A hajtásváltás (FC) a végső és az eredeti érték közötti mennyiségi változás mértékét leíró mértékegység. Például egy olyan adathalmaz esetében, amelynek eredeti értéke 20, végső értéke pedig 80, a megfelelő hajtásváltozás 3, vagy köznyelven szólva háromszoros növekedés. A hajtásváltozást egyszerűen a végső érték és az eredeti érték közötti változásoknak a kezdeti értékhez viszonyított arányaként számítják ki. Így ha az eredeti érték X és a végső érték Y, akkor a hajtásváltozás (Y – X)/X vagy egyenértékűen Y/X – 1. Egy másik példával élve, a 60-ról 30-ra történő változás -0,5 hajtásváltozást jelentene, míg a 30-ról 60-ra történő változás 1 hajtásváltozást jelentene (az eredeti érték 2-szeresének megfelelő változás).
Ez a használat azonban zavart és kétértelműséget okozhat. Például, bár a 2-szeres 200%-ot, azaz 2x-et jelent, a 2-szeres növekedést, mint fentebb említettük, egyesek úgy értelmezik, hogy az 300%-os növekedést jelent, mint a “90 2-szer nagyobb, mint 30”. Mégis, több szótár, köztük az Oxford English Dictionary és a Merriam-Webster Dictionary, valamint a Collins’s Dictionary of Mathematics a “-szoros”-ot úgy definiálja, hogy az “-szoros”-ot jelenti, mint a “3-szoros” = “4-szeres”. Valószínűleg e meghatározás miatt sok kutató a “fold”-ot és a “fold change”-t a “times” szinonimájaként használja, mint például a “2-szer nagyobb” = “2-szer nagyobb”. A terület néhány szakértője továbbra is használja a hajtásváltozást, mint például “40 1-szer nagyobb, mint 20”. Ezért érvelhetünk amellett, hogy a “X 3-szor nagyobb, mint 15” típusú hajtásváltozás használatát teljesen el kellene kerülni, mivel egyesek ezt úgy értelmezik, hogy X 45, míg mások úgy értelmezik, hogy A 60.
A hajtásváltozás módszerét gyakran használják a génexpressziós adatok elemzésénél a transzkriptomikában, a proteomikában és a metabolizmusban, a különböző körülmények közötti változások mérésére. A fold change elemzés nyilvánvaló előnye, hogy a biológusok számára értelmes. A fold change módszer használatának hátránya és súlyos kockázata ebben a környezetben az, hogy elfogult, és a nagy különbségekkel (Y-X), de kis arányokkal (X/Y) rendelkező differenciálisan expresszált géneket kihagyhatja, ami nagy intenzitásoknál magas kihagyási arányhoz vezet.
Megrendelés módja:
*Ha az Ön szervezete titoktartási megállapodás aláírását kéri, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot e-mailben
