentalne są uważane za gorsze przez eksperymentatorów, którzy kładą główny nacisk na wnioskowanie przyczynowe, które teoretycznie zapewnia randomizacja, kontrola i manipulacja. Jednakże, jak wspomniano wcześniej, badania podłużne mogą być wykorzystywane do opisania kierunku i wielkości przypadkowych związków, nawet jeśli nie są tak precyzyjne teoretycznie jak badania eksperymentalne w określaniu związków przyczynowych.
Z bardziej praktycznej perspektywy, główną wadą badań podłużnych jest długość czasu potrzebnego do ukończenia badania, z towarzyszącymi problemami związanymi z wycofywaniem się (zarówno uczestników jak i asystentów badawczych), kosztami i środkami. Prowadzenie projektu badawczego, który śledzi grupę uczestników na przestrzeni lat lub dziesięcioleci, wymaga znacznej inwestycji czasu zarówno od uczestników, jak i od zespołu badawczego, znacznego wsparcia finansowego w celu utrzymania kontaktu z uczestnikami i zaangażowania badaczy oraz znacznej dalekowzroczności ze strony badaczy w wyborze środków, które nie staną się przestarzałe w trakcie trwania badania.
Przykłady badań podłużnych
Badanie Rozwoju Dorosłych na Harvardzie śledziło dwa panele ludzi przez długi okres czasu: panel 268 studentów Harvardu wybranych z klas drugiego roku w latach 1939-1942 reprezentujących społecznie uprzywilejowaną, przeważająco męską grupę i panel 456 upośledzonych mężczyzn z Bostonu urodzonych około 1930 roku. Te badania prowadzone na Harvardzie koncentrowały się na zdrowiu fizycznym i psychicznym członków panelu, wykorzystując historie społeczne, dwuletnie kwestionariusze, wywiady bezpośrednie (co 15 lat) oraz pełne badania lekarskie (co 5 lat). Dostarczyło to wielu spostrzeżeń na temat komponentów zdrowego starzenia się, jak również spostrzeżeń na temat społecznych i kulturowych ograniczeń starzenia się, adaptacji do stresu, nawyków i umiejętności radzenia sobie z problemami oraz czynników ryzyka z dzieciństwa.
The Seattle Longitudinal Study, badanie rozwoju dorosłych od połowy życia do starości, śledziło panel osób od 1956 roku. Badania koncentrowały się na rozwoju psychologicznym w okresie dorosłości. Pierwotny panel 500 uczestników został losowo wybrany z gminnego programu zdrowotnego i mieścił się w przedziale wiekowym od wczesnych lat dwudziestych do późnych lat sześćdziesiątych. Badania kontynuowano od 1956 roku, zbierając dane w latach 1963, 1970, 1977, 1984, 1991 i 1998. W każdym odstępie czasu o udział w badaniu proszono nową grupę osób losowo wybranych z tego samego programu zdrowotnego. Od czasu zebrania danych w 1998 roku, prawie 6000 osób uczestniczyło w tym badaniu. Z pierwotnych uczestników z 1956 roku pozostało 38 osób, które biorą udział w badaniu od 42 lat. Badanie zebrało dane od głównych uczestników, jak również rodzeństwa i potomstwa na przestrzeni lat i było źródłem licznych publikacji akademickich, jak również prezentacji kongresowych i dyskusji politycznych dotyczących kwestii związanych ze starzeniem się, przechodzeniem na emeryturę i innych rozważań dotyczących polityki publicznej.
Na przestrzeni ostatnich kilku dekad stworzono wiele innych baz danych. Wiele agencji i instytucji udostępnia te bazy danych wykwalifikowanym badaczom bez kosztów lub za symboliczną opłatą.
Podsumowanie
Badania podłużne badają wydarzenia lub zjawiska w dłuższych okresach czasu. Podążają one za tą samą lub podobną grupą ludzi i są niezbędne do zrozumienia ludzkich zmian i rozwoju. Wymagają one jednak znacznych nakładów czasu i środków i są zazwyczaj opisowe, ponieważ nie zapewniają precyzyjnej logiki przyczynowo-skutkowej badań eksperymentalnych. Dostarczają wiarygodnych opisów wzorców zmian oraz kierunku i wielkości zmian, które nie byłyby dostępne w żaden inny sposób.
- Bijleveld, , Kamp, L., Mooijaart, A., Kloot, W., Leeden, R.,& Burg, E. (2004). Longitudinalna analiza danych: Designs, models, and methods. Thousand Oaks, CA: Sage.
- Institute for Personality and Social Research at the University of California at Berkeley, http://ls.berkeley.edu/dept/ipsr/ IPSRArchiveWeb/Archivhtm
- Menard, (2002). Badania podłużne. Thousand Oaks, CA: Sage.Murray Research Center, http://www.radcliffe.edu/murray/index.php
- National Archive of Computerized Data on Aging, http://www.icpsr.umich.edu/NACDA
- Schaie, W. (2004). Wpływy rozwojowe na inteligencję dorosłych: The Seattle Longitudinal Study. Nowy Jork: Oxford University Press.
- Seattle Longitudinal Study, http://geron.psu.edu/sls/index.html
- Vaillant, G. (2002). Starzenie się w dobrym zdrowiu: Surprising guideposts to a happier life from the landmark Harvard Study of Adult Development. New York: Little, Bro
.
