Informação Laboratorial
Um LIMS é uma ferramenta para gerenciar “informação laboratorial”. O objetivo principal de um sistema LIMS é capturar todo tipo de dados científicos produzidos ou usados por um laboratório. A maioria dos laboratórios precisa gerenciar três categorias de dados: inventário, amostras e resultados de testes. Alguns laboratórios que trabalham com animais ou plantas têm necessidades específicas de gerenciamento de dados.
Gerenciamento do inventário
Gerenciamento de suprimentos de laboratório pode ser um erro dispendioso. Não ter suficientes suprimentos em mãos pode atrasar os experimentos. Encomendar mais do que os suprimentos necessários leva a gastos desnecessários, pois suprimentos com vida útil limitada precisam ser descartados. Encomendar os suprimentos errados pode levar a problemas de reprodutibilidade.
O gerenciamento de inventário é, portanto, um componente chave de um sistema LIMS. Ele deve fornecer aos membros do laboratório uma lista de suprimentos padrão, acompanhar as quantidades disponíveis de suprimentos no laboratório junto com a data de expiração. Finalmente, deve facilitar o pedido de suprimentos e acompanhar o processo de aquisição de suprimentos.
Rastreamento de amostras
Uma outra função importante dos sistemas de informação laboratorial (SIL) é manter o controle das amostras. Rastreamento de amostras significa conhecer o conteúdo e localização de cada tubo de ensaio e outros recipientes no laboratório. Isto pode ser uma tarefa assustadora, já que mesmo um laboratório de tamanho médio pode processar milhares de amostras por mês.
Um sistema robusto de rastreamento de amostras depende de dois componentes: a definição dos tipos de amostras e uma solução sólida de etiquetagem de amostras.
Definindo diferentes tipos de amostras é possível especificar quais dados precisam ser associados às amostras para descrever corretamente a amostra. Deve-se esperar que diferentes laboratórios definam os tipos de amostras com base no tipo de experimentos que realizam.
Um sistema robusto de etiquetagem de amostras torna possível imprimir facilmente etiquetas que podem ser afixadas em qualquer tipo de amostra em uso no laboratório. No mínimo, as etiquetas devem incluir um nome de amostra impresso em claro e um código de barras 1D ou 2D (também conhecido como DataMatrix) codificando um identificador único. O pessoal do laboratório deve ser capaz de digitalizar o código de barras e recuperar a descrição detalhada da amostra a partir do sistema de informação do laboratório.
Muitos laboratórios trabalham com animais de laboratório. Outros trabalham com plantas. Embora estes “objetos” geralmente não sejam considerados como “amostras”, eles podem ser quando o LIMS é suficientemente flexível para permitir a definição de uma ampla gama de tipos de amostras. Entretanto, animais de laboratório requerem soluções específicas de identificação.
Localizações de armazenamento
Para gerenciar amostras, é necessário associar amostras com localizações para que o pessoal do laboratório saiba onde encontrá-las. Um sistema de informação do laboratório precisa permitir que os gestores do laboratório definam os locais de armazenamento. No mínimo, isto deve incluir os congeladores do laboratório, pois eles tendem a ter estruturas complexas envolvendo várias camadas de compartimentos, racks, gavetas, caixas e todo o caminho até as células, permitindo o armazenamento de um único tubo.
De facto, o sistema de gestão de armazenamento deve ser suficientemente flexível para permitir aos utilizadores definir outros locais de armazenamento. Qualquer local que possa armazenar uma amostra de forma permanente ou temporária deve ser incluído no modelo de armazenamento. Isto inclui frigoríficos, câmaras frigoríficas, incubadoras, prateleiras em armários e até bancadas.
Resultados dos testes
Finalmente, uma das principais funções de um sistema de informação laboratorial é associar os resultados dos testes com as amostras. Quando o resultado de um teste é um ponto de dados simples como uma concentração, é possível registrar o resultado do teste diretamente no registro da amostra. No entanto, é cada vez mais comum que os resultados do teste venham inicialmente na forma de grandes conjuntos de dados coletados em uma única amostra ou em um lote de amostras. Um experimento de microscopia produzindo uma série de imagens ou um filme é um exemplo de um conjunto de dados associado a uma única amostra. Os resultados de um experimento de sequenciamento provavelmente incluirão dados brutos de várias amostras. Nessas situações, o LIMS precisa garantir a integridade dos dados através das relações entre amostras, conjuntos de dados brutos e dados processados.
