Are these Scientific Surveys?
社会科学者が調査の品質を評価する際に用いる基準は、一般に妥当性と信頼性の2つです。 妥当性とは、その調査が言っていることを実際に測定しているかどうかということです。 信頼性とは、調査によって得られた情報が、再び実施された場合にも繰り返されるかどうかということです。 調査の設問は、CRの調査部門の専門家が、自動車エンジニアや統計学者と相談しながら、専門的に設計しています。 調査チームのメンバーは、高度な学位を持ち、あらゆる種類の消費者調査の実施に長年の経験を持っています。 調査には、明確に定義された具体的な項目を通して回答者を誘導し、各回答者が同じ視点で質問に回答する補助回答技法が用いられています。 私たちが報告するデータは、市場で入手可能な他の修理・信頼性情報源とうまく連動しています。 特定のモデルで違いがある場合、私たちはしばしば、車の特定のコンポーネントの既知の問題に起因すると考えることができます。
アンケートは代表的なサンプルに基づいていますか？ したがって、サンプルの質を評価するためには、対象となる母集団を考慮することが重要です。 私たちの調査サンプルは、コンシューマーレポートの会員の母集団から抽出されています。 すべての会員に調査への参加を呼びかけていますが、参加は任意であり、回答した人が何らかの特殊性を持っている可能性は常にあります。 例えば、会員は時々、回答者が自分の車について苦情を言う人なのかどうか疑問に思うことがあります。
この理由の一つは、私たちの調査がオムニバス調査であり、会員に車だけでなく、約12の他の製品や、利用したことのある主要サービス（保険、ケーブルサービス、携帯電話プラン、航空会社など）について尋ねるからです。 多くの会員が「過去1年間、クルマにまったく問題がなかった」と回答している。 これは、すべてのメーカー、車種に言えることです。
どのような調査にも、調査対象者を限定するための、ある種のサンプリング枠があります。 私たちは、会員をサンプリング・フレームとして選んでいます。 平均して、CRの会員は、一般の人々よりも高学歴で裕福である傾向があります。 コンシューマーレポートのオンライン化に伴い、近年はより幅広い層が調査対象になっています。 しかし、今回の信頼性調査では、クルマの信頼性についての考え方や意見など、個人によって異なる視点を持つことが予想される質問については行っていない。 また、私たちの結果は、市場で入手可能な他の信頼性情報源とよく一致しています」
あなたの調査結果は、私の経験と一致しません。 あなたの調査は間違っていますか。
最も信頼性の低いモデルでも、幸運にも、調査対象の12か月間にほとんど、あるいはまったく問題を経験しなかった車の所有者がいます。 例えば、最近の調査で最も悪いモデルの1つでは、約55％のオーナーが過去12ヶ月間に少なくとも1つのトラブル領域で問題を報告しています。もちろん、これは約45％のオーナーが問題なしと報告していることを意味します。 あなたのご近所さんやご友人も、その幸運なオーナーの一人かもしれません。 もちろん、その逆もありえます。非常に信頼できる傾向があるモデルでも、たまに「レモン」があるのです。 自動車購入者は、新車の最初の数カ月または数年間はまったく問題がないことを期待すべきであると考えます。 2つの評価の差は小さいかもしれませんが、新車に完璧でないトラブルスポットがいくつかあるというパターンは心配の種であり、そのモデルの長期的な信頼性にとって良い兆候とは言えません。 私たちの調査では、全く問題のないモデルはあまり見当たりません。 2019年モデルのマツダ MX-5 ミアタはトラブルが非常に少なく、2019年モデルの中で最もトラブルが多いフォルクスワーゲン GTI と比べても40倍近く優れています。 こうしたモデル間の差は、自動車購入者が車を選ぶ上で重要なポイントになります。 私たちは、主に消費者がモデル間のトラブルの相対的な発生率を比較できるようにするために、このトラブルスポットのスコアを提示しています。 保証はありませんが、過去にトラブルの発生率が低かったモデルを選べば、信頼できる車を購入する確率を高めることができます」
車のメンテナンスが人それぞれ。 これは評価にどう影響するのでしょうか。
後期モデルの車で懸念が高まっている最大の分野は、インフォテインメント、エンターテインメント、電話のペアリング、ナビゲーションシステムといった車載電子機器です。 その他の問題領域としては、気候システム（A/Cコンプレッサー、コンデンサー、ヒーターシステム）、動力装置（ボディ制御モジュール、計器類、警告灯）などがあります。 これらの項目はメンテナンスでは影響を受けません。
How Do You Account for Mileage Difference?
Vehicle with higher mileage is most likely experience more problems than the same age with lower mileage. 私たちは、走行距離の違いによるモデル間の差異を最小限にするために、分析結果を調整しています。 また、各モデルを走行距離の多い、少ないに分け、直接標準化という統計手法を用いて、走行距離の標準化を行っています。
