生存のパターン
同じ年齢の似たような動物のグループを考えてみましょう。 2つの個体がまったく同じ環境であることはありえないが、集団の環境は事実上一定であると仮定してみよう。 もし動物に進行性の生理学的変化がなければ、死を引き起こす要因は時間的に一定の死亡率を生み出すだろう。 このような条件下では、期間の始めに何匹残っていても、個体数が2分の1になるには同じ時間がかかる。 したがって、動物たちは事故曲線のパターンに従って生存することになる。 下等動物の多くが不死であるのは、このような意味である。 死んでも歳をとらない。すでにどれだけ生きたかは、今後の生命予後に影響を与えないのである。 彼らは遺伝的に異なるかもしれないし、これまでの発達によって変異が生じたかもしれない。 新しい環境に最も適応できない個体は死に、より適応した個体が生き残ることになる。 同じ結果は、他の方法でも得ることができる。 環境が地理的に変化している場合、たまたま存在を維持できる地域を見つけた個体が生き残り、それ以外の個体は死んでしまう。 また、一定の環境に置かれた動物は、自らの性質として、さまざまな方法でその環境に順応していくかもしれない。 これらの場合に生じる生存のパターンは、選択-順化曲線に示されるように、時間とともに死亡率が低下するものである
他の原因による死亡がない場合、個体の生存能力の低下を引き起こす老化が始まるまで、集団のすべてのメンバーがその環境に存在しうる。 ある意味で、彼らは機械のように消耗していると考えることができる。 彼らの生存は、生存線（消耗曲線）の曲率を決定する集団のメンバー間の個人差によって最もよく説明される。
動物の実際の存在条件下では、3つのタイプの生存（事故パターン、選択-順応パターン、消耗パターン）が、実現された生存パターンの構成要素としてすべて含まれる。 従って実験室で注意深く管理された動物では、生存率はほぼ消耗型である。 このような条件下では環境事故も最小限に抑えられ、寿命の大部分において生存はほぼ完全となる。 しかし、寿命の初期には、選択-馴化パターンが顕著に寄与していることが知られているすべての事例において特徴的である。 これは、個体の初期生活に伴う発達上の変化と、遺伝的体質がその環境に不適当な生物に作用する選択過程の結果と解釈しなければならない。
自然界の大型哺乳類のいくつかでは、既存の証拠が同様の生存パターンを指摘している。 しかし、魚類や無脊椎動物を含む他のさまざまな動物では、若い段階での死亡率が非常に高く、選択-順化曲線が優位を占めている。 ある推定によれば、大西洋サバの生後90日間の死亡率は99.9996パーセントに達する。 数年生きるサバもいるので、年齢とともに減少する死亡率が示唆される。 同様の考察は、分散機構として機能する幼生期を持つすべての動物に当てはまるだろう。
寿命の幼年期以降をそれ自体として考える場合、主に魚類と鳥類を含む、そうした情報が収集されている多くの動物の生存曲線は、事故パターンが支配的である。 これらの種では、自然界では老衰で死ぬことはまずないらしい。 高齢になる確率は非常に低く、統計的には無視できるかもしれない。 現代では、人間の捕食がこれらの種の死亡の大きな要因になっている場合が多い。 漁業や狩猟による死亡は年齢に関係なく起こるので、ある最小限の大きさになってしまえば、生存曲線が急峻になるだけで、その形が変わることはないのである。 このような死亡率の増加の結果、集団の中で年老いた大きな個体が少なくなることが注目される。
例示した仮説のような、より複雑な生存パターンが存在することは間違いないだろう。 それらは、動物の大規模な再編成が通常のライフサイクルの一部であるような種で探されるべきものである。 事実上，これらの動物は一生の間に数回，環境を根本的に変えている。 身近なところでは、カエルがその例である。 初期発生の時期から孵化直後まで、この動物は内部でも外部でも大きな変化を受ける。 オタマジャクシは水生で草食の生活に適応する。 陸上の肉食成虫への変態は、様々な生理的ストレスを伴い、一時的に死亡率が上昇することが予想される。 昆虫の中には卵、幼虫、蛹、成虫がまったく異なる環境にさらされ、それに対応するものもあり、複合曲線で表される生存率よりもさらに複雑な生存パターンが存在する場合がある
同じ種でも異なる環境では生存率が変化するものである。 飼育下では動物集団は消耗型に近づくかもしれないが、自然の生息地では生存率は年齢によってまったく異なる方法で変化する可能性がある。 ある個体の潜在的な寿命に最大値を設定することはできますが、その最大値が達成されない可能性があることを認識しながら、環境も特定しない限り生存パターンを特定することは不可能です。 つまり、寿命は動物と環境の共同財産なのである
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