Fold change (FC) é uma medida que descreve o grau de mudança de quantidade entre o valor final e o original. Por exemplo, para um conjunto de dados com um valor original de 20 e um valor final de 80, a alteração da dobra correspondente é de 3, ou em termos comuns, um aumento de 3 vezes. A modificação da dobra é calculada simplesmente como a razão entre as modificações entre o valor final e o valor original sobre o valor inicial. Assim, se o valor original é X e o valor final é Y, a mudança de dobra é (Y – X)/X ou equivalente Y/X – 1. Como outro exemplo, uma mudança de 60 para 30 seria uma mudança de dobra de -0,5, enquanto uma mudança de 30 para 60 seria uma mudança de dobra de 1 (uma mudança de 2 vezes o original).
No entanto, confusão e ambiguidade podem surgir deste uso. Por exemplo, embora 2 dobras seja 200%, ou 2x, um aumento de 2 vezes, é, como já foi dito, entendido por alguns como um aumento de 300%, pois em “90 é 2 vezes maior que 30”. No entanto, vários dicionários, incluindo o Oxford English Dictionary e Merriam-Webster Dictionary, assim como o Collins’s Dictionary of Mathematics, definem “-dobra” para significar “tempos”, como em “3 vezes” = “4 vezes”. Provavelmente devido a essa definição, muitos pesquisadores usam tanto “dobrar” quanto “mudar de dobra” para ser sinônimo de “tempos”, como em “2 vezes maior” = “2 vezes maior”. Entre alguns especialistas nesta área o uso persiste de “dobrar” como em “40 é 1 vez maior do que 20”. Portanto, pode-se argumentar que o uso da mudança de dobra, como em “X é 3 vezes maior que 15” deve ser evitado ao todo, já que alguns interpretarão isso como significando que X é 45, enquanto outros entenderão isso como significando que A é 60,
O método da mudança de dobra é freqüentemente usado na análise de dados de expressão gênica em transcriptômica, proteômica e metabólica, para medir as mudanças em diferentes condições. A vantagem óbvia da análise de mudança de dobra é que ela faz sentido para os biólogos. Uma desvantagem e um grave risco de usar o método de mudança de dobras nesse cenário é que ele é tendencioso e pode falhar genes expressos diferentemente com grandes diferenças (Y-X), mas pequenas proporções (X/Y), levando a uma alta taxa de falhas em altas intensidades.
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